Los clientes de marketing de SAS ahora pueden disfrutar del poder de la IA generativa. SAS Customer Intelligence 360 ​​ahora se puede integrar con proveedores de IA generativa para ayudar a optimizar las actividades de planificación de marketing, creación de contenido y diseño de recorrido.

Los clientes pueden utilizar capacidades de IA generativa durante todo el ciclo de vida de la interacción con el cliente, desde la planificación de marketing y la creación de audiencia hasta el diseño del recorrido, creando creatividades específicas para el canal, pasando por informes y mediciones.

A diferencia de muchos otros proveedores, las integraciones de IA generativa de SAS no están vinculadas a un solo proveedor de modelos de IA generativa. Los clientes de marketing de SAS disfrutan de la flexibilidad de elegir qué modelos de IA generativa integran y utilizan. Los clientes pueden traer su propio proveedor de IA generativa, elegir modelos de proveedores de IA populares como OpenAI, o elegir utilizar modelos de código abierto alojados de forma privada. Además, los clientes pueden elegir qué capacidades integrar e interactuar, cómo se capacitan y configuran, y cómo se presentan a los usuarios de marketing, todo a través de un marco de integración personalizado.

“La IA generativa es una capacidad emergente emocionante que naturalmente se ha abierto camino en el marketing de participación del cliente”, dijo Jonathan Moran, director de soluciones de tecnología de marketing de SAS. “El uso de esta tecnología de manera responsable permite a los especialistas en marketing optimizar el tiempo, los recursos y los presupuestos de marketing. Obtener eficiencia y eficacia en marketing y publicidad es de lo que se trata SAS Customer Intelligence 360, por lo que tiene mucho sentido integrar la IA generativa con nuestras soluciones con medidas de seguridad responsables y confiables implementadas”.

La IA generativa puede ayudar a los especialistas en marketing a crear planes de marketing e identificar y crear segmentos y audiencias adicionales a las que dirigirse. Puede generar texto sugerido para contenido como correo electrónico u otro texto promocional o de participación. Para una orientación personalizada, puede proporcionar sugerencias sobre qué variables demográficas, psicográficas, de comportamiento y geográficas incluir en las actividades de participación. Si el especialista en marketing no está satisfecho con las pautas o sugerencias de texto o imagen, está facultado para editar esta información. Una vez creados, aprobados y activados, los resultados se pueden medir, informar y democratizar en toda la organización.

Las capacidades principales de integración personalizada incluyen:

• Integración a través del marco del conector SAS con proveedores de modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar ideas sobre estrategias de campaña novedosas.
• Aplicar el lenguaje natural para crear audiencias a las que dirigirse.
• Acelerar la generación de contenido utilizando modelos personalizados y bases de conocimiento.

La IA generativa como componente del marketing responsable

Según un reciente informe de investigación de Gartner, Predecir cómo las principales tendencias darán forma al futuro del marketingSegún el mismo informe, para 2027, el 80% de los especialistas en marketing empresarial establecerán una función dedicada a la autenticidad del contenido para combatir la desinformación y el material falso.

“Estos datos enfatizan el hecho de que el uso de tecnologías como la IA generativa teniendo en cuenta la seguridad, la precisión y la honestidad (para empoderar a los profesionales del marketing) es una prioridad para las organizaciones ahora y en el futuro”, añadió Moran.

El desarrollo de SAS Customer Intelligence 360 ​​está estrechamente alineado con la orientación de la práctica de SAS Data Ethics.

Los pilares de la estrategia para introducir de forma segura y responsable la tecnología de IA generativa en entornos de marketing incluyen:

• Priorizar la privacidad de los datos: no compartir datos confidenciales de la empresa y del cliente con los modelos.
• Mantener la supervisión humana: el contenido generado por IA siempre debe ser revisado y aprobado por humanos.
• Crear resultados interpretables y transparentes: los especialistas en marketing siempre deben tener claro cómo llegó un algoritmo de IA a sus conclusiones y recomendaciones.

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Etiquetas: IA, clientes, SAS