Los expertos en TI también están recibiendo a la IA generativa con una mezcla de entusiasmo y preocupación. En una nueva encuesta de líderes de TI realizada por Salesforce, el 86 % de los 4000 encuestados dijo que GenAI tendrá un papel destacado en sus organizaciones, frente al 57 % en marzo, pero el 64 % comparte preocupaciones éticas asociadas con la tecnología.

A pesar de las preocupaciones, los consumidores pueden ver los usos de marketing de la tecnología revolucionaria como más aceptables: el 38 % de los consumidores encuestados por Gartner dijeron que estaban “muy cómodos o algo cómodos” con el uso de GenAI en marketing, mientras que otro 27 % adoptó una postura neutral.

Más empresas están probando nuevas herramientas de inteligencia artificial, pero la mayoría aún se enfoca en usos internos, señaló la analista de Gartner Nicole Greene. Dijo que muchos todavía están evaluando sus pilas tecnológicas y limpiando datos para comprender mejor su verdadero potencial, y agregó que otros todavía están preocupados por proteger los datos y la propiedad intelectual.

“Siento que hemos estado esperando este momento en que la conversación se alejaría de ChatGPT y se acercaría a la producción de esto”, dijo Greene. “Existe una gran tensión allí sobre cómo las empresas que obtienen acceso van a usar esto para influir en la toma de decisiones de los consumidores y si los consumidores están listos para recibirlo”.

Una avalancha de desarrollos

La semana pasada, parecía que todas las principales empresas de tecnología hicieron noticias la semana pasada relacionadas con la IA generativa. Microsoft presentó nuevas herramientas empresariales impulsadas por IA en Bing Chat y Microsoft Co-Pilot, incluidas nuevas formas para que los especialistas en marketing resuman llamadas, capturen comentarios y escriban seguimientos.

Un día después, Salesforce presentó nuevas herramientas generativas de inteligencia artificial para sus propias plataformas, SAP anunció nuevas inversiones en tres nuevas empresas clave de GenAI y Qualtrics presentó una nueva plataforma con herramientas generativas para la gestión empresarial.

También se rumorea que Apple está desarrollando un marco para un modelo de lenguaje grande de la competencia, mientras que Google también se está preparando para implementar nuevas extensiones para competir con los complementos de ChatGPT. En cuanto a OpenAI, lanzó más funciones para personalizar las respuestas en función de quién es un usuario y qué respuestas pueden ser más relevantes.

Entre el grupo de avances, quizás la noticia más importante de la semana pasada provino de Meta, que presentó un nuevo modelo de lenguaje grande llamado LLaMa 2 que es gratuito para investigación y uso comercial. (El gigante aún requerirá que las empresas que tienen más de 700 millones de usuarios activos mensuales soliciten una licencia especial de Meta para usar el modelo de IA de código abierto).

Entrenar LLaMa 2 en contenido disponible públicamente y abrirlo para uso comercial tiene algunas agencias de publicidad ansiosas por experimentar. Un ejecutivo de publicidad que habló con Digiday dijo que la disponibilidad comercial de LLM más allá de los fines de investigación lo coloca en la “lista corta” para su uso. Otros señalaron que el LLM actualizado también viene con funciones que ayudarán a los desarrolladores a ahorrar tiempo al no tener que realizar más capacitación.

“La colaboración de LLaMa 2 con Microsoft hace que se destaque en la industria, ya que el modelo ya está disponible en Azure”, dijo Dor Leitman, vicepresidente senior de productos e I+D de Connatix. “Esto permite a las empresas integrar y entrenar fácilmente los modelos internamente, abordando cuestiones legales y de privacidad. También reafirma a Microsoft y Azure como líderes en el espacio de la nube de IA”.

Las preocupaciones aún abundan

Los últimos anuncios de IA se producen en medio de crecientes llamados para desarrollar la IA de manera responsable. El viernes, la Casa Blanca se reunió con varios de los principales jugadores de IA, incluidos Amazon, Google, OpenAI, Meta y Microsoft, para discutir formas de evitar muchas de las preocupaciones sobre las que los expertos han advertido durante mucho tiempo. Los nuevos “compromisos voluntarios” relacionados con la seguridad, la transparencia y la confianza en los que las empresas están trabajando incluyen una “marca de agua” para ayudar a los consumidores a saber que el contenido es generado por IA, planes para que un tercero pruebe los sistemas de IA antes de su debut y acuerdos para informar las limitaciones de los sistemas de IA y los riesgos potenciales en torno a los prejuicios y las preocupaciones de privacidad.

Más allá de los gobiernos, otras organizaciones también están desarrollando sus propios marcos. En colaboración con cientos de expertos en IA, la World Ethical Data Foundation ha publicado una nueva lista de 84 preguntas para ayudar a entrenar, construir y probar modelos de IA de manera responsable.

“Hoy estamos viendo muchas narrativas doomeristas que juegan con la histeria y ofuscan las estructuras de la IA en lugar de centrarse en una comunicación clara y responsable que permita una discusión honesta y ayude a la toma de decisiones”, según una carta abierta del WEDF firmada por varios expertos en IA. “La creación de IA puede ser un proceso técnicamente complicado, pero los enfoques estándar para enseñar a las máquinas y los resultados creados se pueden monitorear y validar en este marco simple que permite que todos tengan un asiento en la mesa, independientemente de la experiencia en ciencia de datos de una persona”.

El movimiento de Meta hacia el código abierto señala un “momento completo” que podría conducir al “primer movimiento de adopción masiva real” de la IA generativa, dijo Matt Wurst, director gerente para América del Norte de SEEN Connects. También señaló que es la tercera vez en un mes que Meta “resulta oscilante” en un espacio de medios emergentes, luego de su asociación de realidad virtual con Roblox para Oculus Quest y el debut de Threads.

“El hecho de que una gran plataforma como Meta esté lanzando un LLM de código abierto al mercado para uso comercial tiene enormes implicaciones no solo para las nuevas empresas de tecnología de inteligencia artificial, sino también para el complejo industrial en general”, dijo Wurst. “Este último lanzamiento los coloca a la vanguardia del panorama de la tecnología de inteligencia artificial. La facilidad de adopción también es una especialidad de Meta, por lo que será interesante ver cómo eso, además del conjunto de datos masivo de Meta, le dará a Llama una gran cantidad de contenido con el que entrenar”.