Irónicamente, algunos de los problemas que empeoran con la IA también se pueden abordar mediante el desarrollo de diferentes modelos y plataformas de IA. Los modelos de IA se pueden entrenar para hacer lo que las personas necesitan, por lo que aparentemente se puede usar la misma tecnología para analizar información y detectar contenido de baja calidad.

Andy Maskin, vicepresidente de innovación de contenido en la agencia de Publicis Spark Foundry, cree que esta es una forma en que la IA puede convertirse en “una fuerza para el bien en el ecosistema… La IA generativa aún no es lo suficientemente rápida para evaluar el contenido en tiempo real durante una subasta, pero el rastreo y marcar dominios sospechosos parece estar al alcance”.

El remedio principal para evitar los sitios basura y las malas impresiones es ejecutar contenido de mayor calidad, pero Maskin señaló que aún no se ha desarrollado un software para evaluar este contenido en tiempo real. Debido a que esto es algo que podría convertirse en una “gran ventaja para el rendimiento de los anuncios”, Maskin dijo que probablemente habrá una carrera armamentista a medida que las empresas intenten desarrollar esas tecnologías.

Actualmente, una forma en que los especialistas en marketing pueden eliminar el desorden es mediante el uso de nuevas herramientas de inteligencia artificial para crear anuncios dinámicos, dijo Dan Gardner, cofundador de la agencia digital Stagwell Code and Theory. Esto puede ayudarlos a anticipar lo que los consumidores quieren y ofrecer un valor inmediato, yendo más allá de la eficiencia de orientación para crear contenido altamente relevante. Los anuncios dinámicos pueden incluir contenido promocional o llamados a la acción que cambian o se adaptan de manera casi predictiva según el comportamiento del usuario.

“Que las marcas se vean obligadas a eliminar el desorden no es un esfuerzo nuevo: el volumen del desorden simplemente está creciendo más rápido, lo que pone más énfasis en los fundamentos de la marca de conocer a su audiencia, sus hábitos y plataformas”, dijo Gardner. “La personalización fue como se hizo en la última década. La próxima década será anticipación”.

La investigación sugiere que anticiparse a las necesidades de las personas mediante el uso de marketing predictivo para comprender los patrones y comportamientos de los clientes puede ayudar a mejorar las tasas de personalización y conversión. Una encuesta de Forrester de tomadores de decisiones programáticos que implementaron capacidades predictivas e IA encontró que el 53 % vio un rendimiento mejorado en todo el recorrido del cliente, desde el conocimiento de la marca hasta las conversiones. Alrededor del 57% dijo que pudo generar tasas de conversión más altas y un mayor retorno de la inversión para sus actividades de marketing.

Sin embargo, el problema de los desperdicios no es nuevo en la industria. Pedro Mona, director global de martech y datos en la agencia de medios Stagwell, Assembly, señaló ejemplos de editores que brindan “editorial deficiente en sitios diseñados para maximizar el espacio publicitario a la vista”. Por ejemplo: un sitio que requiere 10 clics para obtener contenido que se puede ver en un párrafo, explicó Mona.

“La IA generativa ha contribuido a una proliferación acelerada de estos sitios”, dijo Mona. “Se volvió más fácil escribir contenido bastante simple sobre cualquier cosa, pegarlo en una plantilla que maximiza el espacio publicitario y listo: una pequeña ganancia de CPM, una mala editorial, una visibilidad increíblemente alta y cero atención”.

Mona sostiene que la industria necesita alejarse de los puntajes de visibilidad y las métricas de vanidad para atraer contenido y recompensar el buen editorial, lo que en última instancia generará “una mayor relevancia en la orientación y maximizará la atención y el compromiso del usuario”. Ahí es donde la IA puede ayudar a encontrar atajos para llegar allí.

Con una mayor adopción de estrategias de anticipación del consumidor y capacidades predictivas, las agencias de medios dicen que esperan minimizar el desperdicio aprovechando la IA para probar rápidamente mensajes relevantes para una audiencia.

Como gran parte de la tecnología publicitaria en estos días, parece que la IA es un arma de doble filo.

Colorea por números

No es ningún secreto en el negocio de la televisión que la televisión conectada está atrayendo una mayor parte de los dólares publicitarios y la atención de los espectadores. Quantcast se sumergió en el tema con su informe Advertising State of Play. Entre los hallazgos:

• Los especialistas en marketing y las agencias de medios ven sus tres principales desafíos como medir la efectividad de los anuncios, entregar el ROI del marketing, y el impacto de la economia; sus principales oportunidades incluyen expansión de negocio, publicidad continua y entender más a sus audiencias.
• Se proyecta que el gasto publicitario de CTV en los EE. UU. aumente a $ 24 mil millones durante el resto de 2023, lo que representa un aumento del 26% desde 2022. Si bien las agencias de medios esperan que los presupuestos aumenten significativamente, uno de cada dos especialistas en marketing dice que es probable que los presupuestos de medios se mantengan igual. .
• Las dos principales áreas en las que las marcas quieren mejorar en el próximo año son: Métodos de medición precisos (27 %) y soluciones publicitarias sin cookies (25 %). Cortar de otra manera, 44% de los vendedores dicen están priorizando los preparativos para un mundo sin galletas.

Despegue y aterrizaje

• empresa de tecnología publicitaria CTV línea brillante dio a conocer lo que llama el Motor de experiencia Proteustecnología que permite a los streamers superponer momentos dinámicos, interactivos y de compra en su contenido en lugar de las tradicionales pausas publicitarias.
• omnicom compró una agencia de medios de servicios financieros con sede en el Reino Unido perdiz nival por un precio no revelado. Sus 150 miembros del personal se alojarán dentro de Omnicom Media Group.
• Dentsu iprospecto ganó los deberes de AOR de medios globales para una empresa global de cerveza y bebidas Grupo Carlsberg. La agencia titular perdedora fue IPG’s Initiative.
• aire coreano escogido inocean para manejar los medios norteamericanos mientras la aerolínea busca expandirse en los EE. UU.

Cita directa

“Aunque DDL para TV lineal existe desde hace casi 10 años, hasta ahora se ha visto drásticamente limitado por el tamaño de muestra disponible para la medición… El upfront de este año, y especialmente [with] La adopción de agencias y editores de proveedores que ofrecen muestras en decenas de millones, proporciona a la industria un gran conjunto de datos que puede avanzar en gran medida en el uso de datos lineales. [optimization]. Una apertura suave, como la que estamos viendo actualmente, significa que los anunciantes deben valorar la eficiencia como su métrica principal, que debe medirse por el costo para llegar a su público objetivo principal. La optimización basada en datos brinda a los editores los medios para mantener los GRP de demostración tradicionales de los compradores mientras muestra aumentos en el rendimiento en las métricas de la audiencia objetivo, todo al mismo costo”.

— Howard Shimmel, jefe de estrategia de la empresa de tecnología publicitaria datafuelX

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