Los antecedentes de Lynette Kaylor no reflejan los de un jefe de ventas de anuncios de televisión tradicional. Pero su historial en tecnología de datos e identidad indica la composición de un jefe de ventas de anuncios de televisión moderno.
Antes de unirse a Fubo como vicepresidenta sénior de ventas de publicidad del servicio de transmisión de televisión de pago en agosto pasado, Kaylor trabajó en Merkle, la división de datos de Dentsu, donde trabajó en asociaciones de tecnología de identidad con editores y plataformas, que es una especie de pedigrí perfecto para alguien que supervisa un negocio de transmisión de publicidad. hoy.
“Los datos solo se volverán cada vez más importantes. Y dada mi experiencia, obviamente me siento así. Pero tiene sentido para mí de un comprador y un vendedor. [perspective]”, dijo Kaylor en el último episodio de Digiday Podcast. “Desde la perspectiva del vendedor, déjame mostrarte por qué quieres comprar mi audiencia, mira qué los hace únicos y geniales. Desde el lado de la compra, es como, ‘Oh, sí, quiero dejar de desperdiciar dinero’”, agregó.
Entre las tareas más inmediatas de Kaylor se encuentra la creación de la estrategia de datos propios de Fubo, ya que los anunciantes buscan hacer que sus campañas de transmisión sean más específicas y más medibles. Eso incluye el desarrollo de la estrategia de sala limpia de datos de la compañía, que se ha convertido en un punto focal entre los negocios de publicidad de televisión y transmisión en los últimos años.
“Una gran conversación en este momento es sobre las salas limpias y dónde encajan. Cuando estaba en Merkle, apenas comenzaban, y ahora parecen estar en todas las conversaciones”, dijo Kaylor.
Aquí hay algunos aspectos destacados de la conversación, que han sido editados para mayor extensión y claridad.
la imagen de identidad
Si alguna vez tuviéramos que estandarizar en torno a una sola identificación, todo esto que estamos tratando de hacer sería mucho más fácil. Sin embargo, eso nunca va a suceder. Tenemos empresas muy grandes para las que no tiene sentido que hagan eso. Eso les costaría dinero derribar sus muros. Entonces, desde mi perspectiva, estamos integrados con varias plataformas de agencias, también con [Unified ID 2.0]. Entonces, si un cliente viene a nosotros y dice: ‘Queremos ejecutar una campaña de UID 2’, respondemos: ‘Genial’. O [if the client wants to use LiveRamp’s identifier]Genial, podemos hacer eso. También podemos alojar una habitación limpia.
Demandas de datos
Nos piden un montón de cosas diferentes de diferentes agencias. Todos lo están haciendo de una manera diferente. Y, por lo tanto, debe agregar, además de la medición, además de los datos, además de las salas limpias, también debe integrarse en sus plataformas. Esa es otra restricción y otro recurso. Pero entiendo por qué lo están haciendo. Creo que es muy inteligente. Una vez que superemos este momento difícil en el que todos ponen las cosas en su lugar, será mucho mejor para la industria en general.
Costos de ingresos
[First-party data] eventualmente será un flujo de ingresos realmente fuerte para nosotros por un lado y luego la pieza de medición es evidente. Así que esos son probablemente mis dos mayores gastos este año. Pero mi forma de sopesarlos es tratar de elaborar los modelos de ingresos para decir: ‘Está bien, si gasto esto, ¿qué creo que puedo ganar?’ Porque tengo que vendérselo a mi CFO y mi CEO y decir: ‘Necesito esto, pero esto es lo que espero obtener en el back-end’. Porque no me van a dar simplemente una chequera en blanco.
La conversación de medición
De lo que estamos hablando con algunos de estos socios de medición es: al final del día, traen miles y miles de millones de puntos de datos, pero aún no son completamente precisos. No es broma, en todas las conferencias en las que he estado, ha sido todo sobre la medición en el espacio de transmisión. Porque hay tanta conversación y nadie puede ponerse de acuerdo en nada.
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Con información de Digiday
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