En el vertiginoso mundo de la publicidad PPC, los especialistas en marketing buscan constantemente formas de optimizar sus flujos de trabajo y mejorar el rendimiento.

Gestionar campañas de PPC de manera eficiente requiere un delicado acto de equilibrio entre múltiples tareas:

• Analizando datos.
• Optimización de estrategias de oferta.
• Probar creativos.
• Rendimiento de informes.
• Y mucho más.

Si bien la IA y el aprendizaje automático han existido en el PPC durante años, una nueva ola de herramientas de IA para optimizar la productividad y los flujos de trabajo ha llegado a la escena del PPC.

Ya sea automatizando tareas repetitivas, mejorando la segmentación de audiencias o analizando grandes conjuntos de datos, las herramientas de inteligencia artificial están remodelando la forma en que trabajan los profesionales de PPC.

¿Quién no quiere ahorrar tiempo realizando tareas laborales repetitivas y ocupadas?

En este artículo, exploraremos varias formas no convencionales en las que las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los especialistas en marketing de PPC a ahorrar tiempo, aumentar la eficiencia y tomar decisiones más inteligentes.

Uso de IA para automatizar la interpretación de datos y el conocimiento de tendencias

Las campañas de PPC pueden generar enormes cantidades de datos que deben analizarse e interpretarse de forma coherente.

Las herramientas de inteligencia artificial fuera de las plataformas estándar de Google y Microsoft Ads pueden ayudar a agilizar este proceso al ayudar con tareas como:

• Resumir rápidamente las tendencias clave.
• Busque patrones en los datos de rendimiento.
• Identifique cualquier anomalía en los datos para su posterior análisis.

Estos conocimientos pueden permitir a los especialistas en marketing pasar de los datos a la acción más rápidamente.

Uso de herramientas de inteligencia artificial para identificar tendencias y obtener información

Si prefiere no examinar manualmente los informes que identifican cambios en las métricas de rendimiento, puede introducir datos de campaña en ChatGPT (o herramientas de inteligencia artificial similares) para recibir resúmenes que destaquen las tendencias de rendimiento.

Por ejemplo, pueden ayudar a identificar cambios estacionales en el rendimiento o identificar problemas potenciales, como una caída repentina en la tasa de conversión.

Supongamos que ejecuta 20 campañas diferentes en Google Ads y comienza a ver una caída significativa en las tasas de conversión de la plataforma. Puede resultar abrumador identificar de inmediato la causa del problema.

Al procesar datos de rendimiento sin procesar de sus campañas, estas herramientas de inteligencia artificial pueden analizar rápidamente los datos y proporcionar información no solo sobre dónde pueden estar los problemas, sino también sobre cómo por qué el rendimiento ha cambiado, como:

• Fatiga publicitaria.
• Mayor competencia.
• Un cambio en el comportamiento del consumidor.

El uso de herramientas de inteligencia artificial en esta capacidad ayuda a los especialistas en marketing a reducir el tiempo de análisis y, al mismo tiempo, ayuda a identificar los problemas principales más rápidamente, lo que permite una optimización más rápida.

Esta automatización ahorra horas de trabajo manual, lo que le permite centrarse en una toma de decisiones más estratégica en lugar de perder tiempo analizando grandes conjuntos de datos.

Mejora del análisis de la competencia y el desarrollo de estrategias

Mantenerse al día con la competencia es crucial en el panorama de PPC, pero la tarea en cuestión puede llevar mucho tiempo y ser compleja.

Las herramientas de inteligencia artificial simplifican este proceso al brindar información sobre las estrategias de la competencia, lo que le permite ir un paso por delante.

Existen muchas herramientas para ayudar a generar conocimientos sobre la competencia, ya sea en la plataforma de Google Ads, herramientas de terceros o herramientas de inteligencia artificial.

Si desea llevar el análisis un paso más allá, puede ingresar informes de otras herramientas de análisis competitivo en ChatGPT (o una herramienta similar) para recibir un resumen rápido que destaque las acciones recientes de un competidor.

Por ejemplo, esto podría incluir información como:

• Cambios en las estrategias de licitación.
• Introducción de nuevos textos publicitarios.
• Palabras clave a las que se dirige.

Con base en estos datos, las herramientas de inteligencia artificial pueden sugerir formas de ajustar sus propias campañas o sugerir contraestrategias para seguir siendo competitivo.

Al automatizar las tareas de análisis de la competencia, puede obtener información valiosa más rápidamente, lo que permite una toma de decisiones y acciones estratégicas más rápidas e informadas.

Simplificación de informes multicuenta y multiplataforma

Gestionar campañas en múltiples plataformas (ya sea Google Ads, Microsoft Ads, Meta u otras) significa compilar enormes conjuntos de datos de diferentes fuentes.

Intentar elaborar una historia convincente y holística sobre sus campañas de marketing puede llevarle mucho tiempo mientras navega de una plataforma a otra.

Aquí es donde puede entrar en juego el poder de las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a agregar informes y crear resúmenes coherentes.

Optimización de los informes multiplataforma

Los informes multicanal suelen ser una tarea desalentadora, especialmente cuando se administran cuentas en Google, Microsoft y plataformas sociales.

Al ingresar datos de desempeño de estas plataformas en ChatGPT, los especialistas en marketing pueden recibir un informe único y unificado que resume los indicadores clave de desempeño (KPI) en todos los canales.

Por ejemplo, supongamos que administra varias campañas en Google Ads, Microsoft Ads y Meta Ads.

En lugar de cambiar entre paneles y extraer datos manualmente, puede ingresar las métricas de rendimiento de cada plataforma en la herramienta de inteligencia artificial que elija.

La herramienta puede resumir las plataformas de mejor rendimiento, resaltar las campañas de bajo rendimiento y sugerir dónde reasignar los presupuestos para maximizar el retorno de la inversión.

La capacidad de la IA para consolidar datos multicanal ayuda a reducir el tiempo de generación de informes, lo que permite a los especialistas en marketing dedicar más tiempo a optimizar campañas y menos a tareas administrativas.

Investigación y expansión de palabras clave con IA

La investigación de palabras clave es el núcleo de toda estrategia de PPC y ampliar las listas de palabras clave puede requerir mucha mano de obra.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden hacer que el proceso sea más eficiente al identificar palabras clave relevantes, palabras clave negativas y variaciones de palabras clave que a menudo se pasan por alto en las herramientas tradicionales.

Si bien herramientas como Google Keyword Planner son excelentes para brindar recomendaciones de palabras clave, las herramientas de inteligencia artificial pueden ir un paso más allá.

Pueden generar elementos como variaciones de palabras clave de cola larga y ayudar a identificar oportunidades para nuevas estrategias de orientación.

Además, pueden analizar una lista de palabras clave existente y sugerir palabras clave relacionadas que reflejen la intención del usuario o las tendencias emergentes.

Por ejemplo, supongamos que administra campañas de PPC para un minorista de comercio electrónico. Ingresa una lista de las palabras clave actuales de mayor rendimiento con los datos de rendimiento de KPI más recientes en la herramienta de inteligencia artificial que elija.

A partir de ahí, la herramienta puede generar sugerencias para nuevas palabras clave de cola larga que pueden tener un volumen menor, pero una mayor intención de compra.

Además, puede pedirle a la herramienta que sugiera palabras clave negativas para eliminar el tráfico irrelevante, lo que mejora tanto la relevancia como la rentabilidad.

Para acelerar esto realmente, puede pedirle a la herramienta que formatee estas nuevas palabras clave y palabras clave negativas en un formato que le permita cargarlas en Google Ads Editor, lo que le ahorrará horas de trabajo manual agregando cada una individualmente.

El uso de herramientas de inteligencia artificial más allá de las plataformas publicitarias puede ayudar a los especialistas en marketing a descubrir nuevas oportunidades más rápido, garantizando una orientación más completa con un mínimo esfuerzo manual.

Pruebas asistidas por IA y optimización creativa

No hay duda de que las pruebas A/B son fundamentales para la optimización de la campaña, pero interpretar los resultados y tomar decisiones sobre los próximos pasos es donde la mayoría de la gente fracasa.

El uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar este proceso puede ayudarlo a analizar los datos de las pruebas y sugerir optimizaciones basadas en el rendimiento.

Supongamos que desea probar dos versiones diferentes de un título en una campaña de PPC. Puede cargar los datos de rendimiento de su prueba en una herramienta de inteligencia artificial para su análisis.

No solo resumirá qué título tuvo mejor desempeño, sino que va un paso más allá para ayudar a responder. por qué un titular superó al otro.

Al proporcionar información sobre qué elementos contribuyeron al éxito, puede ahorrarle tiempo a largo plazo y ayudarle a tener en cuenta esos factores determinantes para la próxima prueba.

IA para la asignación y previsión del presupuesto de PPC

La gestión presupuestaria eficaz es esencial para optimizar el rendimiento de PPC.

Las plataformas publicitarias son excelentes para automatizar tareas como cambiar los presupuestos diarios según guiones, pero ¿qué pasa con las decisiones estratégicas de asignación de presupuesto?

El uso de herramientas de inteligencia artificial para ayudar a la asignación del presupuesto entre campañas o plataformas mediante la previsión de resultados potenciales basados ​​en datos de desempeño anteriores puede agilizar el proceso de decidir dónde invertir y cuándo.

Por ejemplo, un cliente minorista tiene una venta navideña próxima y quiere saber si puede esperar un rendimiento mayor que la venta del año pasado.

Introducir el rendimiento de la campaña del año pasado en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT puede ayudar a analizar el rendimiento y, al mismo tiempo, tener en cuenta las tendencias actuales del mercado.

El resultado podría ser sugerir qué parte del presupuesto debería asignarse a palabras clave de alto rendimiento o determinadas categorías de productos.

También puede proporcionar un pronóstico de los retornos esperados basado en datos históricos, tendencias actuales de CPC y tendencias de comportamiento del consumidor para ayudarlo a tomar decisiones presupuestarias informadas con anticipación.

La previsión presupuestaria basada en IA ayuda a garantizar que los recursos se asignen a las áreas correctas, lo que reduce el gasto innecesario y mejora el rendimiento general de la campaña.

Automatización de la exploración y previsión de tendencias del mercado

Las tendencias del mercado pueden cambiar rápidamente y mantenerse a la vanguardia de estos cambios es clave para el éxito de las campañas de PPC.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden analizar tendencias de búsqueda, comportamiento del consumidor y datos históricos de campañas para predecir cambios futuros en la demanda y ayudar a los especialistas en marketing a prepararse.

Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar tendencias en las búsquedas de los consumidores en tiempo real, lo que le ayudará a ajustar sus estrategias de campaña de forma proactiva.

Por ejemplo, administras campañas de Google Ads para una marca de fitness y notas un aumento estacional en las búsquedas de [home workout equipment].

Al utilizar herramientas de inteligencia artificial para analizar los datos de Google Trends, puede pronosticar cómo esa demanda seguirá aumentando o disminuyendo en los próximos meses, e incluso si ciertas áreas geográficas están impulsando la alta demanda.

Esto le permite ajustar las ofertas según la ubicación, aumentar los presupuestos generales si es necesario para ayudar a capturar la demanda y crear textos publicitarios relevantes que hablen directamente de la tendencia emergente.

Conclusión

La IA está revolucionando los flujos de trabajo de PPC, permitiendo a los profesionales del marketing trabajar de forma más inteligente y no más intensa.

Ya sea que esté aprovechando las capacidades de inteligencia artificial de Google Ads, como la creación de anuncios conversacionales de Gemini o integrando herramientas de terceros para obtener información más profunda, la inteligencia artificial se está volviendo indispensable para administrar y optimizar campañas de PPC.

Desde automatizar la gestión de ofertas y la segmentación por audiencia hasta optimizar las creatividades publicitarias y proporcionar información útil, la IA ofrece oportunidades para aumentar la eficiencia sin sacrificar la eficacia.

A medida que las herramientas de IA sigan evolucionando, quienes adopten estas tecnologías se encontrarán mejor equipados para ofrecer resultados superiores, ya sea gestionando campañas internas o atendiendo a los clientes.

Al integrar las funciones de inteligencia artificial de Google y potentes herramientas de terceros, puede desbloquear nuevos niveles de rendimiento, ahorrar tiempo en tareas manuales y centrarse en la estrategia y la innovación.

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