Lo creas o no, la automatización de PPC existía mucho antes de los días de ChatGPT.

Pero con el aumento de la popularidad de la IA, el aprendizaje automático y la automatización, ¿dónde queda la gestión de PPC?

Se ha demostrado que mantenerse probado y fiel a la gestión manual de PPC limita la eficiencia y los márgenes.

Pero las capas de automatización de PPC no son sólo para profesionales. Ya sea que esté administrando una cuenta o 10 cuentas, tener un componente humano junto con la automatización puede ser la clave del éxito.

Esta guía detallada le enseñará:

• Qué son las capas de automatización de PPC.
• Cómo la automatización ha impactado a Google Ads.
• Cómo la automatización ha afectado a los profesionales de PPC.
• Casos de uso para capas de automatización de PPC.

¿Qué son las capas de automatización?

La estratificación de automatización de PPC es el uso estratégico de múltiples herramientas y reglas de automatización para administrar y optimizar campañas de PPC.

El objetivo principal de las capas de automatización de PPC es mejorar la eficiencia y eficacia de sus esfuerzos de PPC.

Aquí es donde entran las capas de automatización.

Las capas de automatización aprovechan diferentes funciones de automatización, tecnologías y, a veces, herramientas de terceros en varios niveles de la gestión de su campaña.

Algunos ejemplos de capas de automatización incluyen:

• Estrategias de ofertas inteligentes – Las plataformas publicitarias se encargan de las ofertas de palabras clave en función de los objetivos introducidos en la configuración de la campaña. Ejemplos de ofertas inteligentes incluyen CPA objetivo, ROAS objetivo, Maximizar conversiones y más.
• Reglas de PPC automatizadas – Las plataformas publicitarias pueden ejecutar reglas de cuentas específicas según un cronograma basado en el objetivo de la regla. Un ejemplo sería hacer que Google Ads suspenda los anuncios de ofertas urgentes en un día y hora específicos.
• guiones de PPC – Estos son bloques de código que brindan a las plataformas publicitarias ciertos parámetros a tener en cuenta y luego hacen que la plataforma realice una acción específica si se cumplen esos parámetros.
• Recomendaciones de anuncios de Google pestaña – Google revisa el rendimiento de la campaña y elabora recomendaciones para que los especialistas en marketing de PPC tomen medidas o las descarten si son irrelevantes.
• Herramientas de automatización de terceros – Herramientas como Google Ads Editor, Optmyzr, Adalysis y más pueden ayudar a llevar la gestión de PPC al siguiente nivel con su software automatizado e información adicional.

¿Ves el patrón aquí?

La automatización y el aprendizaje automático producen resultados de la gestión de PPC basados ​​en las aportaciones de los especialistas en marketing de PPC para producir mejores resultados de campaña.

¿Cómo ha afectado la automatización a los anuncios de Google?

A lo largo de los años, Google Ads (así como Microsoft Ads, Meta, etc.) han introducido innumerables funciones de automatización para los especialistas en marketing.

Entonces, ¿cuál es su principal objetivo aquí?

Facilitar la gestión de medios pagos a los anunciantes.

En los últimos años, Google Ads ha dado un giro hacia las pequeñas y medianas empresas (PYMES), afirmando que configurar una campaña es tan fácil como introducir algunas configuraciones y dejar que Google se encargue del resto.

Los anunciantes más experimentados han experimentado de primera mano el cambio de una gestión práctica de PPC a un enfoque más “no intervencionista” con funciones de automatización.

Si bien todos pueden estar de acuerdo en que una gestión más sencilla de los medios pagos suena genial, la curva de aprendizaje para los especialistas en marketing ha estado lejos de ser perfecta.

Básicamente, la automatización se ha hecho cargo de muchas de las tareas de gestión diarias a las que estaban acostumbrados los anunciantes de PPC.

Por ejemplo, algunas funciones de automatización integradas en la plataforma Google Ads incluyen:

• Gestión de ofertas de campañas y palabras clave.
• Ampliación de audiencia.
• Creación automatizada de activos publicitarios.
• Expansión de palabras clave.
• Y mucho más.

En teoría, hacer que Google Ads se haga cargo de gran parte del trabajo intenso suena fantástico.

Pero, en realidad, el cambio hacia la automatización por capas no ha sido gran cosa.

Esto nos lleva a la siguiente gran pregunta: ¿la automatización reemplazará a los especialistas en marketing de PPC?

¿La automatización reemplaza a los expertos en PPC?

Los despidos y las reestructuraciones laborales debidos a la automatización son sin duda un tema delicado.

Si a eso le sumamos una desaceleración económica inminente, muchos especialistas en marketing se aferran a sus roles lo más que pueden.

La industria del marketing ha experimentado cambios en las responsabilidades laborales, específicamente en el espacio del contenido, gracias a plataformas como ChatGPT, Bard y más.

Pero es hora de resolver este debate de una vez por todas.

La automatización no reemplazará la necesidad de los especialistas en marketing de PPC.

Ahora bien, tenga en cuenta que la automatización ya ha reemplazado muchas de las tareas diarias a las que los expertos de PPC estaban acostumbrados durante la última década.

Lo que tenemos y seguiremos viendo es una cambio en el papel de expertos en PPC.

Dado que la automatización y el aprendizaje automático asumen el papel de la gestión diaria, los expertos en PPC dedicarán más tiempo a cosas como:

• Análisis de datos y calidad de los datos.
• Toma de decisiones estratégicas.
• Revisar y optimizar los resultados de la automatización.

La automatización y las máquinas son excelentes para accionar palancas, lo que hace que la gestión general de la campaña sea más eficiente.

Pero las herramientas de automatización por sí solas no pueden reemplazar el contacto humano y la creación de una historia basada en datos y conocimientos.

Ésta es la belleza de las capas de automatización de PPC.

Aproveche lo que las herramientas de automatización tienen para ofrecer, lo que le dejará más tiempo para convertirse en un comercializador de PPC más estratégico.

Casos de uso de capas de automatización de PPC

Hay muchas formas en que los especialistas en marketing de PPC y las tecnologías de automatización pueden trabajar juntos para obtener resultados óptimos de las campañas.

A continuación se muestran solo algunos ejemplos de cómo utilizar las capas de automatización a su favor.

1. Aproveche al máximo las capacidades de ofertas inteligentes

Como se mencionó anteriormente en esta guía, Smart Bidding es una de las herramientas de automatización de PPC más útiles.

Google Ads ha desarrollado sus propias estrategias de ofertas automáticas para eliminar las conjeturas en la gestión manual de ofertas.

Sin embargo, Smart Bidding no es infalible y ciertamente no es una estrategia de “configurar y olvidar”.

Los resultados de Smart Bidding solo pueden ser tan efectivos como los datos proporcionados al sistema de aprendizaje automático.

Entonces, ¿cómo debería utilizar las capas de automatización para Smart Bidding?

Primero, elija la estrategia de Smart Bidding que mejor se adapte al objetivo de una campaña individual. Puedes elegir entre:

• Costo por acción objetivo (CPA).
• Retorno objetivo de la inversión publicitaria (ROAS).
• Maximiza las conversiones.
• Maximizar el valor de conversión.

Siempre que se inicia una estrategia de Smart Bidding, es importante implementar algunas salvaguardas para reducir la volatilidad en el rendimiento de la campaña.

Esto podría significar configurar una regla automatizada para alertarlo cada vez que se informe de una volatilidad significativa, como por ejemplo:

• Aumento en el costo por clic (CPC) o costo.
• Disminuya las impresiones, los clics o el costo.

Cualquiera de estos escenarios podría deberse a curvas de aprendizaje en el algoritmo o podría ser un indicador de que sus ofertas son demasiado bajas o demasiado altas.

Por ejemplo, digamos que una campaña tiene un objetivo de CPA objetivo establecido de $ 25, pero de repente, las impresiones y los clics caen por un precipicio.

Esto podría significar que el CPA objetivo está establecido demasiado bajo y que el algoritmo ha limitado la publicación de anuncios para preservar solo para los usuarios individuales que el algoritmo considera que tienen más probabilidades de comprar.

Sin contar con un sistema de alerta, la volatilidad de la campaña podría pasar desapercibida durante horas, días o incluso semanas si no se verifica el rendimiento de manera oportuna.

2. Interactuar con recomendaciones e ideas para mejorar los resultados automatizados

El objetivo de los algoritmos publicitarios es volverse cada día más inteligentes y mejorar el rendimiento de las campañas.

Pero nuevamente, las salidas automatizadas son tan buenas como las señales de entrada que se le dieron al principio.

Muchos especialistas en marketing de PPC con experiencia tienden a descartar la pestaña Recomendaciones o Estadísticas de Google Ads debido a la percepción de recibir sugerencias irrelevantes.

Sin embargo, estos sistemas estaban destinados a aprender de las aportaciones de los especialistas en marketing para aprender a optimizar mejor.

El hecho de que se dé una recomendación en la plataforma no significa que deba implementarla.

Lo bueno de esta herramienta es que tienes la posibilidad de descartar la oportunidad y luego decirle a Google por qué la estás descartando.

Incluso hay una opción para “esto no es relevante”.

Esté dispuesto a interactuar con la pestaña Recomendaciones e información semanal o quincenal para ayudar a entrenar mejor los algoritmos para optimizar el rendimiento en función de lo que usted señala como importante.

Con el tiempo, estas recomendaciones e información pueden ahorrarle mucho tiempo a lo largo de semanas y meses, lo que a su vez le brinda más tiempo para concentrarse en medidas estratégicas en su(s) cuenta(s).

3. Automatizar el análisis de la competencia con herramientas

Una cosa es asegurarse de que sus anuncios y campañas se ejecuten sin problemas en todo momento.

La estrategia del siguiente nivel consiste en utilizar la automatización para realizar un seguimiento de sus competidores y de lo que están haciendo.

Varias herramientas de terceros tienen funciones de análisis de la competencia para alertarle sobre elementos como:

• Cobertura de palabras clave.
• Marketing de contenidos.
• Presencia en redes sociales.
• Cuota de mercado.
• Y más.

Tenga en cuenta que estas herramientas son una suscripción paga, pero muchas son útiles en muchas otras áreas de automatización fuera del análisis de la competencia.

Algunas de estas herramientas incluyen Semrush, Moz, Google Trends y Klue.

El objetivo no es simplemente mantenerse al día con sus competidores y copiar lo que están haciendo.

Configurar un análisis automatizado de la competencia le ayuda a mantenerse informado y puede reforzar su posicionamiento en el mercado o reaccionar de una manera que le ayude a diferenciarse del contenido de la competencia.

En resumen

Las capas de automatización de PPC existen desde hace un tiempo y continúan madurando cada año.

Si bien la automatización ha reemplazado ciertos aspectos del trabajo de un gerente de PPC, no puede reemplazar los componentes humanos necesarios de una estrategia de PPC eficaz.

Utilice esta guía para aprender cómo utilizar las capas de automatización a su favor para aprovechar al máximo su inversión.

Más recursos:

Imagen de portada: 3rdtimeluckystudio/Shutterstock