Amperity, una plataforma de datos de clientes empresariales (CDP) impulsada por IA para marcas de consumo, ha presentado un nuevo enfoque componible para la gestión de datos de clientes: Lakehouse CDP.

Ahora, las marcas pueden compartir sin problemas conjuntos de datos en vivo entre un CDP y una casa en el lago sin mantener ETL ni copiar datos. Los equipos de TI pueden optimizar la forma en que se almacenan y procesan los datos con cualquier plataforma que utilice los formatos de tabla abierta de Lakehouses para ahorrar tiempo y reducir costos. Este flujo de datos componible y más seguro garantiza que las marcas puedan alimentar las demandas intensivas de datos de la IA generativa y la personalización 1:1 con datos de alta calidad.

El CDP Lakehouse de Amperity aborda dos preocupaciones críticas que los CDP componibles a menudo pasan por alto: la calidad y la gobernanza de los datos.

Otras soluciones componibles se quedan cortas porque están construidas como herramientas de ‘ETL inverso’ que activan datos de un entorno de big data. Lamentablemente, los datos de Lakehouse aún deben limpiarse, unificarse y agregarse en información valiosa para los usuarios empresariales. Los componentes de CDP disponibles en la actualidad carecen de un enfoque basado en inteligencia artificial para resolver identidades y gobernar las operaciones de datos de perfiles en constante cambio. Los ETL inversos también requieren una lógica de consulta compleja para acceder a los datos de Lakehouse, lo que genera costos informáticos ocultos y un trabajo de integración continuo.

Con Lakehouse CDP, Amperity rompe los silos entre las herramientas SaaS y los equipos para impulsar la IA y el compromiso con mejores datos.

Dado que las capacidades de Amperity son componibles, las marcas pueden conectarlo directamente a un lago de datos y utilizar cualquier combinación de sus ofertas para optimizar las operaciones de datos de los clientes. Los equipos de datos pueden mejorar la calidad de los datos en Amperity y una casa del lago con resolución de identidad a través de AmpID, IA generativa con AmpAi y activos de datos prediseñados con Amp360. Los usuarios empresariales pueden utilizar AmpIQ para activar de forma segura los datos de Lakehouse, lo que permite una personalización profunda. Todos los componentes vienen con validaciones y comprobaciones de datos para controlar los flujos de trabajo de datos de un extremo a otro en todas las plataformas.

“Utilizamos Databricks por sus incomparables herramientas de datos y su capacidad para compartir datos sin problemas con Amperity”, dijo Tom Barber, jefe de datos de Virgin Atlantic. “Esta poderosa combinación nos permite unificar y enriquecer rápidamente grandes cantidades de datos de clientes. Al democratizar el acceso a los datos, empoderamos a nuestros usuarios no técnicos para que tomen fácilmente decisiones basadas en datos. Amperity nos ha permitido maximizar el valor de nuestros datos, permitiéndonos centrarnos en ofrecer experiencias de viaje excepcionales”.

Presentamos el puente Amperity

Para habilitar los beneficios principales de Lakehouse CDP, Amperity está agregando una nueva característica clave: Bridge. Amperity Bridge permite a los usuarios apuntar y compartir datos hacia y desde una casa del lago en lugar de utilizar el método más lento y menos seguro de ETL inverso. Utiliza los formatos de datos abiertos y estándar de la industria de cada casa del lago para que los datos estén disponibles en toda la pila tecnológica a través de un catálogo compartido. Esto proporciona los beneficios de la copia cero para un mayor control y cumplimiento sin llamadas ni procesamiento de red innecesarios. Amperity Bridge está actualmente disponible para Databricks y Snowflake.

“En el panorama actual basado en datos, las marcas están luchando por desbloquear el verdadero potencial de los datos de sus clientes debido a la naturaleza aislada de las herramientas tradicionales de gestión de datos”, dijo Barry Padgett, director ejecutivo de Amperity (en la foto). “El CDP Lakehouse de Amperity se suma a la ola del intercambio de datos abiertos, permitiendo a las marcas crear flujos de trabajo de datos multiplataforma. Nuestro objetivo es garantizar que los datos de los clientes de alta calidad estén disponibles en todas las plataformas que utilizan la arquitectura Lakehouse sin replicación. Con Amperity, las empresas pueden satisfacer las demandas de datos de la IA generativa y la personalización a escala con una gobernanza de datos incomparable”.

Por qué las marcas ganan con el enfoque Lakehouse

El CDP Lakehouse de Amperity acelera el tiempo de obtención de valor al enriquecer los datos en una casa del lago. Con Amperity, las marcas pueden:

• Automatice la resolución de identidad propia. Mantenga fácilmente una alta calidad de datos en su casa del lago. Unifique los datos sin procesar de los clientes y produzca un identificador universal estable con resolución de identificación impulsada por IA.
• Cree activos de datos rápidamente. Da forma rápidamente a los datos para su activación. Aproveche los activos de datos de casos de uso e industrias prediseñados que se pueden compartir y enriquecer fácilmente en una casa en un lago.
• Sincronice datos enriquecidos con cualquier herramienta. Acceda y active fácilmente datos de alta calidad desde una casa en el lago con la herramienta fácil de comercializar de Amperity que es más segura que el ETL inverso.
• Mantenga los datos seguros y fluidos. Mejore la gestión de datos compartiendo datos de forma segura sin replicación, rastreando cada transformación y automatizando los flujos de trabajo de gestión del consentimiento.

“El futuro de la gestión de datos de los clientes reside en enriquecer y activar los datos de un catálogo compartido de Lakehouse. Este enfoque permite a las empresas gestionar de forma segura los datos de los clientes en sus plataformas y herramientas preferidas sin la necesidad de migraciones de datos costosas y que requieren mucho tiempo”, afirmó Gerry Murray, director de investigación de IDC. “El resultado acelera y amplía la hoja de ruta de casos de uso, mejora la toma de decisiones basada en datos y mejora la optimización de las aplicaciones posteriores”.

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Etiquetas: IA, amperidad, datos