La IA está terraformando la tecnología. El ecosistema de contenido y SEO está experimentando un cambio estructural masivo.

El contenido escrito por humanos gana valor más rápido para la formación de LLM que para los consumidores finales, como lo demuestran los acuerdos de licencia con fines de lucro entre desarrolladores y editores de LLM.

Los editores luchan por sobrevivir gracias a las suscripciones digitales, pero obtienen millones que van directamente a sus resultados finales por proporcionar datos de capacitación.

Las plataformas de contenidos, las redes sociales, las empresas SaaS y las aplicaciones para consumidores cubren sus productos con IA. Algunos ejemplos:

• Spotify DJ (lista de reproducción generada por IA).
• Descripción general de la IA (respuestas de la IA en la Búsqueda de Google).
• Personas de IA de Instagram (chabots de IA de celebridades).
• El listado mágico de Ebay (convierte una foto en un listado).
• Redfin Redesign (pruebe diseños de interiores con fotografías de casas reales).

La calidad del contenido generado por máquinas (MGC) desafía al contenido generado por humanos (HGC). Realicé un experimento con mis seguidores de Twitter y LinkedIn: les pedí que eligieran cuál de dos artículos estaba escrito por un humano y cuál por una máquina, y tuvieron que explicar su respuesta.

Sólo un puñado de personas se dio cuenta de que AI escribió ambos artículos. Intencionalmente formulé la pregunta de manera líder para ver si la gente desafiaría el escenario o creería que una pieza fue escrita por un humano si se lo dijeran.

• No es un experimento aislado: una encuesta realizada a 1.900 estadounidenses encontró que el 63,5% de las personas no pueden distinguir entre contenido de IA y contenido humano.¹
• La gente busca ayuda: la demanda de búsqueda en Google [ai checker] ha llegado a 100.000 en mayo de 2024 (Glimpse).
• Lado oscuro: los estafadores usan MGC para ganar dinero, ya que el 77% de las víctimas de estafas con IA perdieron dinero.²

Crédito de la imagen: Kevin Indig

El nivel de calidad de los LLM impulsa el trabajo de SEO hacia la automatización de los flujos de trabajo y el aprendizaje con IA, mientras que los escritores llevarán el contenido de bueno a excelente en lugar de cero a uno.

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Crédito de la imagen: Lyna™

Constructores de sistemas

Los clientes, presentadores de podcasts y presentadores de paneles a menudo me preguntan qué habilidades necesitan desarrollar los SEO para el futuro de la IA. Durante mucho tiempo, mi respuesta fue aprender, mantener la mente abierta y adquirir la mayor experiencia práctica posible con la IA.

Ahora, mi respuesta es que los SEO deberían aprender a crear agentes de IA y flujos de trabajo que automaticen las tareas. La IA cambia la forma en que funciona la búsqueda, pero también la forma en que funciona el SEO.

AI + sin código permite a los SEO automatizar los flujos de trabajo

Algunos ejemplos:

1/ Canibalización

• Viejo mundo: los SEO descargan datos de la consola de búsqueda y crean tablas dinámicas para detectar la canibalización de palabras clave.
• Nuevo mundo: los SEO crean un flujo de trabajo de inteligencia artificial que envía modificaciones, identifica la verdadera canibalización de palabras clave, hace sugerencias de contenido para solucionar el problema y monitorea la mejora.

2/ Rastreo del sitio

• Viejo mundo: los SEO rastrean sitios web para encontrar ineficiencias en los enlaces internos, errores en el código de estado, contenido duplicado, etc.
• Nuevo mundo: los SEO crean un agente de inteligencia artificial que rastrea periódicamente el sitio y sugiere automáticamente nuevos enlaces internos que se envían después de la aprobación humana, corrige etiquetas canónicas rotas y excluye errores 404 leves en el archivo robots.txt.

3/ Creación de contenido

• Viejo mundo: los SEO investigan palabras clave y redactan resúmenes de contenido. Los escritores crean el contenido.
• Nuevo mundo: los SEO automatizan la investigación de palabras clave con inteligencia artificial y crean cientos de artículos relevantes como base sobre la cual los escritores pueden desarrollarse.

Todo esto ya es posible hoy en día con herramientas de flujo de trabajo de IA como AirOps o Apify, que encadenan agentes y LLM para extraer, analizar, transformar datos o crear contenido.

En el futuro, dedicaremos mucho más tiempo a construir sistemas automatizados en lugar de perder el tiempo en análisis puntuales y catálogos de recomendaciones. El trabajo de SEO consistirá en definir lógica, establecer reglas, indicaciones y codificación.

Creación de flujos de trabajo con AirOps (Crédito de la imagen: Kevin Indig)

Puedes aprender (casi) cualquier cosa con IA

Nunca me tomé el tiempo para aprender realmente Python o R, pero con la ayuda de Chat GPT y Gemini en Colab, puedo escribir cualquier script con indicaciones en lenguaje natural.

Cuando el script no funciona, puedo pegar una captura de pantalla en Chat GPT y describir el problema para encontrar una solución. La IA ayuda con Regex, Google Sheets/Excel, R, Python, etc. Nada está prohibido.

Ser capaz de escribir scripts puede resolver problemas como el análisis de datos, las pruebas a/b y el uso de API. Como SEO, ya no dependo de ingenieros, científicos de datos o escritores para realizar determinadas tareas. Puedo actuar más rápido y por mi propia cuenta.

No soy el único en darse cuenta de esto. La gente está aprendiendo a codificar, escribir y muchas otras habilidades con la IA. Podemos aprender a crear flujos de trabajo de IA pidiéndole que nos enseñe.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Cuando puedes aprender casi cualquier cosa, el único límite es el tiempo.

El trabajo de los escritores cambia

Contra la creencia común, los escritores no quedarán excluidos de esta ecuación, sino que desempeñarán el papel fundamental de editar, dirigir y curar.

En cualquier proceso automatizado, los humanos controlan la calidad del resultado. Pensemos en las líneas de montaje de automóviles. Aunque el contenido de IA aumenta en calidad, las verificaciones aleatorias reducen el riesgo de errores. Los problemas detectados, como datos erróneos, frases extrañas o palabras fuera de marca, serán comentarios críticos para ajustar los modelos y mejorar su rendimiento.

En lugar de trabajar como escribir borradores, los escritores llevarán el contenido de IA de bueno a excelente. En el concepto de ganancia de información, los escritores dedicarán la mayor parte de su tiempo a hacer que un artículo sea sobresaliente.

El trabajo de calidad cada vez mayor abarca desde contenido de blog hasta contenido programático, donde los escritores agregarán contenido curado cuando las búsquedas deseen una experiencia humana, como en los viajes.

Las páginas de atracciones de Tripadvisor cuentan con secciones seleccionadas por humanos. (Crédito de la imagen: Kevin Indig)

Ventaja injusta

Como suele ocurrir con las nuevas tecnologías, unas pocas personas y empresas pioneras obtienen un valor exponencial hasta que el resto se pone al día. Mi preocupación es que unas pocas empresas de rápido movimiento se apoderen de enormes terrenos con la IA.

Y, sin embargo, este salto en el progreso permitirá a los recién llegados desafiar a los titulares y tener una oportunidad justa de competir en el campo.

La IA podría suponer un cambio mayor para los SEO que para Google. El poder bruto de la IA podría ayudarnos a superar los desafíos de las descripciones generales de la IA y las actualizaciones de algoritmos impulsadas por el aprendizaje automático.

Pero la mayor ventaja podría ser que los SEO finalmente puedan hacer algo en lugar de dar recomendaciones. Toda la contribución de valor de los SEO cambia porque mi producción puede generar resultados más rápido.

Encuesta: ChatGPT y contenido de IA: ¿puede la gente notar la diferencia?

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Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal