Durante una “Cumbre Tecnológica” virtual el jueves pasado, la presidenta de la FTC, Lina Kahn, dijo que la agencia analizará si los gigantes tecnológicos están usando su poder para engañar al público y si las inversiones en IA permiten a los gigantes “ejercer una influencia indebida o obtener acceso privilegiado” a asegurar una ventaja en todo el sector de la IA. Kahn también dijo que la FTC utilizará los resultados de investigaciones anteriores para guiar su estrategia, incluida la búsqueda “upstream” de otras empresas que podrían estar violando las leyes estadounidenses. (En 2020, la agencia lanzó una investigación similar para ver si las adquisiciones de seis gigantes tecnológicos perjudicaban la competencia).

“Así como hemos visto que la publicidad conductual alimenta la recopilación interminable de datos de los usuarios, el entrenamiento de modelos está surgiendo como otra característica que podría incentivar aún más la vigilancia”, dijo Kahn. “El trabajo de la FTC ha dejado claro que estos incentivos empresariales no pueden justificar violaciones de la ley. El impulso para perfeccionar su algoritmo no puede realizarse a expensas de la privacidad o seguridad de las personas, y el acceso privilegiado a los datos de los clientes no puede utilizarse para socavar la competencia”.

Las investigaciones también podrían beneficiarse del uso recientemente aprobado por la FTC de una herramienta legal similar a una citación que tiene como objetivo hacer que sea más fácil y rápido para la agencia obtener documentos y testimonios durante las investigaciones de AI.

Esta semana se llevará a cabo otra gran audiencia tecnológica en el Congreso. El miércoles, el Comité Judicial del Senado celebrará una audiencia con los directores ejecutivos de cinco gigantes tecnológicos (Meta, Snap, TikTok, Discord y X) para discutir la seguridad infantil en línea en las plataformas. Si bien la audiencia no se centra en la IA per se, las crecientes preocupaciones sobre la desinformación generada por la IA probablemente llevarán a los legisladores a cuestionar a los ejecutivos sobre lo que están haciendo para mitigar la dañina GenAI antes de las elecciones de 2024. Y en Europa, la filtración la semana pasada del texto final de la Ley de IA de la Unión Europea, de 800 páginas, ofreció una idea de cómo eso podría guiar el enfoque de la UE hacia las regulaciones de IA.

Las preocupaciones existentes sobre la desinformación electoral generada por la IA ya son una realidad. La semana pasada, los residentes de New Hampshire recibieron llamadas automáticas con audio falso que se hacía pasar por el presidente Joe Biden e instaba a la gente a no votar en las primarias del estado. Mientras tanto, una nueva investigación de la Brookings Institution muestra cómo la IA en las plataformas sociales podría afectar las elecciones de 2024 y un informe separado de Mozilla afirma que ChatGPT ignora sus propias políticas electorales relacionadas con el contenido generado por IA.

Los legisladores también han condenado las imágenes explícitas de Taylor Swift generadas por IA que se difundieron rápidamente en las plataformas de redes sociales, incluidas X y Telegram. en un publicar en X la semana pasadael senador estadounidense Mark Warner, demócrata por Virginia, escribió sobre el deseo de “aprobar la reforma de la Sección 230 para que podamos responsabilizar a las empresas de tecnología por permitir que prolifere este contenido repugnante”.

“Lamentablemente, la ley actual puede aislar a las plataformas y sitios web exactamente de este tipo de responsabilidad”, escribió Warner.

Publicis Groupe anuncia importantes actualizaciones de IA

La semana pasada, Publicis Groupe anunció importantes actualizaciones para su estrategia de IA, incluida una nueva plataforma de IA llamada CoreAI, y planea invertir 300 millones de euros en los próximos tres años. Antes del anuncio, Digiday entrevistó a varios ejecutivos de Publicis Groupe sobre el proceso de desarrollo de CoreAI y numerosos socios y datos involucrados. Más allá de utilizar inteligencia del consumidor y datos de rendimiento, Publicis Groupe capacitó a CoreAI con datos de ciencias del comportamiento para enseñarle una perspectiva de actitud, tendencias de comportamiento en línea y fuera de línea, y conjuntos de datos de fuentes internas y socios de Walled Garden.

“Cuando ampliamos eso, ciertamente tenemos una estrategia bastante sólida”, dijo Sam Levine Archer, arquitecto jefe de soluciones de Publicis Norteamérica. “Diseño, medición y análisis de experiencias [and] conjuntos de prácticas en todo el grupo para observar comportamientos y exposición al marketing y comportamientos posteriores para ver el impacto. Todos ellos son conjuntos de datos estructurados y no estructurados que tenemos como parte de nuestra práctica actual y que se incluyen en el entrenamiento de nuestros modelos”.

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