DataFeedWatch, una empresa de Cart.com especializada en operaciones de alimentación de productos y optimización de alimentación, ha integrado inteligencia artificial en su motor de marketing de alimentación.

Esta innovación es significativa tanto para la empresa como para la industria en general. Al incorporar la IA en el desempeño de las campañas de compras, los especialistas en marketing digital pueden mejorar la efectividad de los métodos aplicados para impulsar los resultados publicitarios, basándose en el enfoque ya probado de fuentes de datos de productos optimizadas.

DataFeedWatch ha introducido recientemente nuevas capacidades de inteligencia artificial que pueden ayudar a los especialistas en marketing a mejorar el retorno de la inversión publicitaria al aumentar la eficiencia de las campañas sociales y de búsqueda paga con un mínimo esfuerzo. Jacques van der Wilt, director general de marketing de piensos en DataFeedWatch de Cart.com, afirma que esto encaja con la visión de la empresa de desarrollar los mejores piensos posibles con el mínimo esfuerzo.

Destaca el hecho de que el feed es crucial en toda campaña publicitaria exitosa y que la mayoría de los especialistas en marketing digital no tienen suficiente tiempo ni recursos para formular un feed perfecto. Se espera que la integración de la IA en las operaciones de DataFeedWatch resuelva este problema al permitir la creación de feeds con sólo un par de clics.

La decisión sobre la mejor manera de implementar herramientas de optimización de IA es una de las principales distinciones del enfoque de DataFeedWatch. En lugar de depender de chatbots de terceros, como ChatGPT, DataFeedWatch ha integrado su IA directamente en la plataforma. La empresa utiliza sus 12 años de experiencia en optimización de feeds de productos, teniendo en cuenta las características específicas de diferentes industrias y verticales, para crear estructuras de datos con eficiencia comprobada. Para catálogos con miles de productos, esta solución de IA integrada, disponible en todas las suscripciones de DataFeedWatch sin costo adicional, proporciona importantes ahorros de tiempo y costos.

Las nuevas funciones impulsadas por IA incluyen mapeo de datos automatizado, que simplifica el proceso de preparación de feeds de productos para canales como Google Shopping. Los datos se asignan automáticamente al formato correcto, lo que reduce la necesidad de asignación manual de datos y reglas complejas. El motor de IA también puede generar títulos y descripciones de productos optimizados en función de la información específica de cada producto. Puede aprender y optimizar más de 200 tipos de productos diferentes. Además, los especialistas en marketing retienen el control modificando los títulos y descripciones generados según sea necesario.

Algunas de las otras características útiles incluyen la capacidad de la IA para llenar campos vacíos cuando faltan datos. Por ejemplo, si falta el tamaño, la IA puede completar esos campos automáticamente. Del mismo modo, la IA puede optimizar la categoría de producto con un solo clic. Esto es muy útil ya que hay más de 6000 categorías de productos en la lista de taxonomía de Google.

Actualmente, DataFeedWatch ofrece feeds optimizados para IA para Google y Facebook en inglés, con canales e idiomas adicionales en camino. Este desarrollo se alinea con las tendencias actuales, ya que muchos profesionales de PPC están ansiosos por integrar soluciones de inteligencia artificial en sus procesos. Un estudio reciente titulado “Informe global sobre el estado de PPC 2024”, basado en las respuestas de 1135 especialistas en PPC, reveló que la IA para soluciones de gestión de feeds encabeza su lista de deseos.

Los primeros comentarios de los usuarios han sido positivos. Jonatan Johansson, director ejecutivo de la agencia digital Est Populo, describió cómo la IA nativa ofrece resultados de alta calidad más rápido, lo que permite a su equipo concentrarse en otras tareas de alta prioridad. Añadió que la IA automatiza los aspectos técnicos y que requieren mucho tiempo para crear y optimizar feeds de productos.

(Imagen de Mohamed Hassan)

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Etiquetas: IA, experiencia del cliente, personalización