Dado que Firefly Image 3 trae importantes actualizaciones cualitativas, como imágenes fotorrealistas, Adobe también está agregando herramientas tanto para nuevos usuarios como para profesionales que quieran dibujar online. Junto con una nueva herramienta de conversión de texto a imagen que permite a las personas crear imágenes en segundos, otras características de Photoshop incluyen formas de generar fondos, reemplazar objetos dentro de las imágenes y usar imágenes de referencia para informar lo que Firefly debe crear.

Si bien los expertos en marketing encuentran impresionantes las capacidades del nuevo modelo de IA, la masa crítica y la atracción gravitacional de Adobe también podrían darle una ventaja adicional. Los expertos en marketing también creen que las actualizaciones podrían ayudar a reducir la barrera de entrada para los usuarios cotidianos pero también hacer que el trabajo de los profesionales sea más rápido y sencillo. Eso es algo que Adobe también espera.

Acortar la curva de aprendizaje ha ayudado a atraer nuevos clientes a los productos de Adobe, según Erin Boyce, directora senior de marketing de productos Photoshop de Adobe. Si bien Photoshop ha tenido un aumento del 30% año tras año en las nuevas suscripciones brutas de Photoshop, dijo que la “gran mayoría” de las personas que visitan el sitio web de Firefly son completamente nuevas en Adobe.

“Lo que encontramos en los nuevos clientes es que abren Photoshop, abren un nuevo archivo y hay un gran lienzo en blanco mirándolos a la cara y no saben muy bien por dónde empezar”, dijo Boyce. “Con un simple mensaje de texto, pueden comenzar a crear de inmediato. Para los profesionales, esta es una manera increíble de idear directamente en Photoshop y pasar de la primera idea a una iteración tras otra, directamente a la edición donde están haciendo todo su trabajo”.

Desde su debut hace un año, Firefly ha generado 7 mil millones de imágenes, según Adobe. Al implementar numerosas funciones nuevas en varias aplicaciones, Adobe también ha buscado generar más confianza en la forma en que se entrenan los modelos de IA. Además de encabezar nuevos estándares de autenticidad de contenido, la compañía también afirma que Firely fue entrenado utilizando únicamente imágenes con licencia. Sin embargo, informes recientes han señalado que algunas de las imágenes utilizadas para entrenar a Firefly provienen de Midjourney, que ha enfrentado demandas por extraer contenido de Internet sin permiso.

La noticia de Adobe es solo una de las muchas actualizaciones recientes de una variedad de plataformas de imágenes de IA generativa. Empresas emergentes como Stability AI y Leonardo AI han agregado nuevas herramientas y formas de acceder a su plataforma, Stability presentó una nueva API para su modelo Stable Diffusion 3 y Leonardo apunta a los clientes comerciales con su API empresarial. Mientras tanto, Canva adquirió recientemente la startup de software de diseño profesional Affinity, Google Ads introdujo una forma de utilizar imágenes de IA en campañas de generación de demanda y las actualizaciones de Meta para Meta AI incluyen formas de crear imágenes y animaciones instantáneamente.

Si bien Firefly 3 ayuda a mejorar la calidad de la imagen, los ejecutivos y analistas de publicidad dicen que la estrategia de Adobe de integrarlo en su ecosistema de aplicaciones proporciona una ventaja para su adopción. Además de tener una base masiva de clientes empresariales, la conocida UX de Adobe ayuda a impulsar la adopción de nuevas herramientas que utilizan IA generativa.

“Los especialistas en marketing se olvidan de infundir IA generativa en su estrategia y la ven más como una serie de implementaciones tecnológicas”, dijo la analista de Gartner Nicole Greene. “Ese es el riesgo de salir simplemente a incorporar la IA genómica a una función con un nuevo punto, característica o función en lugar de decir: ‘¿Qué tenemos ya?'”.

La integración de Adobe de credenciales de contenido y su uso de imágenes con licencia lo ayudan a atraer a los clientes empresariales, dijo Greene, y agregó que ambos factores se han convertido más en algo en juego. Y aunque muchos especialistas en marketing todavía se muestran reacios a utilizar la IA para generar imágenes completas, herramientas como el relleno generativo resultan atractivas.

Según una encuesta reciente de Gartner a 300 especialistas en marketing, el 47% dijo que había generado imágenes en los últimos seis meses. Pero los beneficios también conllevan un riesgo existencial. Aunque el 47% dijo que el uso de herramientas de IA les ha ahorrado tiempo y los ha hecho más creativos, el 87% también dijo que les preocupa cómo la IA podría reemplazar sus funciones.

Incluso si los diseñadores de las agencias utilizan herramientas de Adobe y Midjourney para ayudar con los conceptos, las imágenes generadas por IA no siempre aparecen en los anuncios, al menos no todavía.

Una de las principales formas en que la IA generativa está impactando a las agencias es mediante la automatización y optimización de los flujos de trabajo. Herramientas como Firefly ayudan a crear grandes volúmenes de contenido para los clientes, dijo Ly Nguyen, jefe creativo de Movement Strategy, y agregó que es especialmente importante para las agencias que aún están en el proceso de escalamiento. Un ejemplo es usar Firefly para eliminar o cambiar el fondo de cientos de imágenes, lo que se puede hacer con solo presionar un botón.

“Hay un umbral, un cierto punto en el que hay personas que hacen el trabajo que es sostenible”, dijo Nguyen. “Cuando te gustan los grandes volúmenes, ya no es inteligente que alguien haga ese tipo de trabajo manualmente”.

En lugar de simplemente crear imágenes de IA a partir de texto, Firefly y otras herramientas son parte de un conjunto más amplio de herramientas que están utilizando las agencias. Brian Brown, vicepresidente senior de EE. UU. y líder de innovación creativa de Razorfish, dijo que muchas características de IA generativa de las empresas se superponen, pero algunas son mejores en ciertas tareas que otras. Por ejemplo, algunos pueden diferir en la estética, algunos pueden ayudar más con la automatización, algunos pueden ser mejores para crear ciertos tipos de contenido, mientras que otros pueden ayudar más con la personalización.

“Cuando se trata de evaluar nuevas herramientas, también se trata de la automatización”, dijo Brown. “¿Hay algo que esto haga de una manera que nos haga más eficientes o más poderosos creativamente que otra cosa no esté haciendo en este momento?”