Plataformas como Google y Bing también están ampliando las capacidades de búsqueda con IA, pero Brave pretende poner en primer plano sus funciones de preservación de la privacidad. Debido a que la empresa no recopila consultas de los usuarios ni crea perfiles de sesión para la reorientación de anuncios, el jefe de búsqueda de Brave, Josep Pujol, dijo que las respuestas de la IA se basan en los resultados de la consulta de un usuario en lugar de su perfil de usuario o historial de búsqueda.

Eso no significa que Brave no considere agregar anuncios en algún momento. Pujol dijo que Answer With AI está destinado a complementar la búsqueda tradicional, no a reemplazarla. Brave ya tiene su propio negocio de publicidad, que incluye formas para que los usuarios obtengan sus propios ingresos de los anuncios a través de su programa Brave Rewards.

“La integración de respuestas en la página de resultados normal del motor de búsqueda ha demostrado ser útil durante muchos años”, dijo Pujol a Digiday por correo electrónico. “Por lo tanto, los anuncios podrían aparecer potencialmente en el área ocupada por las respuestas. No es el caso por el momento pero podría serlo, al igual que en el área de resultados. Los anuncios siempre están etiquetados como tales para que el usuario vea claramente qué está patrocinado y qué es orgánico, y sería el mismo caso para Answer with AI”.

Al desarrollar su herramienta de búsqueda de inteligencia artificial, Brave se centró en las formas populares en que las personas buscan según los tipos de intención. Las categorías comunes incluyen navegar a sitios web específicos, buscar información, investigar productos y servicios y acciones “transaccionales” como comprar un producto. Según Brave, el índice de búsqueda incluye más de mil millones de esquemas basados ​​en la ubicación que ayudan a extraer información de más de 100 millones de empresas.

El enfoque de Brave utiliza la generación de aumento de recuperación (RAG), una técnica cada vez más popular para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas de los chatbots de IA.

Los resultados de AI Search Engine se basan en respuestas en páginas indexadas por Brave Search, que ha estado usando RAG durante un año a través de una herramienta anterior llamada Summarizer. Según Pujol, Summarizer ya ha atendido “cientos de millones de consultas” desde su debut en marzo de 2023. Añadió que Brave ahora está ampliando tanto la calidad como la cantidad de la fuente de datos como parte del contexto que utiliza el modelo para responder a cada mensaje. .

Buscando más allá de los gigantes

En cierto modo, las actualizaciones de Brave se parecen a las que la startup de búsqueda Neeva estaba desarrollando para competir con Google hasta que fue adquirida por Snowflake en mayo pasado. Desde entonces, los LLM de Neeva han sido parte de la estrategia de Snowflake para clientes empresariales e impulsan una nueva familia de modelos de IA que debutó esta semana.

Desde que debutó su función de IA generativa hace un año, Brave también ha visto aumentar su base de usuarios de 57,8 millones de usuarios activos mensuales en marzo de 2023 a 73,3 millones el mes pasado. Los usuarios activos diarios también aumentaron de 21,7 millones de usuarios activos a 26,3 millones durante el mismo período.

Las actualizaciones de Brave llegan cuando otras nuevas empresas de búsqueda como The Browser Company y Perplexity también buscan ganar terreno con la IA generativa. Según Similarweb, las visitas al sitio web de Perplexity ascendieron a 61,5 millones en marzo, frente a 49,5 millones en febrero y 45,6 millones en febrero.

El efecto de la IA generativa en los resultados de búsqueda para usuarios y anunciantes aún está por determinarse, y probablemente no lo será por un tiempo. Sin embargo, la influencia de la publicidad en las búsquedas ha sido un viejo debate desde el comienzo de las búsquedas. Incluso el artículo original de los cofundadores de Google cuestionaba si los anuncios contaminarían los resultados. Mientras tanto, a otros les preocupa que más información errónea generada por IA en los resultados de búsqueda también haya sido una preocupación constante. La búsqueda también es un factor clave en el caso antimonopolio en curso entre Google y el Departamento de Justicia de Estados Unidos.

Empresas emergentes como Perplexity también están explorando formas de agregar anuncios a sus resultados de búsqueda generativos. En una declaración reciente enviada por correo electrónico a Digiday, el director comercial de la empresa, Dmitry Shevelenko, dijo que quería mostrar anuncios sin sesgar los resultados. Por ejemplo, Perplexity no planea mostrar anuncios antes de las respuestas ni permitir que los anunciantes paguen por una mejor ubicación.

“Nos adheriremos a ambos criterios al desarrollar nuestros productos publicitarios y estamos explorando el uso de nuestra función ‘Preguntas relacionadas’ como un punto de entrada natural para que las marcas influyan en las preguntas de seguimiento que la gente hace en Perplexity”, según Shevelenko. “Sin embargo, todo esto es especulativo en esta etapa, ya que aún no tenemos productos firmes creados ni un cronograma para su lanzamiento. Los mantendremos informados a medida que finalicemos nuestros planes y el alcance del producto”.