Google ha anunciado próximamente actualizaciones para las propiedades de Google Analytics 4 (GA4).

A partir de mediados de octubre de 2023, se eliminarán de la plataforma modelos de atribución específicos.

Al mismo tiempo, Google presenta una nueva función de “métricas calculadas” que le permite crear métricas personalizadas adaptadas a las necesidades de su negocio.

Según un comunicado de Google, el Primer clic, Lineal, Tiempo en decaiday Basado en la posición Los modelos de atribución se eliminarán gradualmente para todas las propiedades GA4 el próximo mes.

La atribución predeterminada cambiará a modelos pagados y orgánicos basados ​​en datos para cualquier cuenta que actualmente utilice esos modelos. Otros modelos como Last Click seguirán disponibles.

La eliminación de los modelos de atribución basados ​​en reglas marca un cambio hacia la atribución automatizada impulsada por IA en Google Analytics.

Implicaciones de eliminar la atribución basada en reglas

Eliminar los cuatro modelos de atribución podría afectar a los especialistas en marketing que han optimizado campañas y estrategias en torno a esos modelos.

Esto podría empujar a los usuarios de Google Analytics hacia los modelos de atribución basados ​​en inteligencia artificial de Google. Esta dependencia de los sistemas propietarios de Google podría dificultar la comprensión de cómo funciona la atribución.

Para compensar este cambio, Google Analytics está lanzando métricas calculadas – una forma para que los usuarios combinen métricas estándar o personalizadas utilizando fórmulas matemáticas.

Como ejemplo, Google dijo que una métrica calculada de “margen del artículo” podría restar el “COGS del artículo” del “precio del artículo”.

“Puede ajustar cualquier métrica para que se ajuste a sus necesidades o lógica empresarial”, explica el anuncio de Google. Las métricas calculadas permiten ponderar, descontar y combinar otras métricas.

Utilizando métricas calculadas

Según Google, las métricas calculadas permiten la toma de decisiones directa al permitir a los usuarios incorporar la lógica empresarial fundamental en las métricas.

Los usuarios con acceso de administrador pueden crear hasta cinco métricas calculadas por propiedad estándar o 50 para las propiedades de Analytics 360.

La nueva característica estará disponible en informes, exploraciones y la API de Analytics.

Si bien las métricas calculadas brindan una mayor personalización, existen posibles desventajas.

Permitir a los usuarios crear métricas calculadas complejas podría generar confusión o inconsistencias entre equipos e informes.

Una gobernanza adecuada garantizará que las métricas calculadas estén bien documentadas y estructuradas de forma lógica. Es probable que los usuarios necesiten capacitación sobre cómo crear métricas que proporcionen valor real en lugar de fórmulas demasiado complejas.

Preparándose para los cambios

Para evitar estos cambios, Google recomienda auditar sus configuraciones de atribución existentes. Cualquier informe o estrategia que se base en los cuatro modelos eliminados debe pasar a métodos de atribución alternativos.

Se recomienda probar diferentes modelos de atribución con antelación. Los especialistas en marketing deben desarrollar un plan sobre cómo se crearán, gestionarán y utilizarán las métricas calculadas en su organización.

El aviso previo de Google sobre los cambios les da a los equipos de análisis tiempo para prepararse. Sin embargo, adaptar los flujos de trabajo y las estrategias para alinearse con la plataforma en evolución de Google seguirá siendo un acto de equilibrio continuo.

Mirando hacia el futuro

Los cambios reflejan la evolución continua de Google Analytics a medida que se adapta a un mundo posterior a las cookies.

Si bien la atribución basada en reglas desaparece, las métricas calculadas de forma personalizada brindan más flexibilidad para adaptar las métricas a casos de uso comerciales específicos.

Imagen destacada: Fotografía IB/Shutterstock