La empresa, cofundada por la YouTuber de belleza Michelle Phan en 2011, busca constantemente ofrecer cajas de suscripción más personalizadas para sus miembros a medida que aprende más sobre lo que les gusta y lo que no. Para lograr ese objetivo, la empresa utiliza su propia herramienta de inteligencia artificial, llamada Ipsy Match, que ha existido en cierta medida desde los primeros días de Ipsy. La herramienta extrae datos de los comentarios sobre las cajas anteriores, así como de un cuestionario que los clientes rellenan como parte del proceso de registro, con el fin de desarrollar algoritmos personalizados. Más recientemente, la empresa ha afirmado que ve la oportunidad de utilizar más la IA para ayudar a las personas a encontrar fácilmente los tutoriales y consejos de belleza que necesitan en su plataforma.

La herramienta de IA de Ipsy ayuda a la empresa a recopilar datos sobre el sentimiento de los consumidores ya informar sobre el lanzamiento de productos para sus socios de marca y su equipo interno. Sarah Rose, directora de producto de Ipsy, afirma que la capacidad de la empresa para poner en contacto a los compradores con los productos ha sido fundamental para atraer socios de marca y ampliar el negocio. En cualquier momento dado, dijo que la compañía tiene “decenas de millas” de SKU.

En 2020, Ipsy adquirió BoxyCharm por $500 millones de dólares. En ese momento, las dos compañías combinadas tenían más de 4,3 millones de suscriptores y habían generado mil millones de dólares en ingresos ese año. A partir de 2022, Ipsy ha recaudado más de $230 millones de dólares en financiación desde su lanzamiento.

Rose habló con Modern Retail sobre cómo la empresa utiliza la IA para escalar y los casos de uso adicionales que ve para la herramienta.

Esta entrevista ha sido editada para mayor claridad.

Además de la selección de productos, ¿De qué otras maneras utiliza Ipsy la IA en sus operaciones?

La IA ha supuesto un verdadero cambio para muchas marcas, incluida Ipsy, en factores como la productividad interna. Estamos aprovechando la IA en toda la organización para trabajar mejor y de forma más inteligente.

Así que para cosas como entender el sentimiento del consumidor, tenemos procesos que están realmente conectados con nuestros clientes. Cosas que nos habrían llevado horas y horas, ahora nos llevan literalmente segundos, porque tenemos la IA al alcance de la mano para ayudarnos a entender el sentimiento a través de franjas masivas de datos.

En un momento dado, tenemos millas y millas de puntos de contacto con los clientes, y es realmente difícil para un humano leerlos y extraer los puntos más importantes.

¿Qué pasos ha dado la empresa para mejorar sus herramientas de IA a lo largo de los años?

Al principio, partíamos de un algoritmo lineal o basado en reglas. Luego, en 2016, partiendo de esa base, [Ipsy introdujo] más tecnologías de aprendizaje automático que empiezan a aprender de sí mismos ya ver patrones que los humanos no pueden ver, e introdujo esas tecnologías en Ipsy Match, así como en otras áreas del negocio. Utilizamos [tecnologías de aprendizaje automático] mucho en la planificación de la demanda en nuestro equipo de merchandising para ayudarnos a averiguar cuáles son los productos que debemos abastecer y ofrecer a nuestros miembros.

Y, más recientemente, en el último año, creo que lo más emocionante es la IA generativa. La IA generativa nos está ayudando mucho, sobre todo en el frente de la productividad interna, desde la productividad de los desarrolladores, como los ingenieros de software, hasta su aplicación en nuestra cadena de suministro.

Su herramienta permite asignar los productos a los clientes que con mayor probabilidad los buscarán. ¿Considera que es un gran atractivo para sus socios de marca?

Por supuesto. Cuando pensamos en Ipsy como empresa, lo hacemos como una plataforma de belleza que conecta a consumidores, creadores y marcas.

Esas asociaciones de marcas son increíblemente importantes para nosotros y, esencialmente, son una parte clave de la fórmula. Lo que hemos conseguido con el tiempo es dar a conocer los productos de esas marcas y proporcionarles una cantidad increíble de comentarios y datos para que puedan saber cómo los reciben y experimentan sus miembros.

Por ejemplo, Ipsy tiene casi 300 millones de reseñas de productos… y muchas de esas reseñas se envían de vuelta a nuestros socios de marca para que tengan la oportunidad de aprender mucho sobre cómo están funcionando sus productos en el mercado.

El sector minorista está cada vez más interesado en aplicar la IA a su negocio. ¿Cómo cree que seguirá influyendo esta tendencia en el sector de la belleza?

Creo que hay muchas aplicaciones interesantes para la IA. Ahora mismo, todo el sector está en fase experimental.

Algunos de los avances interesantes que he observado son en la personalización del propio producto.[Porejemploenbellezalaformulacióndelproductoaprovechandouncuestionariooinclusoinformaciónbiométricaparasaberexactamentequétipodepieltienes[Porejemploenbellezalaformulacióndelproductoaprovechandouncuestionariooinclusoinformaciónbiométricaparasaberexactamentequétipodepieltienes