En el marketing de búsqueda, siempre hay nuevas oportunidades para descubrir y orientar palabras clave que abarcan una variedad de intenciones, competencia y dificultad.
En este artículo, la atención se centra en aquellas que son palabras clave de menor competencia pero que siguen siendo una parte valiosa de las campañas de marketing.
Las herramientas y los enfoques compartidos reflejan los que normalmente usaría, pero como siempre, hay muchas maneras de abordar este tipo de tarea de manera efectiva al trabajar con herramientas y tecnología relacionadas.
Mi atención principal está en descubrir palabras clave para SEO; sin embargo, estos enfoques también funcionarían perfectamente para otros canales y propósitos de marketing.
Uso de herramientas gratuitas para encontrar ideas de palabras clave
Hay una gran cantidad de herramientas que se pueden usar para la investigación de palabras clave, y es importante poder usar aquellas que son gratuitas de manera efectiva.
Estos incluyen Google Search Console, Keyword Planner, Trends y análisis directo de SERP.
Otras opciones incluyen interactuar con versiones gratuitas de herramientas y tecnología como ChatGPT, Semrush y ScreamingFrog.
Esto puede ser más manual que optar por otra tecnología y software pagados. Aún así, este enfoque puede ser una visión útil de los conjuntos de datos más amplios disponibles para usted y como un medio para refinar sus procesos y procedimientos únicos para completar la investigación de palabras clave.
Herramienta gratuita paso a paso
Aquí hay un proceso paso a paso que puede generar muchas oportunidades de frutas maduras, comenzando con un vistazo a los sitios web de sus principales competidores.
Paso uno: identificación del tema
Para empezar, eche un vistazo a las categorías de nivel superior en los tres principales sitios web de la competencia en su espacio digital.
Puede completar esto manualmente o rastrear los sitios usando la versión gratuita de ScreamingFrog (las 500 páginas principales) si desea una vista más completa del contenido del sitio web.
Deberá tomar nota de cualquier categoría concurrente y temas de contenido de nivel principal que estén presentes en uno o más de estos sitios externos que falten en su propio contenido.
Si esto no es evidente rápidamente, puede usar herramientas como Ahrefs y Semrush para completar las comparaciones de contenido a nivel de palabra clave y contenido. Ambos tienen versiones de prueba reducidas gratuitas disponibles.
Paso dos: crear una imagen completa de la oportunidad actual
Una vez que tenga varios temas iniciales que son brechas, querrá crear un plan integral para atender la cobertura de contenido para el usuario y para la búsqueda.
Un próximo paso útil es comprender los diversos deseos, necesidades y puntos débiles de las personas (la audiencia a la que se dirigirá a través de su contenido) que rodean el área temática.
Para hacer esto, puede agregar los términos principales del tema/producto/servicio en una herramienta gratuita como AnswerThePublic.
Aquí hay un ejemplo de esto en acción (usando la versión gratuita) basado en la frase de entrada ‘agencia SEO’.
Puede ver a continuación un fragmento de la información más amplia contenida en la vista de “datos”, y también puede configurar la salida en un mapa mental más visual.
Exporte todas las preguntas, preposiciones, comparaciones y datos relacionados para obtener una comprensión más completa de las preguntas típicas que su nuevo contenido resolverá por completo.
Como era de esperar, los términos y preguntas individuales tendrán bajos niveles de competencia y menores volúmenes de búsqueda.
Sin embargo, el tema más amplio atenderá a cientos de términos semánticamente relevantes y brindará una mayor oportunidad para obtener ganancias basadas en métricas.
A medida que agrupa los datos en temas y subtemas, comienza a crear un mapa de contenido de lo que falta actualmente (fruta potencial y palabras clave relevantes de baja competencia) de su sitio en comparación con la competencia.
Paso tres: verificación de cordura con inteligencia artificial (IA)
Si hubiera escrito esta publicación unos meses antes, es poco probable que se hubiera incluido la IA.
Sin embargo, la velocidad a la que se está adoptando la IA, especialmente en marketing, hace que sea difícil no sugerir que tiene un papel importante que desempeñar.
En este caso, sugiero verificar la confianza del marco de contenido central con ChatGPT y asegurarse de no omitir nada.
También será útil para informar la siguiente etapa del proceso.
Para hacer esto, vaya a https://chatgpt.org/ y haga clic en ‘Abrir chat’.
Luego, simplemente escriba su solicitud y comience la conversación.
Aquí hay un fragmento de una respuesta de ChatGPT, que permanece en el mismo tema de creación de contenido (orientado a palabras clave de baja competencia) sobre el tema de ‘agencia de SEO’:
A partir de este punto, habrá formado la mayor parte de su lista de palabras clave de destino, junto con su marco de contenido para orientarlas.
Para verificar esto con confianza y continuar aumentando su cobertura temática, recomendaría completar algunas consultas básicas de búsqueda de Google directamente en los SERP para averiguar cuántas páginas (o brechas totales de contenido) en el ranking de contenido para una palabra clave o área temática determinada.
Puede lograr esto yendo al motor de búsqueda de Google y escribiendo operadores de búsqueda para consultar contenido específico de su sitio web únicamente.
Como ejemplo, site:TuSitioWebNombre “TuTérminoDeTema” le proporcionará las páginas de clasificación de su dominio indexadas con ese término presente.
Como recordatorio, puede hacer lo mismo en cualquier sitio de la competencia como otra forma de encontrar contenido relacionado sobre cualquier tema, y también ver palabras clave de menor competencia relevantes para el tema al que se dirige. Simplemente cambia el dominio a sitio:SuCompetidorSitioWebNombre “SuTemaTérmino”.
Puede hacer que esto sea más específico para las palabras clave utilizadas solo dentro de las URL.
Esto puede ser útil para reducir el volumen de resultados a páginas que son más directamente relevantes para todo el tema en lugar de solo mencionarlas de pasada.
Simplemente cambie el operador de búsqueda a site:NombreDeSuSitioWeb inurl:TérminoDeSuTema. Y nuevamente, también puede repetir esto para los sitios de competidores externos.
Si está buscando una consulta de cola larga, puede usar el operador de búsqueda ‘allinurl’.
Nota: también puede utilizar estos operadores de búsqueda sin un dominio establecido como prefijo. Esto le dará todo el contenido relacionado (no solo el que se encuentra en su sitio o en un sitio externo específico) que está clasificado y es específico para el término de contenido/palabra clave que se está utilizando.
Por ejemplo, ‘allinurl:Palabra claveTema‘ y con el dominio agregado, esto sería sitio: nombre del sitio web de su competidor “allinurl: término de su tema”.
Hay muchos más operadores de búsqueda que puede usar, pero el anterior será un punto de partida útil.
Paso cuatro: Superponga los datos de métricas para priorizar los términos clave de enfoque
Puede lograr esto simplemente copiando y pegando los términos principales en Google Keyword Planner.
Esto le proporcionará información métrica relacionada, como el costo por clic, la competencia, el volumen de búsqueda, etc.
Puede exportar estos datos para que cada área temática tenga todos los datos que necesita para priorizar los términos objetivo en objetivos a corto, mediano y largo plazo.
Esto se basará en una combinación de datos, que incluyen qué tan competitivo es el grupo de términos para el tema dado, qué tan caro es el costo promedio por clic en ese tema, además de qué tan grande es la oportunidad versus el desafío de realizar.
En esta etapa, tendrá datos para informar sobre el nuevo contenido para crear en función de lo que sus principales competidores ya están presentes, lo que le falta a su sitio, además de contenido de clasificación más amplio sobre términos, temas y subtemas específicos.
También tendrá todas las métricas necesarias para priorizar y crear el contenido relevante para abordar estos temas.
Identificación de tendencias emergentes para frutas maduras
Las tendencias emergentes son una forma fantástica de abordar nuevas demandas de búsqueda antes de que se vuelvan cada vez más competitivas.
Vimos esto una pequeña cantidad en el ejemplo anterior. Sin embargo, es útil observar esta táctica utilizando Google Trends.
Google Trends es una forma útil de identificar rápidamente los cambios en los niveles de interés y las tendencias nuevas y emergentes.
Los niveles de tendencia actuales más bajos a menudo se correlacionan con una competencia más baja.
Como tal, poner en marcha todos los activos de contenido y la optimización y los tiempos de tendencia más bajos pueden posicionarlo perfectamente para cuando aumente la demanda y la competencia.
Lo mismo es cierto para las tendencias nuevas y en desarrollo.
A continuación, puede ver las caídas en el interés de búsqueda que preceden a los períodos de alto interés. Esto se basa en el tema de búsqueda “Actualizaciones de Google”.
Al maximizar las ganancias durante los tipos de interés más bajos, puede beneficiarse cuando crezcan las tendencias estacionales o de la industria.
En función del mismo tema y herramienta, puede ver nuevas tendencias a las que apuntar, por ejemplo, actualizaciones de algoritmos de Google, actualizaciones de tfl y más.
También puede ver el porcentaje de crecimiento y luego mirar otras herramientas como Google Keyword Planner para ver qué tan grande es el volumen en estos términos más una coincidencia más amplia, términos relacionados.
Pensar más conversacional
La búsqueda por voz y conversacional han estado creciendo en impacto de búsqueda, oportunidad y valor empresarial comercial durante más de cuatro años.
Las personas buscan la experiencia fuera de línea en línea y usan dispositivos habilitados para voz a diario (piense en parlantes domésticos, búsqueda por voz en dispositivos móviles, etc.).
Lo mejor de la búsqueda basada en voz y conversación es que la gran mayoría de los términos son cadenas de 5 a 10 palabras y probablemente generarán niveles de competencia más bajos.
La mayor parte del contenido de su sitio web existente será perfecto para incorporar actualizaciones conversacionales y construir en un lenguaje más natural.
A menudo, puede lograr esto agregando segmentos de preguntas frecuentes en su contenido, incluida una mayor variación de términos y, en general, haciendo que su contenido esté más centrado en el ser humano.
Para identificar estas oportunidades, puede realizar búsquedas manuales en Google y observar búsquedas predictivas, resultados enriquecidos como Google Answers y búsquedas relacionadas, todo sobre el tema “Actualización de contenido útil de Google”.
Ejemplos de búsqueda relacionados de subtemas para explorar:
Ejemplo de búsqueda predictiva para la intención de búsqueda relacionada con el objetivo:
Como siguiente paso, puede agregar estos temas y términos en el Planificador de palabras clave de Google y luego obtener datos sobre el CPC, la competencia y más, para orientar solo aquellos términos agrupados en niveles de competencia más bajos.
Resumen
En esta publicación, hemos explorado cómo encontrar palabras clave de baja competencia de varias maneras.
En primer lugar, mediante la identificación de las brechas de contenido frente a la competencia principal mediante el uso de herramientas y tecnología gratuitas, para que pueda descubrir nuevas formas de enfocarse en la fruta al alcance de la mano de manera repetible.
A continuación, analizamos el proceso de uso de datos de tendencias para descubrir tendencias nuevas y emergentes, además de aprovechar las caídas de interés más bajas para estar presentes cuando la demanda vuelva a crecer.
Finalmente, el enfoque pasó a adoptar un enfoque más conversacional para su contenido y marketing.
Al agregar este elemento humano, puede tener éxito en áreas de competencia de palabras clave más bajas, así como atender la necesidad que tienen las personas de facilitar el viaje fuera de línea en línea.
Más recursos:
Imagen destacada: TippaPatt/Shutterstock
Con información de Search Engine Journal.
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