Esto puede ser un reto. El sesenta y tres por ciento de los ejecutivos de marketing digital necesitan ayuda para brindar experiencias personalizadas a los clientes. Es un obstáculo que frena el progreso: tomar más tiempo para crear una personalización auténtica significa un camino más largo hacia la conversión del cliente y la pérdida potencial de la crucial ventaja competitiva de la velocidad.

Las marcas exitosas están acelerando el tiempo de conversión ajustando su tecnología, creando una visión completa de sus clientes, creando puntos de contacto para mensajes personalizados en tiempo real y aprovechando el aprendizaje automático para predecir oportunidades clave de marketing.

Los datos históricos y en tiempo real están generando una visión del cliente de por vida para los especialistas en marketing.

El primer paso de las marcas para acortar la distancia entre los datos y la compra es optimizar la visión que tienen de sus clientes. Para ello, recurren a datos históricos y en tiempo real de múltiples fuentes.

Las herramientas para ayudar a los equipos a acceder a este tipo de datos incluyen un sistema de gestión de bases de datos para recopilar y actualizar datos (tanto estructurados como no estructurados), análisis de sitios web y plataformas de participación del cliente que permiten el seguimiento en tiempo real y mensajes personalizados basados ​​en el comportamiento del usuario.

Los equipos también requieren una estrategia de integración de datos para realizar un seguimiento de todo mientras recopilan y consolidan datos de todas estas fuentes. Están utilizando webhooks, por ejemplo, para ingerir datos en tiempo real y garantizar que se recopilen continuamente a medida que estén disponibles.

Las marcas están creando puntos de contacto precisos para acortar la conversión de clientes

Después de establecer una visión completa de los consumidores, los especialistas en marketing de marcas exitosas crean experiencias y puntos de contacto para implementar mensajes precisos y ampliar el alcance de la personalización que ofrecen.

Una serie de bienvenida es el punto de contacto más fácil de crear con los clientes y posiblemente el más importante. A partir de ahí, los otros puntos de contacto que los equipos exitosos están implementando incluyen notificaciones/mensajes para carritos abandonados, abandono de navegación y agradecimientos basados ​​en el comportamiento. Los puntos de contacto adicionales incluyen ventas cruzadas, reseñas de productos y notificaciones de disponibilidad de existencias.

Luego, el aprendizaje automático puede ofrecer información sobre los momentos oportunos para entregar mensajes personalizados que harán que los consumidores compren más rápido.

“Evaluar las herramientas es fundamental”, afirmó Matt Preyss, director principal de marketing de productos de Klaviyo. “Hay mucho ruido en torno a la IA en el mercado, por lo que los especialistas en marketing deben comprender qué impulsa una mejor IA. Las marcas deben involucrar a los proveedores de soluciones para comprender cómo utilizan los datos para construir sus modelos de IA. La IA producirá malos resultados si los datos son malos, limitados y/o incompletos. Se necesitan grandes cantidades de datos históricos, sin filtrar y sin agregar en una variedad de entradas, para maximizar el rendimiento de los modelos de IA”.

Cómo Caden Lane utilizó mensajes emergentes de “bienvenida” para acelerar las conversiones mediante modelos predictivos

Caden Lane, una marca centrada en bebés que ofrece de todo, desde bolsas de pañales hasta ropa, se asoció con Klaviyo para ampliar sus campañas de marketing por correo electrónico.

El CMO de la empresa ya había ayudado a ampliar el ancho de banda del equipo de marketing y su capacidad para comprender mejor a su audiencia. Por ejemplo, los clientes de Caden Lane prefieren correos electrónicos más relevantes a un proceso de registro de correo electrónico menos complicado.

Trabajando con Klaviyo, Caden Lane A/B probó alrededor de 30 versiones diferentes de una ventana emergente en la página de inicio que ofrecía un descuento a cambio del correo electrónico del consumidor y detalles sobre por qué (y para quién) estaban comprando. Esta información ayudó a la empresa a ofrecer personalización desde el primer día, gracias al aprendizaje automático que ayudó a su equipo a analizar y actuar sobre varios tipos de datos.

“Como marca de ropa y accesorios para bebés y niños pequeños, los compradores necesitan comprar artículos constantemente a medida que sus hijos crecen”, dijo Preyss. “Los datos del formulario emergente, junto con los datos de compra, permitieron a Caden Lane enviar recomendaciones de productos muy precisas y relevantes en el momento adecuado, cuando un niño podría necesitar ropa más grande, por ejemplo”.

Después de recopilar datos de las ventanas emergentes, Caden Lane implementó automatizaciones basadas en datos de clientes para ofrecer recomendaciones de productos basadas en cuándo un cliente podría estar listo para comprar ropa para niños pequeños, por ejemplo.

Caden Lane ahora ha introducido 4,5 veces la cantidad de automatizaciones activas antes de su asociación con Klaviyo. La compañía experimentó un aumento interanual de 24,2 veces en los ingresos provenientes de esos flujos en el primer trimestre de 2023 y un crecimiento interanual del 157,3% en los ingresos atribuidos a Klaviyo en ese mismo trimestre.

Las marcas que eligen las herramientas de mensajería personal e individualizadas adecuadas buscan varias funciones y hacen preguntas críticas a los posibles socios.

Por ejemplo, ¿el socio archiva los datos utilizados después de un período determinado? ¿Puede su conjunto de herramientas aprovechar los datos para informar el mensaje correcto en el momento adecuado y es intuitivo? ¿Requiere recursos importantes para implementar segmentos, campañas y flujos? ¿Es fácil enviar datos dentro y fuera de la herramienta?

“Las características clave que las marcas deben buscar incluyen capacidades de evaluación comparativa y de informes de rendimiento, API sólidas/infraestructura de integración, plantillas y herramientas prediseñadas (es decir, IA) para ayudar a los especialistas en marketing a ejecutar más rápido y comprender el rendimiento antes”, dijo Preyss.

Para maximizar los ingresos, los equipos expertos se están centrando en acortar el tiempo de conversión de los clientes. Eso significa adquirir una visión completa de los consumidores, crear puntos de contacto creados para mensajes personalizados precisos y utilizar el aprendizaje automático para predecir los mejores momentos para entregar esos mensajes de marketing. En conjunto, estos pasos permiten a las marcas acortar el tiempo entre la recopilación de datos de los clientes y el momento en que los consumidores realizan una compra. Y esa es una ventaja competitiva muy necesaria.

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