Hay una creciente disonancia entre las grandes tecnologías y la gran música.
A medida que los gigantes de la IA y las nuevas empresas lanzan nuevas funciones para la música generada por IA, los sellos discográficos están llevando su lucha a los tribunales con dos nuevas demandas por contenido protegido por derechos de autor.
El mes pasado estuvo marcado por una avalancha de anuncios tanto de gigantes de la industria como de nuevas empresas. La misma semana que Universal Music Group y SoundLabs revelaron un complemento vocal de IA para artistas que usan sus propias voces, la startup tecnológica Futureverse comenzó un lanzamiento alfa para Jen, un modelo musical de IA entrenado en docenas de catálogos de música con licencia. Otras actualizaciones recientes de IA generativa incluyen DeepMind de Google, que anuncia una nueva herramienta para crear bandas sonoras de vídeo, y ElevenLabs que presenta una nueva aplicación de conversión de texto a audio, y Stability AI, que lanza un nuevo generador de sonido con IA.
En medio de estos avances, crece la tensión a medida que las populares plataformas musicales de inteligencia artificial enfrentan un mayor escrutinio y desafíos legales. Empresas emergentes como Suno y Udio fueron demandadas recientemente por importantes sellos discográficos por presuntas violaciones de derechos de autor. Pero las demandas de la industria discográfica también podrían ayudar a priorizar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa entrenadas con conjuntos de datos de licencias.
La semana pasada, un grupo de proveedores de licencias de contenido anunció la formación de Dataset Providers Alliance (DPA), un grupo comercial que tiene como objetivo promover datos de origen ético. Uno de los miembros fundadores es Rightsify, una startup de música con IA que ofrece conjuntos de datos musicales con licencia a desarrolladores y utiliza su modelo Hydra II para crear música generada por IA para hoteles y vídeos.
Según el director ejecutivo de Rightsify, Alex Bestall, uno de los objetivos de la DPA es ayudar a defender conjuntos de datos éticos en contenidos de música, voz, texto, video e imágenes. Cree que las nuevas demandas contra las discográficas también podrían ser una “ventaja neta” para crear conciencia sobre los conjuntos de datos éticos y empujar a las empresas hacia la concesión de licencias proactivas. Añadió que las nuevas quejas se sienten diferentes a las demandas anteriores relacionadas con la IA y los derechos de autor: “Esta parece mucho más específica y creo que es probablemente lo que más impacto ha tenido recientemente”.
“Si tú o yo hiciéramos como individuo [sampled songs without permission], nos demandarían porque es una muestra sin licencia”, dijo Bestall a Digiday. “Sólo porque se hizo a través de un [AI] modelo, ¿por qué debería estar exento? Entonces es un sampleo sin licencia, es interpretar públicamente las letras, que tampoco tienen licencia. En lo que a nosotros respecta, existen múltiples infracciones de derechos de autor”.
Para crear su modelo Hydra II, Rightsify obtuvo licencias de música a través de acuerdos directos con músicos. También obtuvo divulgaciones biométricas y de semejanza, particularmente importantes por las implicaciones de privacidad cuando los conjuntos de datos involucran voces identificables, y trabajó con la organización Fairly Trained para ayudar a garantizar la integridad ética de Hydra II.
Otra startup con un nuevo modelo musical de IA entrenado únicamente en contenido con licencia es Futureverse, que a principios de este mes presentó a Jen, que fue entrenado en 40 catálogos de música con licencia completa. Todos los involucrados en cada canción tuvieron que aprobar, dijo Shara Senderoff, cofundadora y directora ejecutiva de Futureverse. Los datos de entrenamiento también pasaron por una base de datos de 150 millones de canciones para asegurarse de que nada violara las protecciones de derechos de autor, y cada canción creada por IA pasa por la base de datos una segunda vez para asegurarse de que no se marque nada.
Para cada canción que crea Jen, Futureverse también genera un hash criptográfico en una cadena de bloques para verificar tanto el material fuente como que Jen creó la canción. Cuando se le preguntó si Futureverse planea publicar su conjunto de entrenamiento completo, Senderoff dijo que la razón para no publicarlo es que “esto debe hacerse bien y queremos controlar nuestro propio destino”. También espera mostrar que un enfoque de licencia para entrenar un modelo musical de IA puede funcionar. (Futureverse también presentó una nueva plataforma llamada R3CORD que permite a los usuarios “grabar”, compartir y vender pistas a través de un mercado para creadores).
Según Senderoff, el plan es agregar una “cantidad considerable” de nuevas funciones habilitadas para Jen en los próximos seis meses, que van desde contenido generado por el usuario hasta una API de nivel empresarial y músicos que experimentan con música de inteligencia artificial. Por ejemplo, los usuarios pueden usar Jen para eliminar partes de una canción o cargar temas individuales para generar canciones completamente nuevas. Espera que Jen pueda ayudar con todo, desde contenido generado por usuarios hasta herramientas para consumidores profesionales y productores de primer nivel.
“Al final del día, la industria entiende que esto tiene la oportunidad de aumentar la creatividad, no disminuirla”, dijo Senderoff. “… Creemos que estamos convirtiéndose en un coproductor absoluto”.
El consentimiento, el crédito y la compensación son cruciales para una IA ética, afirma Mike Huppe, director ejecutivo de SoundExchange. Sugiere que los gigantes tecnológicos podrían negociar el reparto de ingresos del contenido generado por IA con los proveedores de materiales, ponderado por el uso, la notoriedad del artista y la influencia. Huppe enfatiza que se trata de una solución hipotética, no una postura oficial, y que tanto los conjuntos de datos como los resultados de la IA deben considerarse por separado.
“Hay modelos de precios y pagos muy complejos que existen en Internet o no para todo tipo de cosas”, dijo Huppe. “Esto es factible…” ¿Cómo operacionalizamos [AI] en la parte posterior y ¿cómo nos aseguramos de que los creadores de todo tipo participen de manera justa en la riqueza que se está creando?
Avisos y productos: otras noticias y anuncios sobre IA
- Toys”R”Us utilizó la plataforma Sora de OpenAI para crear un vídeo generado por IA que muestra una versión generada por IA de un joven Charles Lazarus. Otras marcas que lanzaron nuevas campañas con IA generativa fueron Motorola y Snickers.
- NBC anunció que utilizará una voz artificial de Al Michaels para los resúmenes de narración durante los Juegos Olímpicos de París 2024.
- La Recording Industry Association of America y varios sellos discográficos importantes demandaron a dos populares startups de música de IA alegando infracción de derechos de autor.
- La plataforma de diseño Figma lanzó nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa para crear aplicaciones y otros contenidos.
- Notion lanzó una nueva forma de crear sitios web completos utilizando IA generativa.
- Una investigación de Stanford y Google Deepmind publicó hallazgos sobre cómo se está utilizando indebidamente la IA generativa para desinformación política.
- OpenAI dijo que su aplicación ChatGPT ahora está disponible para aplicaciones de escritorio a través de MacOS. La compañía también retrasó el lanzamiento de una función de “Modo de voz” anunciada a principios de esta primavera.
- Time anunció un nuevo acuerdo de licencia con OpenAI, lo que la convierte en la última empresa de medios en llegar a un acuerdo con la startup de IA. Mientras tanto, el centro de informes de investigación presentó una demanda contra OpenAI y Microsoft alegando infracción de derechos de autor.
- Una nueva encuesta de Salesforce revela que actualmente solo el 10% de los trabajadores globales confían en la IA para operar de forma autónoma, pero un total del 77% dice que eventualmente lo hará.
Con información de Digiday
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