Los algoritmos de sombreado de ofertas y precios predictivos se están volviendo cruciales para que los DSP optimicen este proceso.

El sombreado de ofertas es una estrategia avanzada que utilizan los DSP para optimizar las ofertas en subastas de primer precio donde el mejor postor gana la ubicación del anuncio y paga el monto exacto de su oferta. Utilizando algoritmos sofisticados, el sombreado de ofertas predice precios que equilibran el mercado para permitir ofertas justo por encima de las tasas esperadas del mercado, lo que garantiza que los anunciantes no paguen de más por la colocación de anuncios y, al mismo tiempo, garantizan un inventario premium.

Este enfoque ofrece varios beneficios clave. Principalmente, genera rentabilidad para los anunciantes cuando se ejecuta correctamente, lo que mejora el rendimiento general de la campaña. Los ahorros obtenidos se pueden reinvertir en impresiones adicionales o ubicaciones de mayor calidad, lo que genera resultados publicitarios más efectivos.

Adaptación del sombreado de ofertas sin ID de anuncios

Actualmente, los postores dependen en gran medida de los ID de anuncios para determinar el valor de las impresiones y realizar ofertas informadas. Sin embargo, a medida que evoluciona la industria de la publicidad digital, los DSP deben adaptar sus estrategias de precios de oferta para mantener la eficiencia y el rendimiento. Hay tres estrategias con visión de futuro que los anunciantes pueden considerar para navegar esta transición de manera efectiva.

La primera estrategia es aprovechar la disponibilidad y el tipo de ID de anuncios como señales cruciales para las decisiones de sombreado de ofertas. Los DSP están aumentando su diferenciación entre ID de anuncios específicos de alta fidelidad y tráfico menos específico o anónimo. El análisis muestra que el inventario no reconocido a menudo se compensa con precios más bajos en todas las bandas de desempeño en comparación con el inventario reconocido. Por lo tanto, se recomienda un enfoque personalizado con un sombreado de ofertas asertivo para el inventario no vinculado a ID y una estrategia cautelosa para el inventario reconocido.

Otra estrategia para los anunciantes que se está volviendo esencial es confiar en características contextuales para generar relevancia. Los DSP aprovechan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como redes neuronales convolucionales y grandes modelos de lenguaje, para analizar contenido visual y textual. Estas tecnologías brindan información contextual más profunda y mejoran la capacidad del modelo de fijación de precios para comprender y navegar con precisión el panorama de licitaciones competitivas.

La estrategia final es desarrollar métodos alternativos. Los DSP están explorando métodos innovadores como el uso de cohortes y las múltiples API sin cookies propuestas. Una oferta eficaz en tipos de subastas emergentes requiere implementar técnicas de destilación de conocimientos para reducir el tamaño de los modelos de aprendizaje profundo y desarrollar modelos híbridos que combinen el aprendizaje profundo con enfoques paramétricos. Estas estrategias garantizan ofertas eficientes y al mismo tiempo minimizan los requisitos de memoria y potencia informática.

Un DSP con un historial comprobado puede ayudar a preparar estrategias publicitarias para el futuro

A medida que los anunciantes buscan implementar estas estrategias, elegir un DSP con un historial comprobado en sombreado de ofertas está en la parte superior de su lista. Algunos DSP ofrecen sombreado de ofertas como un servicio estándar sin costo adicional como compromiso con sus clientes y entrega de valor. Para establecer esta experiencia, pueden consultar sobre la sofisticación, la transparencia y la capacidad de los algoritmos para optimizar la rentabilidad.

Sería muy valioso un DSP que aproveche técnicas avanzadas de inteligencia artificial y conocimientos únicos de señales de compras y entretenimiento para optimizar el sombreado de ofertas y los modelos de tasa de ganancia. Al emplear algoritmos que ofertan en función del valor previsto de una impresión (fijando el precio de las ofertas con precisión para crear un excedente entre la oferta del anunciante y el precio ganador), los DSP pueden ayudar a los anunciantes a obtener el máximo valor del suministro de terceros.

Por ejemplo, con la última generación de mejoras impulsadas por IA en Amazon DSP durante el último año, incluido el sombreado de ofertas, los anunciantes están viendo una mejora del 14 % en el ROAS para el inventario de terceros. Esto da como resultado una rentabilidad de entre un 36 % y un 40 % y genera 1,6 veces más impresiones que las campañas sin sombreado de ofertas.

Una vez que los anunciantes identifiquen sus objetivos y KPI claros, deben comunicárselos a su DSP para obtener estrategias de sombreado de ofertas personalizadas que coincidan con sus objetivos. Y, al mantener una comunicación abierta y participar en controles y sesiones de retroalimentación periódicas, los anunciantes se asegurarán de que los algoritmos de sombreado de ofertas estén optimizados para sus necesidades y condiciones del mercado.

A medida que la publicidad programática se aleja de las solicitudes de oferta y los ID de anuncios deterministas, el uso de modelos de aprendizaje automático para conocer los panoramas de precios de oferta seguirá siendo una estrategia fundamental para que los anunciantes mantengan un ROAS sólido. A medida que se desarrolle esta transición, será crucial que los anunciantes aprovechen un DSP sólido que continúe innovando y refinando las técnicas de sombreado de ofertas para garantizar la entrega y el rendimiento que los anunciantes esperan.

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