“[AI] se expandirá más allá de la optimización de medios y la recopilación de datos”, dijo Rob Davis, CMO y presidente de la agencia de medios Novus, “[like] aplicar IA generativa a la investigación de consumidores y la generación de conocimientos”.

Perspectivas regulatorias en 2024

A medida que se difunde más contenido creado con IA generativa, se han generado problemas de seguridad de marca, fraude y transparencia de contenido. Rick Zhang, director de tecnología de la plataforma de comercio de vídeo Firework, explicó que ha habido una mayor demanda de chatbots y otros contenidos personalizados y producidos por IA. Algo de esto puede plantear ciertos riesgos para la marca, por lo que la gobernanza de datos y el cumplimiento de las regulaciones serán cruciales, añadió Zhang.

“Tomemos como ejemplo los chatbots humanos digitales… pueden interactuar con los usuarios de acuerdo con la personalidad, el estilo de comunicación y el tono de mensajería de una marca”, dijo Zhang. “[The] Las plataformas que equilibran experiencias de vanguardia con una protección de datos inquebrantable liderarán la industria en 2024”.

A medida que más especialistas en marketing recurren a la IA para la generación rápida de contenido, James Peiser, director jurídico de la empresa de tecnología de marketing Bynder, también señaló que la orden ejecutiva del presidente Biden en octubre que establece nuevos estándares y estrategias de privacidad sobre la tecnología puede impulsar a las empresas a crear etiquetas en IA. contenido para consumidores desprevenidos.

La intención del gobierno y las empresas es clara: proteger a las personas de “potenciales fraudes y engaños a través de la IA”, dijo Peiser. “A medida que la IA se vuelve aún más accesible, los consumidores se vuelven más conscientes de su presencia y más escépticos sobre si el contenido que consumen es creado por un ser humano o no”.

Etiquetar contenido generado por IA puede ayudar a aumentar la confianza en la marca si se convierte en la norma (lo que en esta etapa inicial del desarrollo de la IA no es un hecho). Los especialistas en marketing podrían obtener una ventaja implementando esos procesos internos para marcar su contenido, añadió Peiser.

Predicción y anticipación del consumidor.

La IA ha ampliado la forma en que las agencias se centran en los conocimientos de los consumidores y en la orientación con contenido más personalizado. Como mencionó Davis de Novus, la IA generativa permite el desarrollo de grupos simulados que pueden servir como grandes grupos focales para “predicciones rentables de cómo probablemente reaccionarán los consumidores reales ante diversas actividades de marketing”.

En última instancia, es mucho más barato que tener que encuestar a miles de consumidores o realizar grupos focales. “[AI] es capaz de extrapolar respuestas probables basándose en el análisis de decenas de miles o millones de reacciones pasadas de personas reales”, dijo Davis. “La información sobre el impacto de seleccionar un nuevo canal de medios o una nueva campaña de mensajería podría, al menos en teoría, obtenerse en segundos en lugar de semanas o meses”.

Chad Engelgau, director ejecutivo de Acxiom, también espera que la personalización predictiva mejore con el uso de la IA, especialmente usándola para anticipar las necesidades de las personas antes de que “incluso las expresen”, explicó. “Aquí es donde se construye la lealtad a la marca”.

Engelgau enfatizó la importancia de tener una base de datos sólida en este momento, garantizando que los datos sean accesibles y cumplan con las normas. “Elija un área de su negocio para inclinarse hacia una personalización más precisa, como la lealtad, y pruebe y aprenda”, dijo.

Dan Gardner, director ejecutivo de Code and Theory, también predice que la anticipación reemplazará a la personalización. La focalización es “mirar hacia atrás para mirar hacia adelante”, explicó Gardner, “pero eso no es personal”.

En el próximo cambio hacia la anticipación, la IA podrá ayudar a las agencias y a los especialistas en marketing a observar “indicadores adelantados” para anticipar las necesidades futuras de las personas antes de que las soliciten, añadió. Esto significa que alguien podría estar reservando un viaje, pero en este momento la web no sabe quién es la persona; la IA podría cambiar eso.

“No tengo conocimiento de que tengo tres hijos y que a mis hijos les gustaría una galleta cuando lleguemos al hotel”, dijo Gardner. “A mi esposa y a mí nos gustaría una copa de vino. Eso es anticipación y excelencia para el cliente que existe en el mundo físico. La IA nos llevará allí digitalmente”.

Crecimiento del comercio social

A medida que las compras en las redes sociales continúan creciendo, Lily Rotter, directora de marketing de Firework, cree que el contenido de IA conducirá a experiencias comerciales más personalizadas en todas las plataformas. El comercio minorista ha evolucionado y las marcas deben adoptar las “campañas hiperomnicanales y personalizadas que solo pueden lograr a través de prácticas de datos unificadas y la evolución de la IA adaptativa”, dijo Rotter.

Además, más contenido generado por IA dará forma a las experiencias de compra de los consumidores en las aplicaciones sociales. Si bien la industria vio crecer el contenido generado por usuarios y personas influyentes en los últimos años, el contenido producido por IA aparecerá en recomendaciones de productos personalizadas o incluso guías de compras interactivas, agregó Jerry Luk, cofundador y presidente de Firework.

“[This content will] ofrecer personalización en tiempo real que no sólo agrega valor, sino que también aporta una nueva capa de compromiso y autenticidad a la experiencia de compra”, dijo Luk.