Aunque la IA lleva más de una década presente en el sector publicitario (los buscadores, las redes sociales y las plataformas de compra programática llevan tiempo utilizando esta tecnología), Lo cierto es que el auge que está teniendo estos días la IA generativa con la llegada de ChatGPT a nuestras vidas ha hecho que esta herramienta sea “más tangible”ya que, por primera vez, el consumidor promedio puede hacer preguntas a un sistema basado en IA, que emula efectivamente ciertas habilidades humanas como la capacidad de responder preguntas más o menos complejas con resúmenes en lugar de listas de resultados.

Como se ha destacado en cientos de artículos, las capacidades de la IA generativa para la producción de todo tipo de contenido (imágenes, videos, textos y audio) de manera rápida y eficiente son enormes. Y basta con decirle a la máquina lo que queremos conseguir en lenguaje natural para obtener una respuesta bastante precisa, que nos permite probar nuevas ideas sin tener que invertir grandes cantidades de tiempo. Entre las múltiples herramientas que podemos encontrar en este ámbito se encuentran Midjourney, Stable Diffusion y DALL-E para la construcción de imágenes o VALL-E y Podcast.ai para la generación de audios.

Más allá de bombo publicitario Aunque la IA generativa pueda estar experimentando estos días, esta tecnología se está utilizando para muchos otros fines, por ejemplo, para la creación de agentes virtuales en el ámbito de la atención o soporte al cliente o en la generación de dirige. Este es el caso de la chatbotlas cuales son útiles para interactuar con los usuarios y responder sus consultas sobre productos y servicios, así como brindar recomendaciones personalizadas y promociones, entre otras funcionalidades.

En el campo de la publicidad programática, la inteligencia artificial nos está ayudando a tomar decisiones. En este sentido, llevamos bastante tiempo utilizando la IA para la personalización de anuncios, ya sea a través de la publicidad contextual, la segmentación de usuarios o la generación de contenidos específicos para cada segmento de usuarios en tiempo real. Recientemente, IA, y específicamente aprendizaje automático o aprendizaje automático está demostrando ser útil para optimizar las ofertas en todo tipo de plataformas, utilizando algoritmos que infieren el valor de una impresión para una campaña en función de todo tipo de variables, incluidos el tiempo, el contexto, la geografía y los atributos de los usuarios., como sus características sociodemográficas o sus intereses. Todas estas opciones nos permiten optimizar en todo momento la inversión de nuestros clientes y, por tanto, rentabilizar las campañas.

Otra de las aportaciones que nos proporciona la IA es la extracción de perspectivas complejo a través de análisis avanzados. En este sentido, la IA nos está ayudando a automatizar modelos de mezcla de marketing y atribución, que requería grandes cantidades de tiempo. Las nuevas herramientas de modelado econométrico basadas en el aprendizaje automático nos brindan la capacidad de reducir el sesgo humano en el proceso de modelado, actualizar los modelos con mayor frecuencia, trabajar con mayor volumen y granularidad de datos y brindar recomendaciones de inversión. Todo ello con un alto grado de automatización.

Estos son solo algunos ejemplospero existen más aplicaciones como el análisis de contenidos generados por consumidores en redes sociales o la medición de audiencias gracias al procesamiento de audio. Pero la evolución continúa y veremos muchas más opciones en los próximos meses.

Como vemos, la IA está provocando una disrupción en nuestro sector y no podemos quedarnos ajenos a esta revolución. A menudo se usa como contraargumento que las herramientas basadas en IA reemplazarán a los humanos, reduciendo así la fuerza laboral (sin mencionar otras predicciones del fin del mundo más de ciencia ficción). Esta tecnología emergente es poderosa, atractiva y, para algunos, aterradora, pero todo se reduce a datos y modelos construidos a partir de ella. Las capacidades de la IA son amplias, sus limitaciones aún son sustanciales y su verdadero potencial sigue siendo desconocido. La IA es una herramienta que no viene a sustituir a los humanos, sino a complementarlos potenciando sus capacidades. Sin embargo, al igual que otras innovaciones tecnológicas en el pasado, sin duda nos presentará desafíos sociales que tendremos que resolver. Por ahora, la IA no toma decisiones comerciales, por lo que depende de las empresas y los tomadores de decisiones elegir cómo se usa y aplica esta tecnología y cómo sus empleados pueden aprovecharla.