Celebre las fiestas con algunos de los mejores artículos de SEJ de 2023.

Nuestra serie Festive Flashback se llevará a cabo del 21 de diciembre al 5 de enero y presentará lecturas diarias sobre eventos importantes, fundamentos, estrategias viables y opiniones de líderes intelectuales.

2023 ha sido bastante agitado en la industria del SEO y nuestros colaboradores produjeron algunos artículos destacados para mantener el ritmo y reflejar estos cambios.

Póngase al día con las mejores lecturas de 2023 para tener mucho en qué reflexionar a medida que avanza hacia 2024.

Si tan solo el SEO fuera tan simple como tener una lista de factores de clasificación que Google aplica a su algoritmo.

Si tan solo el SEO fuera tan simple como que Google tuviera un algoritmo.

Si tan solo todos los nichos y ubicaciones estuvieran clasificados de la misma manera.

Atrás quedaron los días en que los motores de búsqueda operaban en un nivel básico, donde el exceso de palabras clave y un volumen de enlaces eran obviamente factores directos que impactaban la clasificación. Ah, y sólo había un algoritmo del que preocuparse.

Durante los últimos 25 años, el SEO se ha convertido en una disciplina cada vez más compleja y matizada.

Los factores de clasificación difieren según la vertical y la palabra clave. Las clasificaciones YMYL se manejan de manera diferente a cómo se clasifican las consultas transaccionales de comercio electrónico, y la búsqueda local vuelve a ser diferente.

Sólo hay una certeza con el SEO: cuanto más sabes, más te das cuenta de que no sabes.

Pero sí sabemos que existen algunos factores o señales que Google considera importantes para clasificar las páginas.

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El mito de los “200 factores de clasificación de Google”

Antes de enumerar factores y señales importantes para la clasificación, debemos hablar de la mítica lista de 200 factores de clasificación que supuestamente utiliza Google.

Haga una búsqueda en Google de “factor de clasificación” y verá en las páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP) muchos títulos que mencionan “200 factores de clasificación” de algunos blogs conocidos.

Lo más probable es que el número 200 se originó como un intento de relaciones públicas de Google de presentar su algoritmo como complejo y con múltiples factores. Y luego se quedó. La única cita conocida de “200” proviene de un discurso de Matt Cutts en PubCon en 2009.

Como dijimos anteriormente, Google y las clasificaciones han evolucionado exponencialmente en los últimos 25 años hasta un punto en el que hay cientos (tal vez miles) de factores y superposiciones de aprendizaje automático.

Lo que Yandex reveló sobre los factores de clasificación

La filtración de factores de clasificación de Yandex de enero de 2023 reveló que Yandex utiliza alrededor de 690 factores de clasificación, más o menos.

En ese momento, se trataba de una idea de cómo un importante motor de búsqueda aplicaba factores y señales para la clasificación.

En una conversación directa, Dan Taylor, un experto en motores de búsqueda rusos, dijo que tanto Yandex como Google comparten una serie de similitudes en la forma en que intentan indexar y clasificar los sitios web: “Ambos tienen los mismos puntos de datos con los que trabajar; contenido en la página, enlaces, metadatos, compatibilidad con dispositivos móviles e interacciones del usuario, como clics en SERP y comportamiento del usuario “.

Continuó diciendo: “Ambos motores de búsqueda también utilizan IA para partes de sus sistemas de clasificación (como Vega), pero tienen diferencias en cómo ponderan ciertas señales, como los vínculos de retroceso y los usuarios que hacen clic en los resultados en las SERP, y algunos de ellos son más fáciles de manipular que otros en comparación con Google”.

Taylor piensa, en teoría, que las páginas se pueden optimizar para ambos motores de búsqueda de la misma manera sin comprometer el rendimiento. Eso significaría que la filtración de Yandex podría ofrecer información sobre la clasificación en Google.

Factores, sistemas y señales.

Cada vez que se actualiza la documentación de Google (o los comentarios de Gary Illyes, John Mueller o Danny Sullivan), los profesionales de SEO se obsesionan con el significado.

Este es un problema para Google y la industria del SEO en general, porque los profesionales del SEO a menudo miran demasiado profundamente lo incorrecto y pierden el foco en lo que realmente importa. Nada parece estar sujeto a mayor escrutinio que los factores de clasificación.

Los profesionales de SEO se están obsesionando con las diferencias semánticas entre factores, sistemas y señales.

Cuando se actualizó la documentación para eliminar la experiencia de la página de la página Sistemas, Google se vio obligado a publicar esta declaración en X (Twitter): “Los *sistemas* de clasificación son diferentes a las *señales* de clasificación (los sistemas normalmente utilizan señales). En esa página teníamos algunas cosas enumeradas relacionadas con la experiencia de la página como “sistemas” que en realidad eran señales. No deberían haber estado en la página sobre sistemas. Quitarlos no significa que ya no consideremos aspectos de la experiencia de la página. Simplemente significaba que estos no eran *sistemas* de clasificación sino señales utilizadas por otros sistemas”.

Resulta que la experiencia de la página sigue siendo un factor de clasificación (ver más abajo).

Profundizando en la semántica, Google tiene dos páginas oficiales que se relacionan con los factores de clasificación:

Una guía para los sistemas de clasificación de la Búsqueda de Google:

“Google utiliza sistemas de clasificación automatizados que analizan muchos factores y señalan cientos de miles de millones de páginas web y otros contenidos en nuestro índice de búsqueda para presentar los resultados más relevantes y útiles, todo en una fracción de segundo”.

Cómo funciona la búsqueda:

“Para brindarle la información más útil, los algoritmos de búsqueda analizan muchos factores y señales, incluidas las palabras de su consulta, la relevancia y usabilidad de las páginas, la experiencia de las fuentes y su ubicación y configuración. El peso aplicado a cada factor varía según la naturaleza de su consulta”.

Gary Illyes cubrió las diferencias entre factores, señales y sistemas durante una sesión de Pregúntame cualquier cosa en PubCon (septiembre de 2023), donde dijo: “La principal diferencia es solo el lenguaje..“

La forma más sencilla de diferenciar entre sistema y señal es decir: los sistemas de clasificación de Google pueden considerarse como capas de aprendizaje automático que se aplican para refinar los resultados de búsqueda. Las señales de clasificación influyen en los sistemas y en la clasificación.

El experto en SEO Ammon Johns aclaró esto en un mensaje directo: “No todas las cosas que se clasifican como señales se utilizarán en ningún sistema. Muchas cosas que Google clasifica como señales pueden no ser aplicables a una consulta en particular o pueden tener un peso diferente al de otra consulta. Por ejemplo, incluso la señal más famosa de Google, el PageRank, no se utiliza en absoluto en la búsqueda local”.

La página “Cómo funciona la búsqueda” de Google habla de “factores clave que ayudan a determinar qué resultados se devuelven para su consulta”.

En esta página, los principales factores se resumen en:

• Significado.
• Relevancia.
• Calidad.
• Usabilidad.
• Contexto.

Si puedes entender el enfoque fundamental que adopta Google, entonces no es importante distraerte con la semántica. Seguir un enfoque de sentido común hacia el objetivo final para el usuario final es una estrategia mucho más eficaz y a largo plazo.

Básicamente, Google está motivado por querer proporcionar los mejores resultados de búsqueda posibles para tener un producto líder en el mercado. Es un negocio. Una vez que comprenda esto, comprenderá el concepto fundamental de SEO.

Dicho esto, estos son los factores de clasificación fundamentales que deben considerarse para la visibilidad de SERP.

Los 3 factores de clasificación en los que todo profesional de SEO debería centrarse

1. Contenido de alta calidad

La primera etapa de la clasificación es comprender la consulta del usuario.

La segunda etapa es hacer coincidir la consulta con el contenido de una página.

De Cómo funciona la búsqueda: “Nuestros sistemas analizan el contenido para evaluar si contiene información que pueda ser relevante para lo que está buscando”.

Mientras su sitio sea técnicamente lo suficientemente sólido como para ser rastreado y renderizado, el contenido de calidad seguirá siendo el factor de clasificación número uno.

El contenido es clave no sólo para la clasificación, sino también para la experiencia del usuario y la conversión.

Gary Illyes de Google lo resume diciendo: “Sin contenido, literalmente no es posible clasificar. Si no tiene palabras en la página, no se clasificará. Cada sitio tendrá algo diferente como los 2 o 3 principales factores de clasificación”.

Internet está literalmente construido a partir de páginas de contenido.

Pero ¿qué es el contenido de alta calidad? En resumen, se puede definir mejor como contenido que sigue las señales de EEAT y demuestra:

• Experiencia.
• Pericia.
• Autoridad.
• Integridad.

Lea más sobre EEAT a continuación.

Partes integrales del contenido son las palabras clave y las palabras de la página. Circulan teorías de que las palabras clave ahora están obsoletas y ya no son necesarias para clasificar. Pero, en un nivel fundamental, las palabras clave siguen siendo importantes.

Como dice Google, “La señal más básica de que la información es relevante es cuando el contenido contiene las mismas palabras clave que su consulta de búsqueda. Por ejemplo, con las páginas web, si esas palabras clave aparecen en la página, o si aparecen en los títulos o en el cuerpo del texto, la información podría ser más relevante”.

Una página debe identificar claramente de qué se trata para evitar cualquier ambigüedad y ser clasificada.

Pedro Dias, ex empleado de Google, explicó en una conversación directa: “No es que los factores de clasificación originales, como las palabras clave, estén obsoletos, son la piedra angular sobre la que construimos. Es tan importante como siempre que estos fundamentos se apliquen y se hagan bien”.

Pedro continuó diciendo: “Google ha introducido el aprendizaje automático que se aplica además de las bases para que puedan proporcionar resultados que tengan en cuenta intenciones de consultas mucho más matizadas”.

Google se esfuerza por obtener siempre los mejores resultados, por lo que se han desarrollado sistemas de aprendizaje automático como parte del movimiento hacia el análisis de consultas en lenguaje natural. Google puede entender la diferencia entre “hacer trampa” como una persona falsa y “hacer trampa” como una forma de engañar a un sistema (como en el código de trampa). Un ejemplo que Pedro destacó que alguna vez utilizó Gary Illyes.

No podemos mencionar el contenido y las palabras clave sin hablar de entidades, que Google utiliza para comprender mejor los temas. Este artículo explica en profundidad por qué es esencial comprender las entidades en SEO.

Como explica Ammon Johns: “Los motores de búsqueda han puesto más énfasis en la búsqueda semántica y en las entidades. Para el ejemplo más simple, busque ‘Historia de Múnich’ y Google no sólo entenderá el error ortográfico de MÜNCHEN, sino que casi con seguridad mostrará resultados con la palabra clave más popular ‘Múnich’ en los títulos y fragmentos”.

Los sistemas que tienen mayor impacto en el ranking de contenidos son los siguientes:

Sistema de contenido útil

Lanzado en 2022, el útil sistema de contenido de Google se centra en brindar el mejor contenido al usuario.

La motivación de Google es que el contenido demuestre una experiencia del mundo real, lo que se remonta a brindar la mejor experiencia al lector: “más contenido hecho por personas, para personas”.

El sistema se actualiza constantemente y, en 2023, hemos pasado por varias iteraciones de actualizaciones.

Google afirma: “El útil sistema de contenido tiene como objetivo recompensar mejor el contenido en el que los visitantes sienten que han tenido una experiencia satisfactoria, mientras que el contenido que no cumple con las expectativas del visitante no funcionará tan bien”.

Algunas de las pautas para contenido útil, que subrayan EEAT, incluyen:

• No te desvíes de tu tema principal.
• Demostrar experiencia de primera mano.
• No combine varios temas en un sitio.

rangocerebro

Lanzado en 2015, RankBrain es uno de los sistemas de aprendizaje automático de Google que puede conectar palabras con conceptos y ayuda a Google a comprender la intención de una consulta de búsqueda.

Esto es parte del perfeccionamiento de la clasificación en el que Google intentará devolver los resultados más relevantes a una consulta. También permite a Google devolver resultados para consultas sin registro previo de búsquedas.

Antes de RankBrain, Google no entendía sinónimos y devolvía interpretaciones literales de una palabra. De Google: “… antes de que tuviéramos IA avanzada, nuestros sistemas simplemente buscaban palabras coincidentes. Por ejemplo, si buscaste “pziza”, a menos que hubiera una página con ese error ortográfico en particular, probablemente tendrías que rehacer la búsqueda con la ortografía correcta para encontrar una porción cerca de ti… Ahora, con el aprendizaje automático avanzado, nuestros sistemas Puede reconocer de forma más intuitiva si una palabra no parece correcta y sugerir una posible corrección”.

BERT

En 2018, BERT causó sensación en la industria del SEO como una actualización importante para Google que, según se informó, impactaba alrededor del 10% de las consultas de búsqueda en ese momento.

El sistema comprende cómo las combinaciones de palabras pueden tener diferentes significados, especialmente las palabras vacías. Esto hace que incluso las llamadas palabras vacías sean relevantes en la búsqueda cuando contribuyen al significado de una consulta.

De Google: “BERT fue un gran cambio en la comprensión del lenguaje natural, ya que nos ayudó a comprender cómo las combinaciones de palabras expresan diferentes significados e intenciones”.

Modelo unificado multitarea (MUM)

En 2021, en Google IO, se anunció MUM como un sistema para ir un paso más allá al ser multimodal, lo que le permite llevar…