Google publicó un video que revela cinco ideas sobre Google Trends que podrían ser útiles para SEO, investigación de temas y depuración de problemas con las clasificaciones de búsqueda. El video fue presentado por Daniel Waisberg, un defensor de búsqueda de Google.

1. ¿Qué ofrece Google Trends?

Google Trends es una herramienta oficial creada por Google que muestra una representación de la frecuencia con la que las personas buscan determinadas frases de palabras clave y cómo esas búsquedas han cambiado con el tiempo. No sólo es útil para descubrir cambios basados ​​en el tiempo en las consultas de búsqueda, sino que también segmenta las consultas por popularidad geográfica, lo que es útil para saber a quién enfocar el contenido (o incluso para saber de qué áreas geográficas puede ser mejor obtener enlaces).

Este tipo de información es invaluable para depurar por qué un sitio puede tener problemas con el tráfico orgánico, ya que puede mostrar tendencias estacionales y de consumo.

2. Google Trends solo utiliza una muestra de datos

Un hecho importante sobre Google Trends que compartió Waisberg es que los datos que informa Google Trends se basan en una muestra estadísticamente significativa pero aleatoria de consultas de búsqueda reales.

Él dijo:

“Google Trends es una herramienta que proporciona una muestra aleatoria de búsquedas de Google agregadas, anónimas y categorizadas”.

Esto no significa que los datos sean menos precisos. La frase Estadísticamente significante significa que los datos son representativos de las consultas de búsqueda reales.

La razón por la que Google utiliza una muestra es que tiene una enorme cantidad de datos y simplemente es más rápido trabajar con muestras que sean representativas de las tendencias reales.

3. Google limpia el ruido en los datos de tendencias

Daniel Waisberg también dijo que Google limpia los datos para eliminar el ruido y los datos relacionados con la privacidad del usuario.

“Los datos de la consulta de búsqueda se procesan para eliminar el ruido en los datos y también para eliminar cualquier cosa que pueda comprometer la privacidad del usuario”.

Un ejemplo de datos privados que se eliminan son los nombres completos de las personas. Un ejemplo de “ruido” en los datos son las consultas de búsqueda realizadas por la misma persona una y otra vez, utilizando el ejemplo de una búsqueda trivial sobre cómo hervir huevos que una persona prepara todas las mañanas.

Esto último, sobre las personas que repiten una consulta de búsqueda, es interesante porque en los primeros días del SEO, antes de que existiera Google Trends, los SEO usaban una herramienta pública de volumen de palabras clave de Overture (propiedad de Yahoo). Algunos SEO envenenaron los datos al realizar miles de búsquedas de frases de palabras clave que los usuarios rara vez consultaban, inflando el volumen de consultas, de modo que los competidores se concentraran en optimizar las palabras clave inútiles.

4. ¿Google normaliza los datos de Google Trends?

Google no muestra el volumen real de consultas de búsqueda, como un millón de consultas por día para una consulta y 200.000 consultas por día para otra. En su lugar, Google seleccionará el punto donde se busca más una frase de palabras clave y lo usará como marca del 100% y luego ajustará el gráfico de Tendencias de Google a porcentajes relativos a ese punto alto. Entonces, si la mayor cantidad de búsquedas que recibe una consulta en un día es 1 millón, entonces un día en el que se busque 500.000 veces se representará en el gráfico como 50%. Esto es lo que significa que los datos de Google Trends están normalizados.

5. Explore temas y consultas de búsqueda

Los SEO se han centrado en la optimización de palabras clave durante más de 25 años. Pero Google ha ido mucho más allá de las palabras clave y ha estado etiquetando documentos por temas e incluso por consultas para las que son relevantes (lo que también se relaciona más con temas que con palabras clave).

Es por eso que, en mi opinión, una de las ofertas más útiles es la capacidad de explorar el tema relacionado con la entidad de la consulta de búsqueda. Explorar el tema muestra el volumen de consultas de todas las palabras clave relacionadas.

Podría decirse que la herramienta “explorar por tema” ofrece una idea más precisa de qué tan popular es un tema, lo cual es importante porque los algoritmos, los sistemas de aprendizaje automático y los modelos de inteligencia artificial de Google crean representaciones de contenido a nivel de oración, párrafo y documento, representaciones que corresponden a temas. Creo que esa es una de las cosas a las que se refieren los empleados de Google cuando hablan de Core Topicality Systems.

Waisberg explicó:

“Ahora, volvamos a la página Explorar. Notarás que, a veces, además de un término de búsqueda, tienes la opción de elegir un tema. Por ejemplo, cuando escribe “cappuccino”, puede elegir el término de búsqueda que coincida exactamente con “cappuccino” o el tema “bebida de café capuchino”, que es el grupo de términos de búsqueda que se relacionan con esa entidad. Estos incluirán el término exacto y errores ortográficos. El tema también incluye acrónimos y cubre todos los idiomas, lo que puede resultar muy útil, especialmente cuando se analizan datos globales.

Al utilizar temas, también evitas incluir términos que no estén relacionados con tus intereses. Por ejemplo, si está observando las tendencias de la empresa Alphabet, es posible que desee elegir el tema de la empresa Alphabet Inc. Si simplemente escribe “alfabeto”, las tendencias también incluirán muchos otros significados, como puede ver en este ejemplo”.

El panorama

Uno de los hechos interesantes revelados en este video es que Google no muestra tendencias de búsqueda reales normalizadas, sino que muestra una muestra normalizada “estadísticamente significativa” de las tendencias de búsqueda reales. Una muestra estadísticamente significativa es aquella en la que el azar no es un factor y, por tanto, representa las tendencias de búsqueda reales.

La otra conclusión digna de mención es el recordatorio de que Google Trends es útil para explorar temas, lo que en mi opinión es mucho más útil que los datos de Google Suggest y People Also Ask (PAA).

He visto evidencia de que la optimización servil con Google Suggest y los datos de PAA puede hacer que un sitio web parezca estar optimizado para los motores de búsqueda y no para las personas, algo contra lo que Google advierte explícitamente. Aquellos que se vieron afectados por las recientes actualizaciones de Google deberían pensar detenidamente en las implicaciones de sus prácticas de SEO en relación con las palabras clave.

La exploración y optimización de temas no quedará detrás de las huellas estadísticas de la optimización para los motores de búsqueda porque la autenticidad del contenido basado en temas siempre brillará.

Mire el vídeo de Tendencias de Google:

Introducción a los datos de Tendencias de Google

Imagen destacada de Shutterstock/Luis Molinero