Google está aprovechando la nueva tecnología de inteligencia artificial para bloquear una oleada de reseñas falsas en línea que engañan a los clientes y perjudican a las empresas locales.

La empresa detuvo más de 170 millones de reseñas falsas en 2023, un aumento del 45% con respecto al año anterior.

La represión brinda un alivio bienvenido a los propietarios de empresas locales que han luchado con reseñas fraudulentas que dañan su reputación en Google Maps y la Búsqueda.

En una publicación de blog, Google analiza cómo sus algoritmos ahora analizan patrones a lo largo del tiempo para identificar rápidamente actividades de revisión sospechosas. Esto incluye detectar reseñas idénticas copiadas en páginas comerciales o picos repentinos de calificaciones de 1 y 5 estrellas.

Un año de críticas más honestas

En 2023, Google recibió aproximadamente 20 millones de actualizaciones diarias de información de empresas locales, incluidos detalles como horarios comerciales y reseñas de clientes.

Para mantener la integridad de los datos en medio de este gran volumen de datos entrantes, Google implementó un nuevo algoritmo para identificar y eliminar rápidamente información engañosa o engañosa.

Google señala que el nuevo algoritmo identificó una estafa en la que se pagaba a personas para que escribieran reseñas falsas positivas. Al detectarlo, Google podría tomar medidas para cerrarlo. Esto evitó una mayor difusión de reseñas engañosas.

Además, Google informó haber eliminado o bloqueado lo siguiente:

• Más de 170 millones de reseñas que violaron las políticas,
• Aumento de 14 millones en la detección de vídeos que infringen las políticas
• Más de 2 millones de intentos de reclamaciones fraudulentas en perfiles comerciales frustrados debido a protocolos de seguridad mejorados.

Beneficios clave para las empresas locales

Google informa que su nuevo algoritmo de detección de reseñas falsas puede ayudar a las empresas locales de las siguientes maneras:

• Detección más rápida: El nuevo sistema de aprendizaje automático detecta patrones de revisión sospechosos más rápidamente que los métodos anteriores, lo que puede ayudar a proteger a las empresas del daño de las revisiones fraudulentas.
• Mayor precisión: La precisión en la identificación de reseñas falsas ha mejorado en un 45% en comparación con 2022, lo que puede brindar a las empresas más confianza en que sus calificaciones en línea reflejan principalmente experiencias reales de los clientes.
• Protección contra estafas: El algoritmo identifica reseñas falsas individuales y esfuerzos coordinados más amplios para publicar reseñas fraudulentas, brindando a las empresas una mayor protección contra campañas organizadas de reseñas falsas.

Conclusiones para especialistas en marketing locales y propietarios de empresas

Google afirma que su esfuerzo continuo para abordar el contenido falso beneficiará a los usuarios y protegerá a las empresas locales al asegurar mejor su reputación en línea.

La actualización podría conducir a una mayor igualdad de condiciones, y la reputación se convertiría en un reflejo más preciso de la calidad del servicio y la satisfacción genuina del cliente.

Para las empresas, el mensaje es concentrarse en ofrecer productos y servicios excepcionales, mientras Google trabaja para garantizar que la reputación en línea coincida con el desempeño en el mundo real.

Imagen destacada: captura de pantalla de blog.google/products/maps/how-machine-learning-keeps-contributed-content-helpful/, febrero de 2024.