La semana pasada, cubrimos muchas de las palabras de moda en la industria de los medios, en gran medida relacionadas con las alternativas de cookies de terceros y las partes desagradables del mercado de publicidad programática. En la segunda parte del Glosario de medios de 2024, abordamos muchos de los términos que quizás haya escuchado en conversaciones sobre IA generativa, así como el aumento del valor del contenido en el sitio de los editores.

Aquí encontrará la guía más reciente sobre lo que la gente realmente dice cuando habla de la industria de los medios en constante cambio.

Audiencias autenticadas

Qué es: Usuarios en línea que se han identificado a sí mismos cuando están en un sitio web o plataforma al crear o iniciar sesión en una cuenta, compartir su dirección de correo electrónico o utilizar otro servicio de inicio de sesión con un solo clic como One Tap de Google.

Por qué es importante: Algunos editores informaron que están comenzando a ver un aumento en los ingresos en el inventario de anuncios respaldados por cookies de terceros gracias a ID deterministas, como RampID, Unified ID 2.0, ConnectedID e ID5, que se basan en audiencias autenticadas. Con la eliminación gradual de las cookies de terceros (si es que ya no desaparecen por completo), los beneficios de ingresos de las alternativas sin cookies brindan a los editores una mejor orientación sobre qué soluciones probar e implementar.

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LLM

Qué es: Significa “modelo de lenguaje grande”, que es el “cerebro” de la tecnología de inteligencia artificial generativa.

Por qué es importante: Los LLM son la forma en que las empresas de tecnología de IA mejoran la precisión y eficacia de sus chatbots y otras tecnologías de IA. Cuando los editores celebran un acuerdo de licencia de contenido con empresas de inteligencia artificial, su contenido se utiliza para hacer que el LLM sea “más inteligente” o esté más actualizado. El contenido de los editores también se utiliza para informar a los LLM sin su permiso a través de rastreadores web (consulte Robots.txt). Los editores que desarrollan su propia tecnología de IA generativa también pueden obtener licencias de LLM de empresas como Google u OpenAI, o utilizar modelos de código abierto que sean gratuitos, como Meta’s Llama 2.

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Ingeniería rápida

Qué es: Un método avanzado para comunicarse con LLM y productos de IA generativa, como chatbots, que utilizan lenguaje escrito para generar respuestas específicas de la IA. En lugar de decir “escríbeme una carta de presentación”, el mensaje al chatbot de IA incluiría entradas específicas como información del currículum y la descripción del trabajo; También conocido como diseño rápido o construcción rápida.

Por qué es importante: Para los editores que experimentan con tecnología de IA, como la creación de un chatbot personalizado, la ingeniería rápida es un conjunto de habilidades importante que se necesita para lograr que la IA funcione de la manera que ellos desean. Por ejemplo, si el editor quiere que su chatbot de cara a la audiencia responda a los usuarios con la misma voz o estilo que su contenido editorial, necesitaría capacitar al chatbot para que lo aprenda mediante ingeniería rápida.

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TRAPO

Qué es: Abreviatura de “generación aumentada de recuperación”, es un método para que una empresa, como un editor, ponga su contenido y sus datos de propiedad a disposición de un LLM.

Por qué es importante: A medida que los editores celebren acuerdos de licencia de contenido con empresas de inteligencia artificial, sus equipos de productos y tecnología tendrán que desarrollar procesos RAG para cumplir su parte del trato (compartir su contenido con la empresa de IA). Si bien su objetivo es agilizar el proceso de intercambio de contenido, RAG también es una técnica para mejorar la precisión y relevancia de los chatbots de IA de los editores.

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Robots.txt

Qué es: Los editores de un protocolo pueden implementar en sus sitios web para intentar bloquear rastreadores específicos, como robots de inteligencia artificial, para que no puedan extraer y, en última instancia, usar contenido en el sitio sin el permiso del propietario del sitio. Robots.txt le indica al rastreador que no rastree el sitio, pero el rastreador puede ignorarlo.

Por qué es importante: Los editores y las empresas de tecnología de IA generativa se han visto envueltos en un tira y afloja sobre el derecho de la IA a utilizar el contenido de los editores para formar a sus LLM según la cláusula de uso justo de la ley de derechos de autor. Si bien esto ha dado lugar a muchas demandas y cartas de cese y desistimiento emitidas por los editores a las empresas de tecnología, otros pubs que no pueden permitirse una persecución legal (o simplemente quieren tomar medidas más rápidas) han confiado en sus archivos robots.txt para bloquear los rastreadores. como GPTBot de OpenAI.

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Clasificación SERP

Qué es: SERP significa “página de resultados del motor de búsqueda” y las altas clasificaciones SERP en plataformas de búsqueda, como Google, es en lo que los editores comerciales confiaban para atraer tráfico a sus sitios web.

Por qué es importante: Google lanzó una actualización central de su algoritmo en marzo, que según varios editores comerciales disminuyó su clasificación SERP, lo que provocó una disminución significativa en el tráfico a sus sitios web. Como resultado, comenzaron a confiar en boletines informativos, plataformas de redes sociales y promoción en el sitio para intentar aumentar la visibilidad del contenido comercial. En general, cada vez menos editores dicen que pueden confiar cómodamente en el tráfico de búsqueda como forma principal de conectarse con las audiencias.

Lectura adicional:

lo que hemos escuchado

“Nuestros ingresos por publicidad han crecido… Hemos aumentado un 20% y estamos ante un segundo semestre muy sólido”.

Jessica Sibley, directora ejecutiva de Time, sobre el último episodio del Podcast de Digidayanalizando los resultados del cambio de la empresa hacia un modelo de ingresos B2B.

Apartment Therapy es el último editor en implementar un chatbot impulsado por inteligencia artificial, utilizando el nuevo y brillante juguete como una oportunidad para atraer anunciantes para campañas publicitarias personalizadas y de alto nivel.

Llamado Cambio de imagen de 5 minutos, el chatbot crea un panel de estado de ánimo de diseño de interiores para los usuarios en función de sus respuestas a preguntas sobre su estilo de diseño preferido. Con The Home Depot como patrocinador del chatbot, a los usuarios se les presentan muebles y artículos de decoración del catálogo del minorista de 400.000 productos que el chatbot cree que más les gustaría según sus respuestas.

Aunque los productos utilizados para crear los paneles de estado de ánimo se podrán comprar, la presidenta de Apartment Therapy Media, Riva Syrop, dijo que el acuerdo con Home Depot, que se extenderá hasta principios de 2025, no incluye un componente de comercio afiliado. Se negó a compartir cuánto dinero vale el acuerdo, pero agregó que se necesita un acuerdo de marca “significativo” para permitir que muchas personas utilicen el chatbot.

¿Este chatbot se creó para el acuerdo con Home Depot? ¿O era este un producto que ATM planeaba crear independientemente del acuerdo de marca?

Ha sido nuestro objetivo de todos modos, así que creo que lo habríamos hecho. [without an advertiser] … Desarrollar la herramienta no tiene muchos costos asociados… como toneladas y toneladas de recursos internos en nuestro equipo de producto, nuestro equipo de contenido, nuestro equipo de diseño. [went into building it] por lo que hay un enorme aumento de recursos allí. Pero [the cost comes in when] devolver los resultados a las personas a medida que [use the chatbot].

¿Cuáles son las métricas que utiliza Home Depot para evaluar el rendimiento de la campaña del chatbot?

Cuántas personas gravitan hacia él, cuántas personas se involucran con él, la naturaleza de sus consultas. Pero lo que realmente estamos midiendo es cuántas personas están creando paneles de estado de ánimo a partir de ello… Va a ser difícil para nosotros medir las transacciones, porque creo que muchas de las compras se realizarán fuera del mercado. [chatbot]pero ciertamente hacer clic en Home Depot será una de las medidas que estamos analizando.

¿Qué tecnología de inteligencia artificial usaste para construir este chatbot?

Google … [but] Usamos un par de modelos de lenguaje grandes diferentes porque algunos de ellos están realmente orientados a diferentes operaciones. Entonces, operaciones que requieren un pensamiento realmente sólido y una alta precisión, [those LLMs] tiende a ser un poco más lento porque está haciendo mucho trabajo. Y algunos de los modelos de lenguajes grandes más ágiles [are less accurate but] puede devolver resultados muy, muy rápido.

Porque [our chatbot has the] promesa de cambio de imagen de cinco minutos, tuvimos que intentar asegurarnos de que todo regresara en un promedio de 10 segundos. Así que terminamos fusionando algunos modelos de lenguaje grandes diferentes para asegurarnos de que las diferentes cosas respondieran a diferentes tipos de consultas.

numeros para saber

~100: La cantidad de empleados que Apple eliminó, lo que afectó al personal de los equipos de Apple News, Apple Books y Apple Bookstore.

$50 millones: La cantidad de ingresos que Gallery Media Group espera obtener en 2024, marcando su decimotercer año consecutivo de rentabilidad.

$100 millones: La cantidad que Wondery, la red de podcasts de Amazon, pagó por los derechos para distribuir y vender anuncios del podcast “New Heights” de las estrellas hermanas de la NFL Jason y Travis Kelce.

$250 millones: La cantidad de dinero que Google y los legisladores de California acordaron pagar a las organizaciones de noticias durante los próximos cinco años para que puedan probar la tecnología de inteligencia artificial. Básicamente, esto retrasa el proyecto de ley propuesto por California que obligaría a las grandes empresas tecnológicas, como Google, a compartir los ingresos con los editores de noticias del estado para beneficiarse de su contenido.

Lo que hemos cubierto

Informe de IA: La carrera de búsqueda de IA se intensifica con más herramientas de auditoría, anuncios y resultados antimonopolio pendientes:

  • Los grandes modelos de lenguaje que impulsan las plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT y Perplexity siguen siendo en gran medida una caja negra.
  • Sin embargo, algunos proveedores de CRM y SEO buscan brindar a los especialistas en marketing más información sobre cómo aparecen las marcas en el interior, incluso desde el exterior.

Lea más sobre los últimos desarrollos en IA aquí.

La presentación de Perplexity ofrece a los anunciantes una nueva visión para la búsqueda con IA:

  • Los planes de Perplexity para competir en el espacio publicitario se están volviendo un poco menos desconcertantes.
  • Aunque la plataforma de presentación no habló sobre precios, una fuente dentro de Perplexity confirmó que el objetivo es apuntar a CPM “por encima de $ 50”.

Obtenga más información sobre la estrategia de ventas publicitarias de comercialización de Perplexity aquí.

Cinco señales clave de que Reddit se está preparando para lanzar su propio negocio de anuncios de búsqueda:

  • Cuando se trata de construir un negocio de anuncios de búsqueda, Reddit se mantiene callado.
  • Pero todos los movimientos recientes que ha hecho la plataforma sugieren que es una cuestión de cuándo sucederá, no de si sucederá.

Vea por qué los ejecutivos de la industria creen que Reddit está planeando su lanzamiento aquí.

lo que estamos leyendo

Están apareciendo más anuncios en los podcasts, lo que preocupa a los presentadores sobre la tolerancia de la audiencia hacia los comerciales:

El Wall Street Journal informó que la cantidad de anuncios que se publican en episodios de podcasts está aumentando en comparación con años anteriores, representando en promedio casi el 11% del tiempo de ejecución de los episodios publicados en el segundo trimestre. Si bien más anuncios deberían significar más ingresos, a los creadores de podcasts les preocupa cada vez más que demasiados anuncios arruinen la experiencia auditiva.

Gannett está cerrando su sitio de reseñas de productos, Reviewed, luego de una controversia sobre la IA:

En octubre pasado, se sospechaba que Reviewed publicaba reseñas de productos de consumo escritas por IA generativa, lo que provocó que su personal criticara públicamente a su empleador. The Verge informó que casi un año después, el sitio cerrará a partir del 1 de noviembre.

Hearst contrata a un nuevo editor en jefe para Cosmopolitan y Seventeen:

Hearst Magazines está inyectando sangre nueva a sus marcas heredadas de revistas para mujeres y adolescentes, Cosmopolitan y Seventeen, informó Business of Fashion. Willa Bennett asumirá el cargo de editora principal de ambas marcas, reemplazando a Jessica Giles, quien se desempeñó como editora en jefe de Cosmo durante los últimos seis años. La experiencia de Bennett en la marca de ropa urbana y cultura juvenil Highsnobiety sugiere las ambiciones de Hearst de ampliar su alcance cultural de cobertura y audiencias potenciales.

Se reaviva el juicio por difamación de Sarah Palin contra The New York Times:

Después de que la ex gobernadora de Alaska y candidata republicana a la vicepresidencia perdiera su juicio por difamación original contra el Times en 2022, un tribunal federal de apelaciones ordenó un nuevo juicio para la demanda de Palin, informó el Times. El tribunal federal de apelaciones citó que el juez anterior excluyó erróneamente pruebas y posiblemente influyó en los miembros del jurado durante la deliberación.

Con información de Digiday

Leer la nota Completa > Reunión informativa para los medios: el glosario de medios de 2024, pt. 2

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