Un estudio realizado por The College Investor encuentra importantes imprecisiones en los resúmenes generados por IA de Google para consultas financieras.

De 100 búsquedas de finanzas personales, el 43% contenía información engañosa o incorrecta.

Hallazgos clave

El estudio evaluó descripciones generales de IA en varios temas financieros, incluidos banca, crédito, inversiones, impuestos y préstamos estudiantiles.

Los resultados mostraron:

• El 57% de las resúmenes de IA fueron precisas
• El 43% contenía información engañosa o inexacta.
• El 12% estaba completamente equivocado.
• El 31% eran engañosos o omitían detalles cruciales.

Áreas de preocupación

Los investigadores notaron que la IA tuvo más problemas con temas financieros matizados, como impuestos, inversiones y préstamos estudiantiles.

Algunas de las cuestiones más preocupantes incluyeron:

• Información desactualizada sobre planes de pago de préstamos estudiantiles
• Detalles incorrectos sobre los límites de contribución de IRA
• Declaraciones engañosas sobre los planes de ahorro universitario 529
• Información fiscal inexacta que podría dar lugar a sanciones si se sigue

La IA manejó bien conceptos financieros básicos, pero pasó por alto excepciones importantes y cambios de políticas recientes.

Hay patrones notables en las consultas que la IA de Google hizo bien y en las que hizo mal.

Aquí hay temas comunes.

Consultas que Google AI hizo bien

• Definiciones y explicaciones básicas.: Por ejemplo, “¿Qué es una transferencia bancaria?” y “¿Cómo funciona una tarjeta de crédito?”
• Preguntas simples y directas: Como “¿Tengo que devolver los préstamos estudiantiles?”
• Temas de tendencia recientes: Como “¿Cuál fue el problema de Chase?”
• Preguntas generales sobre seguros: Por ejemplo, “¿Cuándo debería contratar un seguro de vida?”

Las consultas de Google AI se equivocaron

• Temas fiscales complejos: Por ejemplo, “¿Puede utilizar un plan 529 para una cuenta IRA Roth?” y “¿Ser propietario de una casa en una LLC ayuda con los impuestos?”
• Productos financieros matizados: Como por ejemplo “¿Es mejor un IUL que un 401k?”
• Información urgente: Como planes de pago de préstamos estudiantiles obsoletos o tasas de cuentas de ahorro.
• Normas financieras específicas de cada estado: Por ejemplo, tergiversar las reglas del plan 529 de California.
• Preguntas que requieren respuestas dependientes del contexto: Como por ejemplo “¿Puedo presentar la FAFSA como independiente?”
• Consultas sobre límites o umbrales financieros: Por ejemplo, límites de contribución de IRA incorrectos.
• Temas complejos de préstamos estudiantiles: Particularmente en torno a programas de condonación y planes de pago.
• Comparaciones de inversiones: Como “¿Son las anualidades mejores que los CD?”

Qué significa esto

La IA de Google funciona bien a la hora de dar respuestas sencillas a consultas objetivas.

Por otro lado, tiene dificultades con la comprensión matizada, la información actualizada y la consideración de múltiples factores.

Esto sugiere que la IA puede manejar temas básicos de educación financiera, pero no es confiable para decisiones o consejos financieros complejos.

Impacto potencial

Robert Farrington, fundador de The College Investor, expresó su preocupación por los hallazgos y afirmó:

“Si Google continúa presentando información mala o errónea sobre temas monetarios a los buscadores, no sólo podría dañar sus finanzas personales, sino que podría debilitar la ya deficiente educación financiera en los Estados Unidos”.

El estudio señaló que seguir las directrices de la IA podría dar lugar a sanciones fiscales o daños financieros a los consumidores.

The College Investor cree que Google debería desactivar estas descripciones generales generadas por IA para consultas relacionadas con finanzas, especialmente aquellas relacionadas con impuestos e inversiones.

Mirando hacia el futuro

Los buscadores deben tener cuidado al confiar en resúmenes generados por IA para tomar decisiones financieras.

Cuando se le preguntó sobre casos de desinformación, Google afirmó anteriormente que “la gran mayoría de las descripciones generales de IA proporcionan información de alta calidad”.

El estudio completo, que incluye ejemplos y metodología detallados, está disponible en el sitio web de The College Investor.

Imagen destacada: Koshiro K./Shutterstock