Hoy en día, parece que todo el mundo está desarrollando sus propias capacidades de inteligencia artificial. Pero, ¿qué se necesita para que estas herramientas y estrategias destaquen para las agencias?
(Tenemos una visión integral de las inversiones y los esfuerzos en IA de las distintas holdings hasta la fecha).
En septiembre, Forge, la división de tecnología de la agencia Hylink Group, lanzó su plataforma de inteligencia artificial todo en uno, Sorano.ai. Creado teniendo en cuenta los conocimientos y procesos de apoyo a los clientes empresariales, el socio gerente de Hylink, Humphrey Ho, explicó que Sorano es único en el sentido de que puede adaptar la plataforma e implementarla para clientes individuales, con capacidades impulsadas por una red de asistentes de IA que aprenden más habilidades con el tiempo. .
Al igual que otras plataformas de inteligencia artificial de marketing y publicidad, la herramienta tiene como objetivo proporcionar funciones como información del consumidor, gestión de campañas y compra de medios mediante algoritmos predictivos y modelos de aprendizaje automático.
“Nuestro objetivo es convertirnos en verdaderos consultores y asesores”, dijo Ho a Digiday. “Necesitamos amplias capacidades de análisis de datos para identificar estrategias de la competencia y guiar a los clientes a través de sus procesos de toma de decisiones. Una herramienta de IA fue una decisión intuitiva”.
En esta entrevista, Ho explica por qué la agencia decidió crear este software patentado y cómo los clientes de los espacios de moda, lujo y belleza utilizan la herramienta.
Ha sido editado y condensado para mayor claridad.
¿Qué te hizo querer crear una herramienta de inteligencia artificial patentada?
Debido a nuestro tamaño más pequeño en comparación con los holdings multinacionales, tenemos que encontrar formas de trabajar de manera más eficiente. Como somos una agencia independiente, nuestro personal suele permanecer en la empresa durante mucho tiempo. Si los procesos nunca se cuestionan, la gente se acostumbra a una forma de pensar y actuar. Con un socio de pensamiento de IA, la utilización de datos históricos y datos extraídos globalmente nos permite pensar más allá de los límites convencionales.
Muchas agencias están implementando su propio software de inteligencia artificial. ¿Qué diferencia a Sorano.ai de los demás?
A través de Sorano, hemos aprovechado el poder de los agentes de IA para explicar nuestros modelos de IA, eliminando efectivamente el sesgo humano durante el refinamiento y enriquecimiento de los datos. Reconocemos que nuestros modelos de IA, si bien son únicos hoy, pueden no serlo mañana. Lo que realmente distingue a nuestra solución no es simplemente el modelo de IA en sí, sino el agente de IA que impulsa su entrenamiento. Somos conscientes de que, si bien el agente de IA actual puede sobresalir, su desempeño futuro sigue siendo incierto. Tendremos que seguir evaluando su rendimiento y actualizando la herramienta a medida que avanzamos.
¿Cómo funcionan estos agentes de IA?
La IA tradicional se basa en grandes cantidades de datos etiquetados por humanos para entrenar sus algoritmos de aprendizaje automático. Por el contrario, los agentes son entidades autónomas que interactúan activamente con su entorno, recopilan datos a través de sensores y ejecutan acciones utilizando actuadores para lograr sus objetivos. Esta capacidad de autoaprendizaje permite a nuestros agentes de IA mejorar continuamente su desempeño, eliminando la necesidad de un gran equipo de expertos para corregir y actualizar constantemente nuestra base de datos. Para los analistas, es como tener cientos de asistentes que ayudan a recopilar datos y tomar una decisión común y conocida. Para aquellos que son menos imaginativos, deja espacio para la imaginación.
¿Qué es lo que le parece más prometedor de las tecnologías emergentes como la IA?
La IA no es diferente de cualquier otro bien digital. Acelera la productividad, la innovación e impulsa a nuestros clientes y a nosotros mismos más allá de lo que podríamos haber imaginado. La IA amplía nuestra percepción de la rapidez con la que se pueden realizar las tareas y despierta nuestra imaginación. Fomenta una comprensión más profunda de cómo descubrir rápidamente soluciones a través de un enfoque de pensamiento multifacético. Los métodos de búsqueda tradicionales son inherentemente bidimensionales y sólo ofrecen respuestas cerradas.
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Con información de Digiday
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