Para crear audiencias personalizadas y categorías de contenido, los anunciantes utilizan ContextGPT para ingresar su producto, las audiencias deseadas y los tipos de contenido en los que podrían querer comprar anuncios. A continuación, la plataforma utiliza LLM para crear plantillas de mensajes para generar segmentos de audiencia basados ​​en el resumen de medios del comprador. Luego se genera una lista de URL potenciales, que los compradores pueden examinar y elegir si tienen más o menos junto con otros filtros para evaluar el sentimiento del contenido de seguridad de la marca. (El panel también muestra métricas de inventario como relevancia, estimaciones de impresiones diarias y URL únicas).

Aunque la selección y la orientación contextual son cada vez más populares, Cognitiv cuenta con la capacidad de extraer y categorizar nuevas URL cada 15 minutos para proporcionar una base de datos en tiempo real para la compra de medios. Fain dijo que la velocidad también ayuda a los anunciantes a orientar anuncios relevantes y evitar ubicaciones no deseadas, al tiempo que ayuda a los editores a aumentar los ingresos potenciales por impresión.

El uso de la curación impulsada por IA podría ayudar a atraer una demanda diferenciada de nuevos anunciantes y una gama más amplia de presupuestos publicitarios, dijo el director ejecutivo de Index Exchange, Andrew Casale. La curación de la IA que ofrece Cognitiv podría ayudar a que las plataformas del lado de la oferta, como Index Exchange, evolucionen desde una infraestructura mercantilizada e impulsen la innovación que generalmente solo se asocia con plataformas del lado de la demanda, dijo. La velocidad es importante al considerar los datos contextuales y del usuario; Casale señaló que Cognitiv puede enviar señales de vuelta en solo 5 milisegundos en lugar de los 150 milisegundos que normalmente recibe un DSP.

A medida que la selección de IA se integre más con los SSP, Casale cree que podría ayudar a impulsar una adopción universal más rápida en todo el ecosistema de tecnología publicitaria, ya que Index Exchange está conectado a alrededor de 100 DSP diferentes.

“En realidad estamos allí al principio y al final”, dijo Casale. “Lo que significa que si enriquecemos la solicitud de oferta con una nueva señal como ésta, inmediatamente estará disponible para cualquier DSP. Hay una poderosa innovación que desbloquear y estamos viendo que este es un gran caso de uso”.

Esta no es la primera integración de Index Exchange con una empresa que ofrece curación basada en IA. También ha trabajado con Chalice AI, que es una de varias empresas que ofrecen a los SSP formas de utilizar los LLM para la orientación contextual. Mientras tanto, Google anunció su propia herramienta de selección a principios de este mes dentro de Google Ad Manager, lo que podría aportar más validación y más competencia al espacio.

La IA generativa también ha sido un área de inversión para CTV. A principios de este año, los gigantes del streaming y los proveedores de tecnología publicitaria, incluidos NBCUniversal, YouTube y Disney, anunciaron nuevas formas de crear segmentos de audiencia generados por IA basados ​​en la comprensión contextual del contenido en pantalla.

Si bien la curación en sí no es nueva, las partes novedosas son “la promesa de precisión y la promesa de competencia”, dijo Simon Poulton, vicepresidente de innovación de la agencia de desempeño Tinuiti. Cree que la curación por IA podría ayudar a dar a los anunciantes y editores más control, algo especialmente necesario en la era actual de automatización de caja negra. Sin embargo, dijo que la posibilidad de que la IA se sesgue y de que se ceda parte del control sigue siendo un desafío.

“Ahora estamos en este tipo de madurez del espacio más allá de la era de los científicos locos de ‘Oye, ¿no sería genial si pudiéramos hacer esto?’, ahora esto es una realidad”, dijo Poulton. “Todavía hay algo importante en lo que pienso: el momento de cruzar el abismo del grado de control que vamos a renunciar dentro de estos entornos”.

Para comprobar si hay sesgos en la IA dentro de los modelos de aprendizaje profundo y los LLM, Cognitiv trabajó con expertos en inclusión de la Linguistic Society of America. La compañía también trabajó internamente con diversos grupos para examinar cómo la plataforma definió el contenido y los tipos de audiencia según el género, el origen étnico y la edad. Otra característica dentro de la plataforma de Cognitiv analiza el sentimiento de las menciones de marca en los artículos para asegurarse de que los anunciantes puedan evitar páginas en las que se mencionen negativamente.

“Cada vez que te diriges a cualquier tipo de minoría étnica, debes asegurarte de no aparecer en contenido que los estereotipe o hable de ellos en un sentido negativo”, dijo Mukul Yadav, jefe de producto de Cognitivo.

Las herramientas de curación son diferenciadores clave para los editores, afirmó el analista de Forrester Mo Allibhai. También señaló que Index Exchange ya cuenta con estándares estrictos para los editores, lo que también ayuda a reducir el riesgo de alucinaciones de IA por parte de los LLM.

“La curación del inventario normalmente implica tres elementos”, dijo Allibhai. “Conocimiento profundo y cualitativo del inventario disponible, audiencias segmentadas significativamente que los compradores buscarían activar y tejido conectivo para esos compradores. Y parece que Index Exchange está aprovechando la IA para ampliar los esfuerzos en los tres frentes”.

La integración de la curación de anuncios basada en IA en los SSP podría ayudar a nivelar el campo de juego de la tecnología publicitaria, dijo Scott Messer, fundador de Messer Media. Sin embargo, también advirtió que los editores deben tener cuidado con las empresas que roban sus datos con inteligencia artificial bajo el pretexto de orientación contextual y seguridad de marca.

“Los DSP tienen demasiado poder porque han sido monstruos de galletas y nunca antes necesitaron hablar con un comprador o con un editor”, dijo Messer. “En mi opinión, cualquier cosa que debilite la comprensión de un DSP es generalmente beneficiosa para un editor a la hora de recuperar su poder y capacidad para generar ventas por sí mismo”.

Avisos y productos: noticias y anuncios sobre IA

• Jasper presentó nuevas formas de brindar a los especialistas en marketing más control sobre el contenido creado por IA.
• Writer AI, una startup de IA generativa centrada en la empresa con sus propios LLM, recaudó otros 200 millones de dólares, incluidos fondos de riesgo administrados por Salesforce, Adobe e IBM.
• Haul, el nuevo competidor de Temu de Amazon, presenta imágenes de productos que parecen generadas por IA.
• Google presentó una aplicación móvil para iPhone Gemini dedicada que permite a las personas enviar mensajes de texto y hablar con el chatbot, crear imágenes generadas por IA y acceder a otras aplicaciones de Google. OpenAI también agregó nuevas funciones para su aplicación ChatGPT en dispositivos Apple y Windows.
• 7-Eleven se asoció con la startup de inteligencia artificial Qsic para crear anuncios de audio localizados en 5000 tiendas para llegar al público en momentos clave.
• TikTok amplió la disponibilidad de Symphony Creative Studio, que permite a los anunciantes crear vídeos generados por IA.
• Factiva, la herramienta de investigación empresarial propiedad de Dow Jones, presentó una nueva herramienta para resúmenes generados por IA impulsados ​​por los modelos Gemini de Google.
• Coca-Cola estrenó un anuncio navideño generado por IA para reemplazar su anuncio original “Se acercan las vacaciones”. El nuevo comercial se transmitirá esta temporada navideña en las pantallas de televisión del Reino Unido
• Estee Lauder y OpenAI anunciaron una asociación ampliada, que incluye un “GPT Lab” que ya ha creado 240 GPT personalizados para ayudar a los empleados a analizar encuestas de consumidores, desarrollar nuevos productos y comercializar categorías existentes.

1 y 0: investigación y estadísticas de IA

• Lexicon Branding presentó una nueva investigación para informar cómo las empresas deberían abordar los productos de IA de marca.
• Google agregó nueva compatibilidad con la Búsqueda de Google para metadatos en imágenes generadas por IA que cumplen con los estándares C2PA.