Publicis Groupe planea invertir otros 300 millones de euros en esfuerzos de IA durante los próximos tres años y al mismo tiempo pondrá una nueva plataforma de IA al frente y al centro.
Como parte de una importante revisión de la IA, Publicis ha presentado CoreAI, que será un nuevo “sistema inteligente” para el gigante parisino y proporcionará nuevas capacidades de IA en toda la empresa. De la inversión prevista, 100 millones de euros se gastarán en 2024, de los cuales el 50 % se destinará a personas (incluida la formación y la contratación), mientras que la otra mitad se invertirá en tecnología, incluidas licencias, software e infraestructura en la nube.
Las actualizaciones de IA, anunciadas hoy, ya son un buen augurio. El precio de las acciones de Publicis Groupe cerró hoy en un máximo histórico de 92 euros por acción, frente a los 88,76 euros del día anterior. La compañía, que informará sus resultados anuales el próximo mes, también señaló que el crecimiento orgánico general en 2023 fue del 6,3%, frente al rango de orientación anterior del 5,5% y el 6% compartido en octubre. (El precio de las acciones del gigante parisino ha aumentado un 55% desde principios de 2023).
“Definitivamente hemos estado en el juego de la IA durante mucho tiempo”, dijo a Digiday el jueves la directora de estrategia de Publicis Groupe, Carla Serrano, durante una sesión informativa sobre las inversiones en IA. “Y hace seis o siete años, cuando lanzamos Marcel, se burlaron de nosotros. Por eso, para nosotros es realmente fascinante que todo el mundo esté aprendiendo a jugar con la IA”.
En el centro de los esfuerzos de IA se encuentra una nueva plataforma llamada CoreAI, que se compone de múltiples capas. Utilizando datos estructurados y no estructurados, CoreAI incorpora modelos básicos de IA de todo Publicis Groupe, incluida la plataforma de aprendizaje automático Bodhi de Publicis Sapient, junto con numerosos agentes de IA y una capa API. CoreAI también tiene una docena de socios de servicios de inteligencia artificial de terceros, incluidos OpenAI, Adobe, Amazon y Microsoft. Otros proveedores externos incluyen Hugging Face, RunwayML, Midjourney, Pika.AI y Bria.
Los ejecutivos de Publicis ven cinco áreas clave para CoreAI: conocimientos y estrategia, planificación de medios, creatividad y producción, desarrollo y operaciones de software. Publicis dijo que construyó la plataforma utilizando “billones de puntos de datos” de contenido, medios y datos de rendimiento junto con una base de datos de 2.300 millones de perfiles de consumidores. También utilizó casi un petabyte de activos de Marcel, la plataforma de inteligencia artificial que Publicis debutó originalmente en 2018. CoreAI también se apoya en gran medida en subsidiarias de Publicis como Publicis Sapient y el gigante de datos Epsilon.
“El entrenamiento del modelo es ciertamente importante, pero la integridad de la inteligencia que se basa en la diferenciación de los activos de datos es la pieza más importante aquí”, dijo Sam Levine Archer, arquitecto jefe de soluciones de Publicis Norteamérica, quien destacó la La empresa ve 650 mil millones de impresiones midstream diariamente en plataformas digitales, comerciales y sociales.
Dependiendo de las distintas aplicaciones, CoreAI utilizará diferentes LLM grandes y pequeños, señaló el director ejecutivo de Sapient, Nigel Vaz. La arquitectura se construyó con una biblioteca de modelos. Vaz también señaló que se están realizando varios esfuerzos para proteger los datos en función de varios protocolos de privacidad y también para garantizar que los datos confidenciales de diferentes clientes no se utilicen para entrenar modelos de manera no deseada.
“Si me envías un enlace y estás en un cliente, incluso si quisieras compartir algo, si no tengo permisos de acceso a esos archivos, serán inaccesibles”, dijo Vaz. “Eso es aún más cierto para los datos a nivel empresarial o de consumidor, que son específicos de un cliente… Y luego, en el momento en que se completa el uso, los datos en realidad no se conservan ni se almacenan de ninguna manera”.
El trabajo de ingeniería en CoreAI comenzó en la segunda mitad de 2023 y Publicis planea implementar algunas capacidades en la primera mitad de este año. También se presentará en mayo en la conferencia anual VivaTech en París. Publicis se negó a revelar cuántos clientes han probado CoreAI hasta ahora durante su fase Alpha, pero los ejecutivos ofrecieron algunos ejemplos de clientes durante la presentación para inversionistas, incluida una marca de automóviles eléctricos no identificada y una “empresa de galletas tradicional”.
Los tipos de datos que posee Publicis Groupe también serán clave cuando se trata de entrenar sus modelos de IA con datos históricos y en tiempo real, así como con cualquier dato futuro para mejorar CoreAI con el tiempo. Otro comodín será cómo las futuras leyes de inteligencia artificial y de privacidad en Europa o en otros lugares podrían afectar las capacidades del gigante parisino con CoreAI. Para navegar esto, los datos del consumidor se manejan de forma geográfica para garantizar que varios gráficos de identidad cumplan con las leyes nacionales e internacionales en cada región.
“Hemos hablado sobre algunos de los nuevos empleos que están surgiendo”, dijo Serrano. “Hace un año no existían ingenieros rápidos. Creo que un grupo de trabajo ético, que analiza tanto la capacitación que se está llevando a cabo como algunas de las limitaciones y pivotes que debemos hacer y que vemos en cada proyecto antes de hacerlo público, se convertirá en un papel más importante en el futuro de nuestra organización”.
El veterano analista Brian Wieser dijo que el hecho de que Publicis sea propietario de Sapient desde hace mucho tiempo le da más credibilidad que otras compañías holding de agencias. Sin embargo, eso no necesariamente le da una solución milagrosa.
“No creo que las ventajas históricas de Publicis a través de la propiedad de Sapient y un enfoque anterior en la IA necesariamente los posicionen para vencer a sus competidores”, escribió hoy en su boletín informativo sobre las actualizaciones. “Las agencias pueden competir en muchas dimensiones, siempre y cuando gestionen sus operaciones de manera eficiente para reducir los costos y busquen nuevos productos que los clientes quieran y para los cuales las agencias puedan impulsar el crecimiento”.
Con información de Digiday
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