Sin embargo, a medida que los anunciantes y las agencias se aventuran en la publicidad en aplicaciones móviles en la Internet abierta, los conceptos erróneos comunes pueden obstaculizar el rendimiento. Al identificar y disipar estos mitos, las agencias y los anunciantes pueden asegurarse de utilizar las estrategias más efectivas para lograr resultados óptimos para sus aplicaciones.

Mito: La Internet abierta es un territorio inexplorado que dificulta la publicidad móvil

La Internet abierta es un panorama vasto y descentralizado con miles de millones de dispositivos, millones de aplicaciones y una infinidad de plataformas de oferta y demanda. Sin embargo, muchos anunciantes se sienten atraídos por la familiaridad de los jardines amurallados, creyendo que brindan suficiente alcance para todos los clientes, dejando a menudo oportunidades de crecimiento sobre la mesa.

“Los jardines amurallados tienen menos incentivos financieros para priorizar las impresiones en la Internet abierta”, dijo Dario Sheikh, jefe de agencia de Moloco. “Debido a que deben compensar a los editores por la colocación de anuncios, a menudo les resulta más rentable centrarse en el inventario propio. Teniendo esto en cuenta, centrarse únicamente en los jardines amurallados limita significativamente el alcance a audiencias nuevas y no descubiertas en la Internet abierta”.

Si bien la Internet abierta puede parecer un territorio inexplorado, presenta ricas oportunidades para la innovación y el crecimiento. La diferencia clave radica en la complejidad y la inmensidad del espacio, que requiere un enfoque más detallado y granular para apuntar y adquirir nuevos usuarios de manera efectiva.

Los equipos de marketing pueden maximizar el retorno de la inversión en la Internet abierta asociándose con DSP móviles con aprendizaje automático avanzado. Los DSP móviles, diseñados específicamente para el intrincado panorama de Internet abierto, ofrecen a los anunciantes la flexibilidad de escalar campañas y lograr resultados mensurables en formas que las plataformas más amplias a menudo no logran ofrecer.

Mito: Los datos de audiencia de alto nivel son suficientes para orientar campañas móviles en Internet abierta

El comportamiento móvil cambia constantemente y es posible que los usuarios de la próxima semana no sean los mismos que la audiencia actual. Depender únicamente de datos históricos para la segmentación por cohortes limita el alcance y la eficacia. Para mantenerse a la vanguardia, los especialistas en marketing deben adaptarse a las tendencias de los usuarios móviles en tiempo real y evitar hacer suposiciones basadas en el comportamiento anterior de los usuarios.

Los DSP móviles más avanzados toman datos en vivo, incluidos datos de origen, como el comportamiento de compra o descargas de la aplicación de un usuario, datos de campaña relacionados con el rendimiento general y las tendencias, y datos contextuales como la hora del día, la ubicación y la duración de la batería en teléfonos móviles. Estas plataformas analizan el comportamiento y el contexto del usuario, aprovechando el aprendizaje automático para ofrecer experiencias publicitarias óptimas y mostrar el mensaje correcto en el momento preciso, para llegar a usuarios específicos.

Seleccionar el socio adecuado y aplicar este enfoque más granular y dinámico a la segmentación mejora significativamente la precisión y eficacia de la campaña. El aprendizaje automático analiza los datos de los usuarios en tiempo real para identificar la ubicación y el momento de los anuncios, evitando el desorden y optimizando continuamente.

Mito: El acceso a un inventario exclusivo es necesario para que las campañas de publicidad móvil tengan éxito

Los seis principales intercambios publicitarios representan aproximadamente el 70% del total de impresiones, pero sólo el 1% son exclusivos de un socio proveedor específico. En lugar del acceso exclusivo a inventarios específicos, la clave del éxito es identificar y llegar efectivamente al público más relevante dentro de ese inventario disponible a través de la ruta de suministro correcta.

Analizar una gran cantidad de datos a nivel de usuario en tiempo real es esencial para encontrar los usuarios más relevantes entre el inventario común. El aprendizaje automático simplifica este proceso al tomar decisiones instantáneas sobre la mejor ruta de compra para audiencias relevantes. A su vez, los especialistas en marketing pueden generar mayor valor a partir de sus campañas abiertas en Internet.

Sheikh explica que muchos proveedores de Internet abierto se limitan a centrarse en los 100-200 principales editores de juegos como Candy Crush. Aunque la segmentación basada en editores ofrece acceso a una amplia audiencia, confiar exclusivamente en este método puede dificultar el descubrimiento de usuarios de alto valor en entornos de aplicaciones menos competitivos donde las audiencias objetivo ideales también pueden interactuar con el contenido.

“Estas aplicaciones populares se utilizan a un ritmo elevado y pueden ser un lugar fantástico para comprar usuarios, pero tienden a estar más concurridas y, siendo realistas, hay aplicaciones menos competitivas, menos concurridas y más relevantes donde los usuarios probablemente pasan más tiempo”, afirmó. dicho. “Encuentre un socio móvil con un conocimiento detallado de los usuarios que pueda identificar a las personas adecuadas mediante herramientas avanzadas de aprendizaje automático. Esto requiere conocimientos especializados que no todos los socios poseen”.

Mientras que los DSP tradicionales a menudo dependen de la ubicación de los editores, los DSP móviles avanzados se centran en identificar y adquirir usuarios de alto valor en diversos entornos de aplicaciones. Al concentrarse en una orientación centrada en el usuario, estas plataformas pueden descubrir usuarios valiosos en inventarios menos competitivos.

Identificar un socio centrado en dispositivos móviles

Si bien los índices de rendimiento de proveedores de medición móvil como AppsFlyer o Singular pueden ayudar a evaluar más a fondo la tecnología actual, los especialistas en marketing deberían examinar las características y capacidades de los DSP centrados en dispositivos móviles.

Por ejemplo, los especialistas en marketing necesitan una comprensión básica de cómo los DSP móviles aprovechan el aprendizaje automático para optimizar las campañas publicitarias, por ejemplo, cómo se utilizan los datos a nivel de usuario para tomar decisiones de compra informadas, en lugar de depender únicamente de los datos del editor o de la cohorte. También es crucial evaluar la capacidad de un DSP móvil para adaptarse a cambios como la obsolescencia de IDFA y servir como socio y educador que pueda ayudar a los equipos a navegar con éxito los cambios de la industria, como las soluciones de medición SKAN y AAK de Apple.

“Cuando examinamos el panorama de los socios y evaluamos las oportunidades de medios para nuestros clientes, lo abordamos desde el punto de vista de las aplicaciones móviles”, dijo Tim Woitkun, vicepresidente de marketing de aplicaciones móviles de dentsu media.

También es esencial determinar si un posible DSP móvil proporciona a las agencias y a los anunciantes una transparencia total en el panel. La transparencia permite a los equipos de marketing comprender cómo se gasta su presupuesto, obtener información creativa, validar aún más las soluciones de medición y garantizar la seguridad de la marca.

“Aprovechamos socios innovadores y seguros para la marca que mejoran nuestras conexiones a través de diversas fuentes de datos, al mismo tiempo que permiten la capacidad de ser ágiles en su enfoque para alcanzar los resultados esperados (KPI) de los objetivos comerciales”, dijo Woitkun. “Con la integración del aprendizaje automático y la IA (o al menos discutiéndola en algunos casos) en todo el ecosistema, estamos examinando cuidadosamente cómo se estructura. Debido a que la aplicación móvil no es lo mismo que otros canales digitales dentro del marketing, siempre nos aseguramos de que se tenga en cuenta el cumplimiento de la privacidad”.

Al asociarse con DSP móviles, las agencias y anunciantes líderes pueden aprovechar el poder del aprendizaje automático avanzado para desbloquear todo el potencial de la Internet abierta. Estas plataformas ofrecen información granular y capacidades de optimización que van más allá de las limitaciones de los jardines vallados, lo que permite a los especialistas en marketing ofrecer campañas más eficientes y efectivas. A medida que el aprendizaje automático continúa evolucionando, la industria puede esperar que surjan herramientas y estrategias aún más sofisticadas, revolucionando aún más el panorama de la publicidad móvil.

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