Desde patrocinar los Juegos Olímpicos y los principales festivales de cine hasta comprar anuncios que se muestran en televisores y taxis, los proveedores de inteligencia artificial han pasado el año pasado buscando formas de romper con el ruido. Pero, ¿cómo se ve el volumen de conversación para las masas en las redes sociales?
Para tener una idea de la frecuencia con la que las marcas de tecnología han mencionado la IA en varias plataformas sociales, Digiday pidió a Sprinklr, una plataforma de gestión de la experiencia del cliente, que analizara el contenido orgánico y pago publicado en 2024. Para limitar el enfoque, Sprinklr buscó publicaciones de las empresas en las redes sociales. para menciones de más de una docena de términos y hashtags relacionados con la IA: “IA”, “Inteligencia artificial”, “IA generativa”, “Gen AI”, “AI Generated”, “GPT Powered”, “GPT-Powered” # ai, #inteligenciaartificial, #generativeai, #genai, #aigenerated o #gptpowered.
Desde productos y empresas emblemáticos de IA hasta palabras relacionadas con las promesas de la IA, el volumen de conversaciones proporcionó al menos una idea de cómo las empresas de tecnología describen sus ofertas en las cuentas sociales de sus marcas. También muestra de qué jugadores de IA se habla más, tanto por las propias empresas como por los usuarios de las redes sociales que los mencionan.
Sprinklr también analizó el contenido de algunas empresas con las principales plataformas de inteligencia artificial (Google, Microsoft, OpenAI y Adobe) para analizar las menciones de sus productos estrella junto con los términos relacionados con la inteligencia artificial. Según los datos, la empresa más mencionada fue OpenAI, que fue citada 123.000 veces en publicaciones de más de 100 empresas tecnológicas. A OpenAI le siguieron Google con 85.000 menciones, Apple con 43.000 y Microsoft con 59.000.
Sprinklr también analizó el total de menciones de usuarios globales sobre productos de inteligencia artificial y descubrió que ChatGPT era el más común. Apareció en más de 4,3 millones de publicaciones relacionadas con la IA, seguido de Gemini (475.000), Copilot (144.000) y Firefly (57.000).
Más de 5.000 publicaciones de Google mencionaron a Géminis en las cuentas sociales de Google, Google Pixel y Google Cloud. Mientras tanto, la cuenta principal de Microsoft y una cuenta separada para Microsoft Copilot mencionaron a Copilot unas 300 veces. Otras empresas de tecnología con muchas menciones a la IA en lo que va del año incluyen Salesforce, la firma israelí de servicios al cliente NICE, AWS, Intel y Oracle.
El análisis no muestra todo el alcance de la conversación social relacionada con la IA. Por ejemplo, no incluye todas las marcas importantes de productos de IA y los canales sociales que las acompañan, ni siquiera para algunos jugadores conocidos como Amazon Q, Meta AI e IBM Watsonx. Sin embargo, todavía ilustra cómo las empresas de tecnología y las personas hablan de IA en varias plataformas.
“Muchas palabras comunes en el [in the analysis] eran funcionales y se centraban en acciones: ‘crear’, ‘aprender’, ‘construir’”, dijo Brandon Boatwright, profesor asistente en la Universidad de Clemson y director del Centro de Escucha de Medios Sociales de Clemson. “Existe una carrera armamentista para integrar estas herramientas”.
También vale la pena analizar el sentimiento del contenido social, según Boatwright. Por ejemplo, las empresas utilizan palabras positivas como “emocionada” y “sorprendente” para describir la IA, pero ¿qué pasa con toda la gente en línea que habla de ella? Eso podría ayudar a comprender mejor cómo se siente la gente acerca de la IA y ayudar a las empresas a responder a diversas áreas de confusión o preocupación.
A pesar de las batallas en curso con los anunciantes, X todavía tiene mucho alcance. OpenAI obtuvo 80,32 millones de impresiones obtenidas, mientras que Google obtuvo 58 millones y tanto Microsoft como Adobe obtuvieron alrededor de 3 millones. En todas las plataformas de Twitter, Meta e Instagram, los enlaces fueron el tipo de contenido más atractivo, seguidos de las fotos, los vídeos y el texto. El contenido de OpenAI tuvo el nivel más alto de participación promedio (3100 interacciones por publicación), seguido de Google (1000), Microsoft (600) y Adobe (215).
Existe un enfoque tanto “de arriba hacia abajo como de abajo hacia arriba” con la comercialización de IA para diversas audiencias, dijo Tom Lyons, presidente de SociStudio, una agencia social propiedad de DNY. Los proveedores de IA ofrecen soluciones complejas para su adopción empresarial, mientras que muchas de las mismas empresas de tecnología también ofrecen diversas herramientas orientadas al consumidor. Aunque la IA sigue siendo un problema para muchos, cree que será especialmente clave para los actores de la IA persuadir a las pequeñas empresas para que prueben nuevas herramientas para tareas como la creación de contenido. Pero a diferencia de algunas tendencias tecnológicas emergentes del pasado, la IA es más fácil para la persona promedio entender su producción.
“[Web3] “Fue un poco desconcertante para mucha gente”, dijo Lyons. “Pero si entras en MetaAI, no te rascas la cabeza. Entiendes instantáneamente lo que acaba de suceder y esencialmente entiendes que pasaste de la primera base a la tercera base en cualquier cosa que estés tratando de escribir, crear o encontrar…[Generative AI] “Se parece más a Google cuando Google se lanzó por primera vez que a Web3”.
Aunque en los últimos años las empresas han buscado crear más marketing a nivel del consumidor para llegar a las audiencias objetivo, la naturaleza sofisticada de la IA podría significar que las audiencias de desarrolladores deben entenderla primero. Y aunque las empresas de tecnología hablan del potencial de la IA, todavía existe el riesgo de prometer demasiado y no cumplir lo suficiente.
La gama de audiencias objetivo de las empresas de IA también requiere mensajes más específicos y diferenciados, según Matt Wurst, director de marketing de Genuin. Eso significa simplificar la tecnología para algunas audiencias, pero también profundizar lo suficiente para las multitudes técnicas. Wurst también señaló que las empresas deben hablar más sobre lo que las personas pueden hacer con la tecnología que sobre lo que las propias empresas han creado.
Para gigantes como Google y Microsoft, el uso de mensajería paralela en otras categorías se ha vuelto común, afirmó Wurst. Con el despliegue de Gemini y Copilot para productos empresariales y de consumo, la ubicación de cada mensaje es clave.
“La personalización y la relevancia contextual no es algo que deba colocarse en vallas publicitarias o en los medios de comunicación”, dijo Wurst. “Al principio se trata de traducción, y luego se trata de interpretación… Este es absolutamente uno de esos casos en los que el mensaje no siempre va a ser correcto desde el principio, porque los productos son más sofisticados de lo que creo que nadie se imagina”.
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Con información de Digiday
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