Con nuevas API para desarrolladores y empresas, Google lanzó nuevas herramientas de IA para generar texto e imágenes, y más adelante también audio y video, junto con nuevas funciones de IA para Gmail y Google Docs. También hay nuevas herramientas específicas para los especialistas en marketing en Google Cloud para realizar tareas de intercambio de ideas y redacción de textos publicitarios, así como para generar correos electrónicos y activos creativos.

No mucho después, OpenAI reveló GPT-4, el modelo de lenguaje más nuevo de la compañía que puede recibir entradas de texto e imágenes. La compañía dijo que también tiene un 40 % más de probabilidades que su predecesor de producir respuestas fácticas y un 82 % menos de probabilidades de responder con “contenido no permitido”, ambas áreas de preocupación constante.

Tanto Google como OpenAI rechazaron las solicitudes de más comentarios, pero sus actualizaciones apuntan a una mayor aceleración de un espacio que ya se está moviendo a un ritmo vertiginoso. A pesar de que la nueva API PaLM de Google llegó semanas después de que OpenAI abriera sus propias API, que permitieron a los desarrolladores integrar ChatGPT en aplicaciones de terceros, algunos observadores creen que el gigante ya se está poniendo al día con su rival mucho más pequeño y más joven.

Chirag Dakate, analista de Gartner, dijo que las actualizaciones de Google también “subieron el listón” al ofrecer una forma de separar los datos de los clientes de los datos del modelo, una característica clave que protege la información de los usuarios. Pero en todos los casos, dijo que es importante probar varias herramientas ya que “es muy, muy fácil perderse en el ruido”.

“Hablando con franqueza, más allá de los titulares, las entidades que ganarán la carrera de la IA son las empresas que conviertan con éxito estas tecnologías y las hagan digeribles”, agregó Dakate.

Las empresas también pueden usar GPT-4 para analizar conjuntos de datos aún más grandes que incluyen hasta 50 páginas de texto. El nuevo modelo también puede ir más allá del análisis de fotos y también “leer” diagramas y capturas de pantalla.

“Sus habilidades potenciales en la generación de texto a imagen y video son enormes”, dijo Pradeep Kumar, director de datos de DDB North America en un correo electrónico. “Traducción, preguntas y respuestas más rápidas y ventajas generales en escalabilidad, productividad y creatividad [is] Algo que espero con impaciencia.”

En el caso de las actualizaciones de OpenAI, algunas empresas ya están construyendo nuevas herramientas con GPT-4.

La empresa de pagos Strips lo está utilizando para optimizar la experiencia de los usuarios y combatir el fraude. Mientras tanto, Morgan Stanley está utilizando el modelo para organizar su base de conocimientos, Khan Academy lo está utilizando para brindar a cada estudiante un tutor personalizado y el gobierno de Islandia lo está utilizando para preservar el idioma del país.

Otro de los primeros en adoptar es la aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo, que usó GPT-4 para crear herramientas para una nueva versión de suscripción de la aplicación llamada Duolingo Max. Una característica explica las respuestas a los usuarios y otra les permite jugar roles usando un idioma en varias situaciones, como pedir un café a un barista en París.

Para promocionar las nuevas herramientas de lenguaje asistidas por IA, Duolingo está ejecutando una campaña publicitaria en varias plataformas digitales y ayer también publicó un anuncio impreso en The New York Times que no mencionaba específicamente GPT-4. Klinton Bicknell, jefe de IA de Duolingo, dijo que GPT-4 es mejor que los modelos anteriores y que DuoLingo ya está explorando más formas de incorporar IA en la aplicación. Agregó que potencialmente también podrían usar los modelos de lenguaje de otras compañías en el futuro más allá de OpenAI.

“Es mucho mejor tener tipos específicos de conocimiento”, dijo Bicknell. “Una de las cosas fundamentales de la enseñanza de idiomas es que hay mucho conocimiento detallado sobre el idioma que a veces necesitas saber para explicárselo a la gente. Descubrimos que GPT-4 en realidad puede hacer un muy buen trabajo en formas que su predecesor no pudo”.

Otra empresa con una nueva herramienta impulsada por GPT-4 es Intercom, una plataforma de automatización de atención al cliente, que ayer lanzó un chatbot de atención al cliente llamado Fin. Según Fergal Reid, director de aprendizaje automático de Intercom, el último modelo finalmente hace posible brindar servicio al cliente con IA sin tantos problemas relacionados con información inexacta.

“Está cruzando el umbral donde puedes decirle qué hacer y se comportará de manera predecible”, dijo Reid. “Se está volviendo utilizable como un bloque de construcción y se está volviendo adoptable para las empresas. Todavía queda mucho trabajo por hacer para convertirlo en un producto, pero si haces ese trabajo, puedes terminar con un gran producto”.

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