Leer y comprender las patentes presentadas por Google puede ser un desafío, pero esta guía lo ayudará a comprender de qué se tratan las patentes y a evitar los muchos errores comunes que conducen a malentendidos.

Cómo entender las patentes de Google

Antes de empezar a leer una patente, es importante entender cómo leer las patentes. Las siguientes reglas constituirán la base sobre la cual podrá construir una comprensión sólida de lo que significan las patentes.

Paso #1 No escanear patentes

Uno de los mayores errores que veo que comete la gente al leer patentes es abordar la tarea como si fuera una búsqueda del tesoro. Escanean las patentes en busca de curiosidades y secretos sobre los algoritmos de Google.

Sé que la gente hace esto porque he visto muchas conclusiones erróneas hechas por SEO que puedo decir que no leyeron la patente porque solo hablan de una o dos oraciones que les llaman la atención.

Si hubieran leído la patente completa, habrían entendido que el pasaje que les entusiasmó no tenía nada que ver con la clasificación de sitios web.

Leer una patente no es como una búsqueda del tesoro con un detector de metales en la que el cazador de tesoros escanea un campo entero y luego se detiene en un lugar para desenterrar un alijo de monedas de oro.

No escanee una patente. Léelo.

Paso #2 Comprenda el contexto de la patente

Una patente es como un elefante. Un elefante tiene trompa, orejas grandes, una cola pequeña y patas gruesas como árboles. De manera similar, una patente se compone de múltiples secciones, cada una de las cuales es muy importante porque crea el contexto de lo que trata la patente. Cada sección de una patente es importante.

Y así como cada parte de un elefante en el contexto de todo el animal ayuda a comprender mejor a la criatura, así ocurre con las patentes que cada sección sólo tiene sentido dentro del contexto de la patente completa.

Para comprender la patente, es importante leerla completa varias veces para poder retroceder y ver la patente completa, no solo una parte de la patente.

La lectura de la patente completa revela cuál es el contexto de toda la patente, qué es lo más importante de la patente, qué significa todo.

Paso #3 No todas las patentes tienen que ver con la clasificación

Si hay algo que deseo que el lector aprenda de este artículo es esta regla. Cuando leo tweets o artículos de personas que no saben leer patentes, esta es la regla que no han entendido. En consecuencia, la interpretación de la patente es errónea.

La Búsqueda de Google no es sólo un algoritmo de clasificación. Hay muchos algoritmos que comprenden diferentes partes de la Búsqueda. El motor de clasificación y el motor de indexación son sólo dos partes de la búsqueda.

Otros elementos de búsqueda a los que se puede hacer referencia son:

• motor de clasificación
• motor de modificación
• motor de indexación
• Motor revisor de consultas

Estos son sólo algunos de los tipos de motores de software que forman parte de un motor de búsqueda típico. Si bien los diferentes motores de software no son necesariamente parte de la clasificación de los algoritmos de Google, eso no minimiza su importancia.

En 2020, Gary Illyes de Google tuiteó que la Búsqueda consta de miles de sistemas diferentes que trabajan juntos.

Él tuiteó sobre el motor de indexación:

“El sistema de indexación, Caffeine, hace varias cosas:
1. ingiere registros de recuperación,
2. renderiza y convierte datos recuperados,
3. extrae enlaces, metadatos y datos estructurados,
4. extrae y calcula algunas señales,
5. programa nuevos rastreos,
6. y construye el índice que se impulsa a publicar”.

Siguió con otro Pío sobre los miles de sistemas en búsqueda:

“No simplifiques demasiado la búsqueda, ya que no es nada simple: miles de sistemas interconectados trabajando juntos para proporcionar a los usuarios resultados relevantes y de alta calidad…

…la última vez que hice este ejercicio conté en mi cabeza alrededor de 150 sistemas diferentes, desde el rastreo hasta la clasificación, por lo que probablemente miles no sea una exageración. Sí, algunas cosas son microservicios”

Aquí está la conclusión importante:

Hay muchas partes de la Búsqueda. Pero no todas las partes de la Búsqueda forman parte de los sistemas de clasificación.

Un hábito muy importante que se debe cultivar al leer una patente es dejar que la patente le diga de qué se trata.

Igualmente importante es no hacer suposiciones ni asumir que algo está implícito. Las patentes generalmente no implican. Pueden ser amplios y pueden parecer tan repetitivos que casi se siente como un intento deliberado de ofuscar (hacer que sea difícil de entender) y describen consistentemente los inventos en términos extremadamente amplios, pero en realidad no implican lo que son. describiendo.

Las patentes, a efectos legales, en realidad son bastante específicas sobre su objeto.

Si algo se utiliza para clasificar, no estará implícito, la patente lo indicará porque es una cualidad importante que se debe describir en una solicitud de patente.

Paso #4 Entidad y entidades: comprender el uso de la abstracción

Uno de los mayores errores que les comete a las personas que leen patentes es pasar por alto el contexto en el que se puede utilizar la invención. Por ejemplo, revisemos una patente específica llamada “Identificación de atributos subjetivos mediante análisis de señales de curación”.

Esta patente menciona entidades 52 veces y la palabra “entidad” se menciona en la propia patente 124 veces. Uno puede adivinar fácilmente que esta patente probablemente se refiere a entidades, ¿verdad? Tiene sentido que si la patente menciona las palabras “entidades” y “entidad” casi 200 veces, la patente se refiere a entidades.

Pero esa sería una suposición desafortunada porque la patente no trata en absoluto de entidades porque el contexto del uso de las palabras “entidad” y “entidades” en esta patente es para referirse a una gama amplia e inclusiva de elementos, temas o Objetos a los que se puede aplicar la invención.

Las patentes a menudo abarcan una amplia gama en términos de cómo se puede utilizar la invención, lo que ayuda a garantizar que las reivindicaciones de la patente no se limiten a un tipo de uso, sino que se puedan aplicar de muchas maneras.

La palabra “entidad” en esta patente se utiliza como un término general que permite que la patente cubra una amplia gama de diferentes tipos de contenido u objetos. Se utiliza en el sentido de una abstracción para que pueda aplicarse a múltiples objetos o formas de contenido. Esto libera a la patente para centrarse en la funcionalidad de la invención y cómo se puede aplicar.

El uso de la abstracción evita que una patente quede ligada a los detalles específicos de a qué se aplica porque en la mayoría de los casos la patente intenta comunicar cómo se puede aplicar de muchas maneras diferentes.

De hecho, la patente sitúa la invención en el contexto de diferentes formas de entidades de contenido, como vídeos, imágenes y clips de audio. La patente también se refiere a contenido basado en texto (como artículos, publicaciones de blogs), así como a entidades más tangibles (como productos, servicios, organizaciones o incluso individuos).

A continuación se muestra un ejemplo de la patente en el que se hace referencia explícita a los videoclips como una de las entidades a las que se refiere la patente:

“En una implementación, el procedimiento anterior se realiza para cada entidad en un conjunto dado de entidades (por ejemplo, videoclips en un repositorio de videoclips, etc.), y se genera un mapeo inverso de atributos subjetivos a entidades en el conjunto en función de los atributos subjetivos y las puntuaciones de relevancia”.

En este contexto, se mencionan explícitamente los “videoclips” como ejemplo de las entidades a las que se puede aplicar la invención. El pasaje indica que el procedimiento descrito en la patente (identificar y calificar los atributos subjetivos de las entidades) es aplicable a los videoclips”.

Aquí hay otro pasaje donde se usa la palabra entidad para denotar un tipo de contenido:

“El almacén de entidades 120 es un almacenamiento persistente que es capaz de almacenar entidades tales como clips multimedia (por ejemplo, clips de vídeo, clips de audio, clips que contienen tanto vídeo como audio, imágenes, etc.) y otros tipos de elementos de contenido (por ejemplo, páginas web, documentos basados ​​en texto, reseñas de restaurantes, reseñas de películas, etc.), así como estructuras de datos para etiquetar, organizar e indexar las entidades”.

Esa parte de la patente describe “elementos de contenido” como entidades y ofrece ejemplos como páginas web, documentos basados ​​en texto, reseñas de restaurantes y reseñas de películas, junto con clips multimedia como clips de vídeo y audio. Este y otros pasajes similares muestran que el término “entidad” dentro del contexto de esta patente abarca en términos generales múltiples formas de contenido digital.

Esa patente, titulada Identificación de atributos subjetivos mediante el análisis de señales de curación.en realidad está relacionado con un sistema de recomendación o búsqueda que aprovecha el contenido generado por el usuario, como comentarios, con el fin de etiquetar contenido digital con las opiniones subjetivas de esos usuarios.

La patente utiliza específicamente el ejemplo de usuarios que describen una entidad (como una imagen o un video) como divertida, lo que luego puede usarse para mostrar un video que tiene la cualidad subjetiva de divertida como parte de un sistema de recomendación.

La aplicación más obvia de esta patente es la búsqueda de vídeos en YouTube que usuarios y autores han calificado de divertidos. El uso de esta patente no se limita sólo a los vídeos de YouTube, sino que también se puede utilizar en otros escenarios que se cruzan con el contenido generado por el usuario.

La patente menciona explícitamente la aplicación de la invención en el contexto de un sistema de recomendación en el siguiente pasaje:

“En una implementación, el procedimiento anterior se realiza para cada entidad en un conjunto dado de entidades (por ejemplo, videoclips en un repositorio de videoclips, etc.), y se genera un mapeo inverso de atributos subjetivos a entidades en el conjunto en función de los atributos subjetivos y las puntuaciones de relevancia.

El mapeo inverso puede usarse entonces para identificar eficientemente todas las entidades del conjunto que coinciden con un atributo subjetivo dado (por ejemplo, todas las entidades que han sido asociadas con el atributo subjetivo “divertido”, etc.), permitiendo así una recuperación rápida de entidades relevantes para procesar búsquedas de palabras clave, completar listas de reproducción, entregar anuncios, generar conjuntos de entrenamiento para el clasificador, etc.

Algunos SEO, debido a que la patente menciona a los autores tres veces, han afirmado que esta patente tiene algo que ver con la clasificación de los autores de contenido y por eso también asocian la patente con EAT.

Otros, debido a que la patente menciona tantas veces las palabras “entidad” y “entidades”, han llegado a creer que tiene algo que ver con el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión semántica de las páginas web.

Pero ninguna de las dos cosas es cierta y ahora que he explicado parte de esta patente debería ser evidente cómo la falta de comprensión sobre cómo leer una patente, además de abordar las patentes con la mentalidad de buscar tesoros en busca de pistas de algoritmos picantes, puede llevar a resultados desafortunados y errores engañosos a la hora de comprender de qué se tratan realmente las patentes.

En un artículo futuro analizaré diferentes patentes y creo que hacerlo ayudará a los lectores a comprender cómo leer una patente. Si eso es algo que le interesa, comparta este artículo en las redes sociales y hágamelo saber.

Voy a finalizar este artículo con una descripción de las diferentes partes de una patente, que debería contribuir de alguna manera a comprender las patentes.

Paso #5 Conozca las partes de una patente

Cada patente se compone de múltiples partes, un principio, un desarrollo y un final, cada uno de los cuales tiene un propósito específico. Muchas patentes también van acompañadas de ilustraciones que resultan útiles para comprender de qué se trata la patente.

Las patentes suelen seguir este patrón:

Abstracto:
Un resumen conciso de la patente, que ofrece una descripción general rápida de qué es la invención y para qué sirve. Proporciona una breve explicación. Esta parte es realmente importante porque explica de qué se trata la patente. No seas uno de esos SEO que se saltan esta parte para buscar tesoros en las partes intermedias en busca de pistas sobre el algoritmo. Preste atención al resumen.

Fondo:
Esta sección ofrece contexto para la invención. Por lo general, ofrece una descripción general del campo relacionado con la invención y, de manera directa o indirecta, explica cómo encaja la invención en el contexto. Esta es otra parte importante de la patente. No da pistas sobre el algoritmo, pero dice a qué parte del sistema pertenece y qué está intentando hacer.

Resumen:
El Resumen proporciona una descripción más detallada de la invención que el Resumen. A menudo decimos que puedes dar un paso atrás y ver el bosque, o acercarte y ver los árboles. Se puede decir que el Resumen da un paso adelante para ver las hojas y, al igual que un árbol tiene muchas hojas, un Resumen puede contener muchos detalles.

El Resumen describe la invención…