A pesar de las preocupaciones iniciales, Chat GPT no ha reemplazado la búsqueda. Las ganancias récord del segundo trimestre muestran que la Búsqueda de Google funciona mejor que nunca. Es por eso que el nuevo motor de búsqueda de OpenAI, Search GPT, sólo tiene sentido después de una segunda mirada.
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5 mil millones de dólares
¿Por qué OpenAI lanzaría un motor de búsqueda si su producto principal representa una de las mayores amenazas para Google?
Las búsquedas de “LLM Search” están creciendo, pero no es la demanda de los consumidores lo que empuja a OpenAI en esa dirección. Hay seis buenas razones (en orden de importancia):
1/ El problema de OpenAI es que Chat GPT no se percibe como un motor de búsqueda a pesar de capacidades similares, por lo que la empresa posiciona Search GPT como una alternativa directa a Google para ganar más cuota de mercado de búsqueda.
Los rumores sobre el lanzamiento de un motor de búsqueda justo antes del Google I/O en 2024 y el impacto del anuncio real en las acciones de Alphabet muestran la ambición de competir directamente.
The Information informa que OpenAI pierde 5 dólares al año en gastos.1 Con solo capturar el 3% del negocio de búsqueda de Google, valorado en 175.000 millones de dólares, permitiría a OpenAI recuperar gastos.
Crédito de la imagen: Kevin IndigLas búsquedas de ChatGPT en Google están creciendo tanto que se acercan a las búsquedas de “Google”. Ya han superado con creces las búsquedas de otros buscadores.
Para ser justos, la gente busca menos “Google” en Google (tal vez en la barra de su navegador para llegar a la página de inicio de Google), y las cifras de tráfico entre Google (465b, según Similarweb) y Chat GPT (660M) todavía están muy separadas.
Crédito de la imagen: Kevin IndigOpenAI tiene una ventaja estratégica sobre Google: Search GPT puede proporcionar una experiencia de usuario muy diferente, tal vez menos ruidosa, que Google porque no depende de los ingresos por publicidad. En cualquier decisión relativa a la Búsqueda, Google debe tener en cuenta los anuncios.
2/ OpenAI rastrea la web en busca de datos de entrenamiento y ya tiene la mitad de los ingredientes para un motor de búsqueda sobre la mesa. Los consumidores ya están familiarizados con el concepto de motor de búsqueda, lo que hace que su adopción sea más probable.
No tengo ninguna duda de que OpenAI verá muchos registros curiosos para Search GPT, pero el mayor desafío será retener a los usuarios.
También es importante señalar que el mercado aún no ha encontrado la forma definitiva de los LLM. Los chatbots tenían sentido debido a su naturaleza de indicaciones, pero los dispositivos de voz probablemente se convertirán en dispositivos mucho mejores para los LLM.
3/ La búsqueda puede ofrecer resultados mejores señales de usuario que solicitarlo porque es un caso de uso más específico.
La belleza de la inspiración es que es un campo abierto. Puedes hacer lo que quieras. Pero eso también es una desventaja porque la mayoría de las personas no tienen idea de lo que quieren hacer ni por dónde empezar.
Como resultado, el éxito y el fracaso son más difíciles de medir a escala para los chatbots que para los motores de búsqueda.
Un motor de búsqueda, a pesar de ser versátil, tiene casos de uso más claros, lo que podría impulsar una mayor adopción y ofrecer mejores señales para que los LLM aprendan. A cambio, esos aprendizajes podrían transferirse a las respuestas del chatbot, que son una gran parte de Search GPT.
4/ OpenAI quiere lanzar a los editores un salvavidas para asegurar una canalización de contenido. Los desarrolladores de LLM necesitan contenido nuevo para entrenar modelos y brindar respuestas oportunas.
La búsqueda es la mayor fuente de tráfico de los editores2, pero los editores están cada vez más frustrados con Google debido a las actualizaciones de algoritmos, las penalizaciones por abuso de reputación del sitio y las descripciones generales de la IA.
Es un buen momento para que OpenAI ofrezca otra fuente de ingresos y ponga a los editores “de su lado”, especialmente después de que OpenAI haya recibido muchas críticas de los editores y una demanda del NY Times.
El lanzamiento de SearchGPT sigue a una larga lista de acuerdos de licencia de editores:
- News Corp (+250 millones de dólares en cinco años): WSJ, New York Post, The Times, The Sun
- Prensa asociada (AP)
- Axel Springer: Bild, Político, Business Insider
- Tiempos financieros
- El Mundo
- Reuters
- Prisa Medios
- Meredith Dotdash
- revista tiempo
- medios de comunicación
- Wiley (tarifa única de 23 millones de dólares por artículos y libros académicos publicados anteriormente)
Pero ni siquiera las mejores ofertas ayudan si los editores no pueden sostener la creación de contenido nuevo. Si Search GPT puede convertirse en una nueva fuente de tráfico e ingresos para los editores, sería una forma de mantener vivo el ecosistema crítico y quedar bien con los editores.
5/ Perplejidad es un pequeño retador para OpenAI, pero incluso un pequeño retador puede quitarle participación mental y nunca querrás subestimar a la competencia. Un motor de búsqueda limitaría convenientemente su crecimiento. ¿Por qué utilizar Perplexity cuando Search GPT, que tiene un aspecto muy similar, puede hacer lo mismo?
6/ OpenAI podría apostar a que los reguladores rompan el acuerdo exclusivo de motor de búsqueda de Google con Apple y esperar formar parte del conjunto de opciones de un motor de búsqueda en dispositivos Apple.
Por supuesto, estamos hablando de una posibilidad muy pequeña, y ciertamente no es el factor decisivo para construir un motor de búsqueda, pero de todos modos podría ser un factor pequeño.
Editorial GPT
Search GPT es claramente el hermano de Chat GPT. Además de las funciones SERP, como gráficos meteorológicos y funciones de apuestas en la mesa, como sugerencias automáticas, la experiencia se siente como Chat GPT.
Las diferencias son difíciles de detectar al principio, pero significativas por su potencial para generar ingresos, competir con Google y fortalecer la extracción de datos de OpenAI.
Pero se destaca un cambio: Search GPT tiene enlaces más pronunciados a resultados web, un claro consejo para los editores.
La página de inicio de Search GPT menciona la palabra editor 14 veces y subraya lo importantes que son los editores para la web abierta y lo dedicado que está OpenAI a trabajar con ellos.
OpenAI utiliza un agente de usuario diferente para rastrear sitios web para su motor de búsqueda que para la formación LLM y los separa fuertemente.
Es importante destacar que SearchGPT se trata de búsqueda y es independiente del entrenamiento de los modelos básicos de IA generativa de OpenAI. Los sitios pueden aparecer en los resultados de búsqueda incluso si optan por no participar en la capacitación en IA generativa.
No es casualidad que OpenAI intente recuperar su dominio en la web. Un estudio publicado recientemente3 encontró que el 25% de las palabras (tokens) en Common Crawl provienen de dominios que ahora han excluido a los rastreadores de IA, con OpenAI en la parte superior de la lista, en sus robots.txt o ToS.
Implicaciones SEO
Las dos preguntas que todo SEO se hace es si debería preocuparse por Search GPT y cómo podría funcionar.
Search GPT tiene la posibilidad de volverse relevante para SEO rápidamente, dada la adopción de Chat GPT. La integración de Apple Intelligence y un teléfono potencial estimularían aún más la adopción.
Sin embargo, OpenAI podría integrar Search GPT en Chat GPT, lo que podría cambiar la relevancia como fuente de tráfico.
Todavía no podemos saber cómo funciona Search GPT porque no está activo, pero un gran diferenciador será si Search GPT incluye resultados de la web amplia o solo de editores con los que OpenAI llegó a un acuerdo.
Si se trata de la Web amplia, Search GPT tiene muchas posibilidades de ser relevante. Si se limita a los editores asociados, el SEO no tendrá sentido para nadie que no sea un socio porque el conjunto de respuestas es limitado.
Si Search GPT usa RAG y clasifica los resultados de manera similar a las descripciones generales de IA de Google, podríamos usar el rendimiento de AIO como indicador y predictor del rendimiento de SearchGPT.
También existe la posibilidad de que una respuesta de Chat GPT para consultas que no requieren QDF (la consulta merece actualización) sea la misma en Search GPT, lo que nos daría una manera de entender qué funciona antes de que Search GPT se lance públicamente. Sin embargo, es difícil de validar sin acceder a Search GPT.
Search GPT podría ganarse el favor de la web enviando tráfico relevante, facilitando a los sitios el envío de contenido, por ejemplo, a través de mapas de sitio XML, y proporcionando algún tipo de consola para webmasters. Como resultado, Search GPT se posicionaría aún más fuerte frente a Google.
Una nueva forma de buscar
Si el principal beneficio de Search GPT para OpenAI es un flujo de ingresos y acceso a más datos de usuario, el siguiente paso lógico para OpenAI es crear un navegador (con tecnología de IA).
Los datos del navegador son increíblemente valiosos para comprender el comportamiento del usuario, la personalización y la formación de LLM. Lo mejor de todo es que es independiente de la aplicación, por lo que OpenAI podría aprender de los usuarios incluso cuando usan Perplexity o Google.
Hemos visto el poder de los datos del navegador en la demanda de Google, donde resultó que Google confió en los datos de Chrome todo el tiempo para su clasificación. La única capa que es más poderosa es la capa del sistema operativo y del dispositivo.
Crédito de la imagen: Kevin IndigYa hay noticias de que Sam Altman está trabajando con Jon Ivy en la construcción de un teléfono. No es de extrañar, ya que Apple tiene un poder inmenso sobre otros ecosistemas y plataformas.
¿Recuerdas cuando Apple hizo un agujero de 10.000 millones de dólares en los ingresos anuales de Meta? Apple podría desarrollar sus propios modelos y exponerlos a nivel del sistema operativo, una amenaza crítica para OpenAI. Un navegador podría aliviar al menos parte de esa amenaza.
Bing lanzó su propia actualización de Búsqueda, lo que nos da una idea de cómo podría verse Search GPT. El nuevo Bing destaca las respuestas de IA en la parte superior y los resultados de búsqueda en el lateral. Una metáfora adecuada para los clásicos enlaces azules.
Crédito de la imagen: Kevin IndigPor qué OpenAI podría perder 5 mil millones de dólares este año
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Con información de Search Engine Journal.
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