Los enfoques heredados de gestión de datos se aplican a las salas limpias de datos y se han malinterpretado como el único camino a seguir. Sin embargo, las salas limpias de datos son simplemente el punto de partida para obtener datos propios, no la panacea completa que esperaba la industria.

A pesar de la promesa, las salas limpias de datos se están quedando cortas

El informe sobre el estado de los datos de 2023 de la IAB sostuvo que, aunque la adopción de salas limpias de datos está creciendo, la industria está luchando por desbloquear todo su potencial y lograr el retorno de la inversión.

Existen varios desafíos con las salas blancas que reducen su retorno de la inversión. Están los costos ocultos de la propia infraestructura de privacidad. Deloitte estima que el coste medio es de 879.000 dólares, pero sólo un tercio de las salas blancas se utilizan de forma extensiva. Como infraestructura, no martech, las salas limpias de datos tienen importantes dependencias de TI. Después de pagar la infraestructura, las salas blancas requieren una instalación costosa y que requiere mucha mano de obra.

Las salas limpias completamente configuradas aún carecen de soporte para datos de series temporales, que capturan el rápido flujo de las interacciones digitales; Estos datos forman la base de toda la actividad en línea. Es a través del aprovechamiento de datos de series temporales que la industria de los medios puede generar valor, algo que las salas limpias no pueden lograr por sí solas.

La inteligencia de decisiones es el eslabón perdido entre los datos y las decisiones

La inteligencia de decisiones es un conector importante entre la colaboración de datos y la información procesable. Es la capacidad de tomar decisiones informadas y basadas en datos en tiempo real mientras se aprovechan análisis avanzados y aprendizaje automático para facilitar conocimientos y extraer valor de los datos. La inteligencia de decisiones no se trata sólo de proporcionar más datos o mejores análisis; se trata de proporcionar una solución completa que permita a los usuarios tomar decisiones informadas de forma rápida y sencilla.

Si bien las salas limpias ofrecen a los especialistas en marketing y a los equipos de TI un espacio seguro para almacenar datos, solo abordan parte de la ecuación: desinfectar los datos propios. El siguiente paso es enriquecer y activar los datos en tiempo real, lo que proporciona la valiosa información que los especialistas en marketing necesitan para aumentar las audiencias y medir los resultados. Por lo tanto, las soluciones de sala limpia deberán complementarse con inteligencia de decisiones.

Las plataformas de inteligencia de decisiones, como SCUBA, ayudan a llenar este vacío al ofrecer información procesable inmediata, colaboración segura entre ecosistemas, compatibilidad mejorada con gráficos de identificación e integraciones flexibles que se pueden utilizar para la activación.

Cómo Bleacher Report aprovechó la inteligencia de decisiones para generar ingresos

Bleacher Report aprovechó la plataforma de inteligencia de decisiones de SCUBA para obtener una visión holística y multicanal del rendimiento y monetizar el poder de sus datos de microaudiencia. Este esfuerzo fue parte de la evolución del editor de un sitio web tradicional a una plataforma dinámica basada en datos.

La transformación requirió unificar diversas fuentes de datos para obtener información integral sobre la participación de los usuarios. Comprender cómo se consumía, interactuaba y, en última instancia, abandonaba el contenido se volvió crucial. Además, era vital analizar cómo los diferentes segmentos de usuarios interactuaban con distintos tipos de contenido, garantizando una experiencia más personalizada e impactante.

Con la ayuda de los conocimientos de SCUBA, Bleacher Report identificó qué contenido resonó más en su audiencia, lo que generó un aumento del 60 % en la participación de los usuarios por sesión. La optimización de la ubicación del contenido basada en información basada en datos contribuyó a un aumento de 20 segundos en el tiempo invertido por sesión, lo que indica que la publicación pudo mantener a los usuarios interesados ​​por más tiempo.

Finalmente, Bleacher Report aprovechó estos conocimientos para aumentar los ingresos de los anunciantes. Al identificar los vídeos que generaron una mayor participación, el editor pudo obtener CPM más altos para el contenido de vídeo.

Estos resultados subrayan el impacto de la inteligencia de decisiones. En lugar de depender de salas limpias costosas y fragmentadas, SCUBA permitió a Bleacher Report integrar datos en todos los canales, optimizar la estrategia de contenido e impulsar una mayor participación e ingresos.

La inteligencia de decisiones colaborativa es el futuro de martech

Las salas limpias de datos son un paso crítico en la evolución de la privacidad y la colaboración de los datos, pero sus limitaciones son más evidentes a medida que la industria publicitaria madura. El futuro reside en una solución diseñada específicamente para martech y ad tech que acerque a los técnicamente capacitados y a los no capacitados técnicamente.

Al adoptar la inteligencia de decisiones, la industria publicitaria puede desbloquear todo el potencial de los datos, impulsar el crecimiento, mejorar las experiencias de los consumidores y mantenerse por delante de la competencia en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

Patrocinado por SCUBA