El estudio ‘Putting the AI ​​in retail 2024’ de NP Digital resume las expectativas de los consumidores durante esta temporada de máxima presión publicitaria y muestra cómo cumplirlas, o incluso superarlas, con la mejor estrategia de marketing digital, en la que, por supuesto, una Entra un aliado imprescindible: la inteligencia artificial. Estas son algunas de las recomendaciones que hace este informe:

IA en la web

Incorporar funcionalidades de IA en nuestros sitios web puede generar importantes beneficios:

Diseñar una experiencia de usuario (UX) más dinámica, personalizando aún más la interacción con los usuarios, lo que puede multiplicar entre 5 y 8 veces el retorno de la inversión en marketing y aumentar las ventas en más de un 10%.

Aumente las conversiones mediante la optimización de la conversión programática (CRO).
Escuche a los usuarios para que obtengan la información que buscan de forma rápida, optimizando las descripciones de productos en base a los comentarios más habituales de los consumidores.
Integra tecnologías como la Realidad Aumentada o las pruebas virtuales, que permiten a los compradores ver los artículos en la vida real sin salir de casa. Se estima que estas tecnologías pueden aumentar las ventas hasta un 30% y reducir las devoluciones un 20%.
Utilice chatbots y asistentes virtuales impulsados ​​por IA, que pueden encargarse de diversas tareas, creando una experiencia de cliente más directa y atractiva.

IA en campañas de email marketing

El email marketing influye en el 59% de las decisiones de compra. Aunque la tasa de apertura promedio es del 16,97% en todos los sectores, la IA puede ayudar a mejorar estas cifras. Los sistemas de inteligencia artificial están revolucionando el marketing por correo electrónico al optimizar los tiempos de envío y personalizar el contenido para aumentar las tasas de participación y conversión, reduciendo el abandono del carrito. Además, la IA permite generar y probar múltiples variaciones de asunto de correo electrónico y se adapta a las preferencias individuales del usuario a lo largo del tiempo.

Por si fuera poco, la IA también es fundamental para realizar análisis predictivos, automatizar pruebas A/B y analizar el rendimiento de las campañas.

IA en anuncios

Según un análisis de NP Digital, las creatividades generadas por humanos superaron a las generadas por IA en el 68,3% de los casos. Sin embargo, la IA pudo mejorar la tasa de conversión en un 75,7%. Este análisis consistió en ejecutar diferentes conjuntos de anuncios en Facebook para 28 empresas, tomando las variaciones ganadoras creadas por humanos y permitiendo que la IA generara múltiples versiones de estas. Las variantes creadas por IA ganaron el 75,7% de las veces, lo que demuestra que al aplicar la IA en la creatividad publicitaria, la conversión aumenta considerablemente.

IA en campañas de redes sociales

Las redes sociales se han convertido en los nuevos motores de búsqueda. El 80% de los usuarios descubren nuevos productos en plataformas como Instagram, TikTok y YouTube gracias a hashtags, publicaciones de influencers o vídeos. Para estas Navidades se espera que el 20% de los consumidores compren regalos a través de las redes sociales. NP Digital recomienda aprovechar las herramientas de IA que ofrece cada plataforma.

En TikTok, por ejemplo, puedes utilizar Symphony Creative Studio, que genera atractivos vídeos que destacan productos, con locuciones en varios idiomas.

Para las campañas de marketing de influencers, la IA ayuda a encontrar los socios más adecuados, personalizar el contenido, predecir el rendimiento de la campaña y optimizarla en tiempo real. Además, los chatbots juegan un papel importante, ya que las conversaciones a través de plataformas como Facebook Messenger generan un 30% más de retorno de la inversión (ROI) que los anuncios de retargeting.

IA en el descubrimiento de productos

Para que una marca sea mencionada por modelos de IA como ChatGPT, NP Digital ha identificado seis factores clave: relevancia, menciones de marca, reseñas, historial, autoridad y recomendaciones. También recomiendan centrarse en las búsquedas de imágenes y voz, permitiendo a los usuarios interactuar con los motores de búsqueda de forma más natural, utilizando lenguaje hablado e imágenes en lugar de texto escrito. El 50% de los consumidores estadounidenses utilizan asistentes de voz a diario y Google Lens procesa más de 10 mil millones de búsquedas visuales al mes.

Para optimizar las estrategias de búsqueda por voz se pueden utilizar palabras clave coloquiales, centrarse en negocios locales (el 76% de las búsquedas por voz son de este tipo) y adaptar los textos de los anuncios para que sean claros y directos, aptos para ser leídos en voz alta por asistentes virtuales.

En cuanto a la búsqueda visual, es recomendable aprovechar los anuncios dinámicos, explotar herramientas como Performance Max de Google y realizar una segmentación avanzada basada en el uso previo de tecnologías como Lens o Pinterest.