Y aunque la adopción de la IA por parte de la fuerza laboral no es nueva en sí misma, las innovaciones rápidas y su proliferación acelerada han creado una nueva carrera para reclutar, capacitar y aplicar el mejor talento de IA, para llenar lo que algunos han descrito como una “crisis de escasez de habilidades de IA”. ”

En solo unos meses, el desarrollo de nuevas herramientas de IA y la enseñanza de cómo usarlas se han convertido en las principales prioridades en una variedad de industrias. La mayor atención, y el dinero que conlleva, ha llevado a muchos líderes empresariales a sentir tanto urgencia como preocupación: ¿Qué necesitan aprender los empleados, cómo pueden comenzar y qué significará todo esto para los trabajos actuales y futuros?

Desde que Microsoft desató el frenesí en enero con su inversión de 10.000 millones de dólares en OpenAI, tanto las empresas emergentes como los gigantes han realizado innumerables apuestas en varios tipos de IA generativa. En abril, el gigante de la contabilidad PwC anunció una inversión de mil millones de dólares para escalar la IA generativa y mejorar las habilidades de 65 000 personas con formas de “trabajar más rápido y de manera más inteligente”.

Unas semanas más tarde, la firma de análisis SAS también anunció un plan de tres años de mil millones de dólares. Otras empresas han creado recientemente programas centrados en la IA tanto para empleados como para clientes. En marzo, Accenture anunció un nuevo Centro de Excelencia Modelo de Idiomas Grandes, al que siguió IBM en mayo con un Centro de Excelencia centrado en la IA generativa.

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