En industrias abarrotadas y ruidosas, nombrar empresas y productos a menudo ha sido parte de la estrategia para destacar. Ese sigue siendo el caso cuando se trata de IA, pero aún no existe la misma profundidad de investigación que existe en otras categorías.
Lexicon, la agencia de nombres detrás de numerosos nombres famosos como Blackberry, Powerbook de Apple y Adobe inDesign, espera cambiar eso a medida que los nombres de IA se vuelven cada vez más importantes.
La semana pasada, Lexicon publicó los resultados iniciales de una encuesta que explora lo que piensan los consumidores y desarrolladores sobre la IA. Encuestando a 150 consumidores en Estados Unidos y otros 150 en Alemania, la agencia formuló una serie de preguntas sobre qué industrias cree la gente que se verán afectadas positivamente por la IA. Las principales industrias mencionadas fueron las telecomunicaciones y la atención médica, nombradas por aproximadamente la mitad de los encuestados, seguidas de la educación, el entretenimiento y la seguridad. Los más bajos fueron los de banca, hotelería y viajes, comercio minorista y servicios legales. Otro 21% dijo nada de lo anterior.
El objetivo de la investigación es adelantarse a la curva, dijo el fundador y director ejecutivo de Lexicon, David Placek, quien agregó que le gustaría crear una práctica de marca de tecnología de inteligencia artificial dentro de la agencia. Ahí es donde las inversiones en investigación pueden ayudar. Si bien ha habido más interés por parte de las empresas de software de inteligencia artificial que de otras áreas como la atención médica, cree que eso cambiará en los próximos dos años.
Placek se negó a compartir ejemplos de los actuales clientes de nombres de IA de Lexicon, pero la agencia también está detrás de nombres tecnológicos como Oculus Go, Microsoft Azure, Verizon Fios, Adobe inDesign y muchos otros nombres icónicos de productos para el hogar que van desde automóviles hasta productos de limpieza.
“Definitivamente quiero evitar hablar exageradamente o algo así, pero creo que va a ser más desafiante crear marcas verdaderamente efectivas en este espacio”, dijo Placek. “Habrá mucho ruido, mucho desorden, así que estamos tratando de descubrir: ¿cuál es el secreto aquí? ¿Cuál es el código?
Cuando se pidió a los consumidores que describieran las emociones que sentían al usar la IA, las dos principales fueron “empoderadas” (el 52% de los encuestados dijo esto) e “inteligentes” (40%). Emociones como “energizado”, “feliz”, “emocionado” y “encantado” fueron mencionadas cada una por entre el 13% y el 16% de los encuestados. Sin embargo, sólo el 9% dijo sentirse “alegre”, “relajado” o “tranquilo”. Los encuestados también expresaron algunas de sus preocupaciones con respecto a la IA. Aunque la mitad dijo que percibía la IA como “poderosa”, “innovadora” y “eficiente”, sólo el 9% eligió “responsable” y sólo el 8% eligió “segura” o “protegida”.
Antes de que Lexicon publicara su investigación, Digiday habló con Placek sobre los hallazgos y lo que sugieren cuando se trata de estrategias de denominación de IA. A continuación se muestra una parte de esa conversación, que ha sido editada para mayor brevedad y claridad.
Digiday: ¿Cómo cambian estos conocimientos su enfoque a la hora de nombrar empresas y productos de IA?
Según Placek, para un cliente que tiene un “comprador realmente sofisticado”, podría atenuar el nombre con “un tipo de nombre suave que no genere sospechas ni angustia y cosas así”. Sin embargo, variará según el tipo de marca, la industria en la que se encuentra y cómo utiliza la IA. Placek sugirió la atención médica como ejemplo de dónde una empresa podría aplicar la IA para encontrar qué conduce a un cambio generacional mayor en varios tipos de tratamiento.
“Entonces creo que tendríamos un nombre más edificante que respaldara eso”, dijo Placek. “Pero creo que tenemos que tener una apertura (me quedaré con las lentes) que se abre y se cierra en función de lo que esta cosa realmente puede hacer o no hacer. Estamos aprendiendo a medida que avanzamos aquí”.
Pensar en esa misma metáfora de la apertura me recuerda cómo eso debe cambiar según la velocidad y la luz, especialmente con el espacio de la IA moviéndose tan rápido mientras algunos aspectos están en el centro de atención y otros aún en la oscuridad.
Todo el desorden y el ruido le recuerdan a Placek los primeros días de las aplicaciones móviles para todo, desde buscar estrellas hasta aplicaciones para reproducir música. Al final, se volvió mucho más difícil para cualquiera destacarse a medida que el universo de aplicaciones se expandió a miles.
“Creo que aquí va a pasar lo mismo”, dijo. “Con algunas aplicaciones, algunos productos, algunas empresas, habrá una enorme oleada de cosas. Y mucho de eso desaparecerá, al igual que perdimos muchas empresas entre 1995 y 2005, cuando simplemente se filtraron. Pero tenemos que resolverlo. ¿Cómo desarrollamos señales sólidas para nuestros clientes en lugar de unirnos al ruido del mercado?
¿En qué se diferencia la estrategia de naming para empresas y productos empresariales frente a las marcas de consumo? Por ejemplo, varios modelos de IA de nivel empresarial como la familia de modelos Command de Cohere o Artic de Snowflake.
Una predicción de Placek es que habrá una “atracción gravitacional” para que las empresas tengan muchos nombres nuevos en su cartera. Pero cuando hay una contracción en la industria, las empresas pueden darse cuenta de que sus clientes están confundidos por tantos nombres. En cambio, sugiere que los clientes se concentren mucho en las estrategias de nombres.
“Algunas cosas no necesitan tener una marca de IA al lado”, dijo. “Simplemente podrías tener un mensaje [like] ‘soportado con IA’ y muchas veces ni siquiera es necesario decir eso. Esto es como la palabra “digital”, ¿verdad? En unos años, esperaremos que las cosas tengan algún nivel de inteligencia artificial. Entonces, desde el punto de vista de la arquitectura, recomendaría a los clientes que elijan sus batallas, estén muy concentrados y nunca prometan demasiado. En todo caso, prometer menos y cumplir más. Mantenlo limpio. Mantenlo simple.”
¿Es necesario presentar la solicitud mucho más rápido porque podría haber un cronograma, una lista de espera o una competencia para esos nombres?
Hace unas décadas, Lexicon solía tener tres o más meses para realizar el proceso con un cliente. Sin embargo, ahora eso se ha reducido a seis o siete semanas, dijo Placek, y agregó que a veces es menos que eso.
“Todo el mundo se está moviendo tan rápido como podemos”, dijo. “Con suerte, no tendremos más presión de tiempo de la que ya tenemos. Siempre preguntaban: ‘Oye, ¿puedes hacer esto en tres semanas?’ Y decimos que no. Si quiere hacerlo bien, si quiere su versión de Sonos, Febreze o Powerbook, debe darnos seis, siete u ocho semanas para hacerlo”.
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Con información de Digiday
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