Raptive, que ayuda a vender anuncios digitales para sitios web de 5.000 creadores independientes, estimó inicialmente que AI Overviews podría reducir las visitas hasta en un 25% y provocar que la industria pierda 2.000 millones de dólares en ingresos publicitarios anuales. Sin embargo, el director de innovación de Raptive, Marc McCollum, ahora piensa que “tal vez sea [on the] gama muy baja”.

Según McCollum, la visión de Google para Overviews parece ser una “versión mucho más extrema” que durante el último año de pruebas beta. Sin embargo, dijo que es difícil saberlo sin más datos de Google, que hasta ahora no ha compartido. Considera que la falta de transparencia es un problema mayor (por ahora) que las preocupaciones sobre la calidad, y agrega que la introducción de anuncios esta semana en AI Overviews es “sólo otro clavo en el ataúd”.

Cuando Google presentó AI Overview la semana pasada, el director ejecutivo Sundar Pichai dijo que su modelo Gemini ha impulsado respuestas a miles de millones de consultas a través de su experiencia generativa de búsqueda, que precedió a AI Overview. (Si bien Google dice que las descripciones generales de IA generan más clics, hasta ahora no ha compartido información concreta sobre cómo se ve).

“La gente lo está utilizando para realizar búsquedas de formas completamente nuevas y para hacer nuevos tipos de preguntas, consultas más largas y complejas, incluso realizar búsquedas con fotografías y obtener lo mejor que la web tiene para ofrecer”, dijo Pichai. “Hemos estado probando esta experiencia fuera de los laboratorios. Y nos alienta ver no solo un aumento en el uso de la Búsqueda, sino también un aumento en la satisfacción del usuario”.

“Creo que Google les debe a los editores ese nivel de transparencia porque los editores han planteado preocupaciones muy serias”, dijo McCollum. “Creemos que lo que está haciendo Google es una infracción de derechos de autor. No creemos que se aplique el uso legítimo”.

Para ayudar a los editores a comprender los cambios, McCollum dijo que Google podría brindar datos detallados sobre AI Overview a medida que se implementa: usuarios totales con acceso a AI Overview, el porcentaje de consultas que incluyen AI Overviews en varios mercados y cómo la función influye en el comportamiento de los usuarios.

Google sigue siendo una importante fuente de tráfico para las empresas de noticias y medios. Aproximadamente un tercio del tráfico de abril para los 100 principales editores provino de Google, según Similarweb.

Para el New York Times, donde el 32,5% del tráfico orgánico en abril provino de Google, eso suma alrededor de 250 millones de visitas. Sin embargo, otros editores estadounidenses dependen aún más del motor de búsqueda. Google representó el 72% del tráfico orgánico de Forbes y el 60% del tráfico de los sitios web de USA Today, Business Insider y Newsweek.

Un porcentaje mucho menor del tráfico de los editores proviene de ChatGPT. El mes pasado, ChatGPT generó 113,5 millones de visitas a otros sitios web, según datos de SimilarWeb. Sin embargo, casi el 80% del tráfico de referencia se dirigió al propio sitio web de OpenAI. De las empresas de medios que obtuvieron algo de tráfico, ninguna recibió más del 1% del tráfico saliente. Mientras tanto, la mayoría de los otros 23,4 millones de visitas a páginas que no son de OpenAI fueron para sitios web relacionados con la informática.

Para ayudar a los editores a rastrear el impacto de los resúmenes de IA, Semrush, una empresa que trabaja en SEO, búsqueda y análisis, creó nuevas herramientas, incluida una llamada Position Tracking para monitorear la visibilidad de cualquier sitio en AI Overview. Otra herramienta, Sensor, monitorea cuántas descripciones generales de IA aparecen en los resultados de búsqueda en diversas industrias.

Por ahora, las descripciones generales de IA parecen aparecer sólo en una pequeña fracción de los resultados de búsqueda de Google. Según Semrush, menos del 0,5% de las páginas de resultados del motor de búsqueda de Google muestran una descripción general de la IA, y las descripciones generales de la IA aparecen en solo el 0,1% de los resultados de búsqueda relacionados con noticias.

“Tendrá un impacto, pero no espero que sea tan sustancial como muchos temen”, dijo Kyle Byers, director de marketing de crecimiento de Semrush. “Incluso puede tener un impacto positivo en promedio, ya que AI Overviews enlaza con las páginas web de origen. Una experiencia mejorada para los usuarios de Google también podría dar lugar a que se realicen más búsquedas, que es otra forma de generar un mayor tráfico para los editores y creadores de contenido”.

Todos los cambios son parte del dilema existencial actual que enfrentan los editores con la IA generativa y lo que significa para su modelo de negocio. Algunos han presentado demandas contra Google, OpenAI y Microsoft alegando infracción de derechos de autor. Otros han optado por asociarse en esfuerzos para entrenar modelos de IA en contenido de mayor calidad.

A principios de esta semana, News Corp y OpenAI anunciaron un nuevo acuerdo valorado en 250 millones de dólares en efectivo y créditos durante los próximos cinco años. El acuerdo permitirá a OpenAI responder preguntas utilizando contenido y cabeceras de más de una docena de propiedades de News Corp, incluidas The Wall Street Journal, Market Watch y New York Post. al responder consultas de los usuarios. Otros acuerdos anunciados esta semana incluyen uno con Reddit, que sigue a un acuerdo anterior de capacitación en inteligencia artificial que Reddit hizo con Google, y otros editores como FT y Dotdash Meredith.

Pete Brown, director de investigación del Tow Center for Digital Journalism, publicó recientemente un informe que muestra que OpenAI ha confirmado más de 20 acuerdos con editores. En total, contó un total de 35 acuerdos confirmados y otros 17 en conversaciones informadas.

Si bien Google y OpenAI ven los acuerdos con los editores como una forma de mejorar la calidad del contenido generado por IA, algunos expertos que investigan la IA y los medios creen que es difícil decir cómo se desarrollará incluso si los grandes modelos de lenguaje mejoran al brindar respuestas en tiempo real. También está la pregunta clave de qué sucede con las acusaciones de los editores de que las empresas de tecnología entrenan sus modelos de IA sin consentimiento.

“En general, dadas las recientes acusaciones, los editores deberían poder saber si sus datos ya se han utilizado y en qué medida para entrenar modelos de IA”, dijo Felix Simon, investigador en IA y noticias de la Universidad de Oxford. “Si llegan a un acuerdo, sería útil saber los usos futuros de los datos, incluida la monetización y las opciones de productos que podrían competir directamente con las ofertas de los editores”.

Otros están al tanto de lo que AI Overview podría significar para los editores europeos. David Buttle, que anteriormente pasó una década en el Financial Times, está trabajando actualmente en un informe para examinar ese impacto. Aunque es demasiado pronto para decirlo, cree que Google podría retrasarse debido a cuestiones regulatorias, incluida la aprobación el 22 de mayo del proyecto de ley DMCC por parte del Parlamento británico. Una vez que se implemente, podría ser desigual dependiendo de las noticias importantes y las consultas de alto riesgo, lo que podría suavizar el golpe para los editores premium. Sin embargo, podría no ser tan seguro para los editores de estilos de vida, dijo, y agregó que deberían comenzar a prepararse ahora para reducir la dependencia de Google a través de relaciones directas con los lectores y voces únicas establecidas.

A medida que más usuarios comienzan y terminan sus viajes de información en Google, Buttle cree que podría generar menos anuncios en conjunto, incluso si un porcentaje más alto se encuentra en las plataformas del gigante de las búsquedas. Esto también podría generar un menor inventario de anuncios en general, especialmente para los editores, y al mismo tiempo aumentar el valor de los anuncios de Google.

“Por supuesto [Google] tiene la intención y los datos personales de proporcionar una oferta comercial extremadamente atractiva frente a un editor”, dijo Buttle. “Quizás aún más con las descripciones generales de IA que probablemente resulten, con el tiempo, en un tipo diferente de consulta de búsqueda”.

Los editores y socios también están preocupados por otros cambios recientes en varios aspectos de la búsqueda. Otros problemas incluyen las medidas enérgicas de Google contra el “abuso de la reputación del sitio” y otros spam de SEO. Pana Nikolaidis, director ejecutivo de la empresa de cupones Saving United, dijo que ha notado que las pérdidas de tráfico durante la semana pasada ya han sido significativas, mostrando millones de visitas a páginas perdidas. Entiende la importancia de mejorar la calidad general de la búsqueda, pero cree que los cambios están perjudicando a los editores en el proceso.

“Lo que irrita a la gente es que simplemente no hay mucha orientación por parte de Google en este momento”, dijo Nikolaidis, cuya compañía trabaja con los principales editores para crear plataformas de cupones seleccionadas. “La gente entiende la dinámica del poder y necesita entender lo que quiere Google”.