Al igual que una banda que simplemente dejó de tocar pero la mayoría de la audiencia ya se fue hace mucho tiempo, el inminente destierro de Google de las cookies de identificación para siempre llegará cuando la mayor parte del ecosistema de marketing ya haya avanzado. Después de todo, la necesidad los obligó a encontrar alternativas para identificar (y rastrear) a los consumidores con más probabilidades de comprar sus productos o servicios.
Una de las alternativas más nuevas que funcionan en el espacio del vídeo proviene de la empresa de medición VideoAmp, que ha introducido la capacidad de combinar varios conjuntos de identificación en su tecnología de sala limpia, según ha sabido Digiday. La tecnología ya está disponible para los usuarios actuales del software de medición de VideoAmp y tiene como objetivo ofrecer una imagen más clara de la identidad del consumidor manteniendo al mismo tiempo salvaguardas de privacidad, en virtud de su presencia en la tecnología de sala limpia.
Esa tecnología tiene como objetivo incorporar de forma segura una variedad de identificadores, incluidos correos electrónicos cifrados, usuarios registrados, direcciones IP e ID de dispositivos, pero garantizando que los identificadores personales de cualquier consumidor estén protegidos por la privacidad de VideoAmp, sus socios o clientes.
El vicepresidente de producto de VideoAmp, Josh Hudgins, dijo que la medida representa un paso que, en su opinión, pocos otros proveedores de medición han podido lograr. “Lo que queríamos resolver era crear una manera de crear una mayor fidelidad en torno a esa audiencia durante toda la vida de una campaña”, dijo Hudgins. “Y una de las cosas que construimos fue este gráfico determinista de identidades mezcladas para que pudiéramos tener ese determinismo, esa precisión y una única fuente de verdad para la campaña”.
Aunque VideoAmp no es la primera empresa que permite la combinación de diferentes conjuntos de datos de identificación, Hudgins dijo que es la primera vez que un proveedor de medición lo aplica en el espacio monetario avanzado. “Ha habido otras empresas que han creado activos de identidad mezclados antes, pero no para este propósito específico”, dijo.
¿El final resulto? “Crea una mejor medición del contenido, una mejor medición de los anuncios y una mejor medición de los resultados, por lo que se obtiene una visión mucho más precisa de una persona que vio una determinada cosa”, añadió Hudgins. “¿Su comportamiento de compra estuvo influenciado por esto? Estas son las cosas que los anunciantes cada vez quieren medir con mayor precisión”.
Dado que ya está disponible a través de la tecnología de sala limpia existente de VideoAmp, es seguro suponer que las empresas que lo utilizan también están haciendo uso de la capacidad de identificación combinada, como Disney, Warner Bros. Discovery, NBCU y otras. VideoAmp se negó a comentar sobre cuál de esas empresas lo está utilizando.
Sin embargo, algunos grupos de agencias que han trabajado con VideoAmp están felices de haber dado marcha atrás.
“La capacidad de hacer coincidir directamente nuestro Omni ID a nivel de censo con la nueva solución de identidad combinada de VideoAmp ofrecerá una mejor escala y planes más precisos para nuestros clientes al mejorar las tasas de coincidencia con nuestros socios en audiencias avanzadas”, dijo Megan Pagliuca, de Omnicom Media Group Norteamérica. Oficial jefe de activación. “Nuestros clientes ahora podrán profundizar más allá de la demografía con algunos de los productores de contenido más premium del mundo, lo que les permitirá ofrecer anuncios más relevantes a los consumidores adecuados”.
“No me sorprende que esta sea la próxima evolución de hacia dónde se dirigen, porque son una de las pocas empresas que tienen acceso a tantas identificaciones propias”, añadió Boris Litvinov, presidente de Left Off Madison, una agencia de medios independiente que actualmente no utiliza datos de VideoAmp pero conoce las ofertas de la empresa.
Litvinov señaló que el único inconveniente sería cualquier problema con el modelado, pero supone que VideoAmp está por encima de todo. “El riesgo es el mismo que cualquier otra forma de modelado. Pero cuando haces esta pregunta específica, realmente debes hacerlo a través de la lente de un científico de datos. ¿Cómo se obtuvieron estos datos? ¿Cómo limpiaste los datos y cómo los uniste? Se puede creer que una empresa de su talla contaba con algunos de los científicos de datos más brillantes en su personal para ayudar a cotejar esas identificaciones”.
Con información de Digiday
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