Digiday también ha informado sobre agencias que utilizan IA para innovar para los clientes y capacitar a las máquinas para detectar problemas de seguridad de la marca, desde la automatización de procesos creativos y de segmentación hasta la reducción de tareas tediosas que pueden ahorrar tiempo y dinero. El flujo de trabajo creativo ha sido un área popular para que las agencias prueben las capacidades de IA, algunas de las cuales pueden ayudar a los equipos a generar contenido y arte en segundos.

Quizás la pregunta más importante para las agencias ahora es si la IA generativa puede asumir adecuadamente el trabajo que los humanos realmente no quieren hacer. La respuesta tentativa y temprana parece ser sí.

Una agencia, la tienda de marketing integrado Codeword, con sede en la ciudad de Nueva York, está experimentando actualmente con el desarrollo de un programa de pasantías con dos “pasantes” creados por inteligencia artificial. Los compañeros de trabajo de AI tienen nombres (Aiden y Aiko), identidades y gerentes a quienes informar para las revisiones de desempeño.

El programa de pasantías de tres meses de Codeword lanzado este mes por primera vez no capacita a pasantes humanos. En cambio, Aiden y Aiko ayudan al equipo creativo de 106 personas de la empresa, con el equivalente de su salario por hora donado a organizaciones pro-mujeres en informática. Celebración de Grace Hopper. Codeword, que es parte de WE Communications, dijo que el objetivo es explorar cómo podría ser la colaboración humana y de IA en el mundo de las agencias.

“Básicamente, a fines de noviembre, estábamos trabajando en un gran proyecto y alguien sugirió que quizás pudiéramos usar el arte generativo, porque teníamos una fecha límite muy intensa”, dijo Kyle Monson, socio fundador de Codeword. “¿Está quitando algún trabajo? No, en realidad es muy útil y les ahorra mucho tiempo a todos”.

Si bien los pasantes no producirán trabajo orientado al cliente, comenzarán a manejar tareas en las que las máquinas son buenas: producir contenido a escala. Por ejemplo, pueden crear volúmenes de miniaturas de conceptos aproximados para paneles de inspiración, investigar noticias y tendencias o analizar la voz y el tono para el equipo editorial. La idea es pasar este “trabajo duro” a la IA e integrarlos para agilizar el proceso creativo, agregó Monson.

El programa de pasantías proporciona una experiencia de aprendizaje para la agencia. Aiko (izquierda) y Aiden fueron diseñados para lucir andróginos y realistas, algo inspirados en influenciadores virtuales. Sus nombres fueron los primeros en generarse en base a nombres que comienzan con “AI”. Los aprendices reportan al director de arte senior y al editor senior del equipo, y ambos recibirán asignaciones creativas internas y compartirán sus experiencias en el blog de la empresa y las redes sociales. También recibirán evaluaciones de desempeño durante el transcurso de la pasantía.

“Pienso [AI] será la historia de la industria durante los próximos 10 años”, dijo Monson. “Los clientes van a empezar a pedir esto, no van a querer gastar muchas horas y presupuesto en procesos que pueden automatizarse. Mi esperanza es que todavía estén comprometidos con hacer un trabajo de alta calidad que solo los humanos pueden refinar y entregar”.

Más allá del “personal”, las agencias también han estado utilizando IA para la investigación y la seguridad de la marca. Debido a que los bots se pueden programar para realizar tareas repetitivas, ayudan a marcar cuentas o contenido falso y spam. En la agencia de medios independiente Good Apple, la IA se utiliza para monitorear el cumplimiento del contenido en toda la cartera de clientes. Esto significa monitorear dónde se ejecutan los anuncios y el contenido junto a ellos, lo que requiere mucho tiempo.

“AI ha podido ayudar a automatizar esto al proporcionar una primera línea de defensa al monitorear, interpretar y alertar al equipo cuando surgen posibles problemas”, dijo Mark Sturino, vicepresidente de datos y análisis de Good Apple. “Los bots de IA nos permiten ir más allá del monitoreo básico de visibilidad y leer el contenido junto con el que aparecen nuestros anuncios, determinando en un nivel creativo específico si ese contenido entra en conflicto con las pautas de seguridad de la marca”.

La agencia digital Barbarian también recurre a la IA para apoyar a los analistas en la detección de actividad inusual en las redes sociales. La automatización es una capa adicional para sus revisores humanos, que revisan las conversaciones y buscan picos y otras anomalías.

“Simplemente tenemos que tratar de vigilarlo”, dijo Drew Himmelreich, analista senior de Barbarian. “Sigue siendo una pregunta abierta hasta qué punto las marcas realmente quieren saber qué porcentaje de su compromiso es auténtico”.

La semana pasada, la unidad de comercio electrónico de Horizon Media, Night Market, lanzó Neon, lo que llama una plataforma de inteligencia artificial patentada que tiene como objetivo aumentar los ingresos de los anunciantes al combinar flujos de datos comerciales y de medios separados para optimizar el gasto en medios. Puede caer en un escenario de uso más clásico, pero es otro ejemplo más de la aparición de IA en todo el espectro de las agencias de medios.

Sin embargo, la IA no está exenta de desafíos y no todos los bots son buenos. Las redes sociales desde Facebook hasta Twitter han estado lidiando con el contenido generado por bots durante años. Pero como explicó el experto en marketing digital TJ Leonard, la IA puede tener el potencial de cambiar el modelo comercial de la publicidad, ya que las personas realmente cambian la forma en que interactúan en línea.

“Imagínese si en lugar de escribir preguntas en la barra de búsqueda de Google, los consumidores enviaran sus consultas más valiosas a los chatbots, como ChatGPT”. preguntó Leonardo. “En lugar de que empresas como OpenAI simplemente utilicen los modelos comerciales probados y reales de la web actual para monetizar sus audiencias, es mucho más probable que a medida que surjan nuevas interfaces de usuario que se combinen mejor con la IA, surjan nuevos modelos comerciales”.

Colorea por números

Después de cierta desaceleración en la publicidad el año pasado, parece que la publicidad digital podría recuperarse nuevamente en 2023. Se espera que el gasto en publicidad digital de EE. $ 297.4 mil millones este año, un aumento del 13.9% a partir de 2022 (que totalizó $ 261.1 mil millones), según las últimas estimaciones de Statista. Se espera que el mercado global de publicidad digital en 2023 alcance $ 681.39 mil millones, lo que representa el 69% del gasto total en publicidad en los medios. Y como predice Insider Intelligence, el mercado de inversión en publicidad digital seguirá creciendo exponencialmente, alcanzando los 756.470 millones de dólares en 2024 y superando los $ 800 mil millones para 2025. Los anuncios en dispositivos en línea incluyen dispositivos móviles, computadoras y otros dispositivos inteligentes, y los anuncios de medios incluyen marketing por correo electrónico, contenido de video, resultados de motores de búsqueda y más. – COMO

Despegue y aterrizaje

• Stagwell por primera vez tendrá una activación en la playa en Cannes Lions, llamada Sport Beach, que tiene como objetivo permitir que las marcas se mezclen y se relacionen con los atletas, así como con sus propias marcas de agencias, incluidas 72ysoleado, Anomalía, Asamblea, Código y Teoría, Döner, Vendaval y otros.
• empresa de investigación Kantar lanzó una nueva oferta, Vivvixque combina su cobertura de medios sindicados con NumeradorLos datos de inteligencia del consumidor de para crear inteligencia publicitaria competitiva en los medios digitales y tradicionales, incluidas las aplicaciones móviles, la transmisión y las redes sociales. Andrew Feigenson se desempeña como su director ejecutivo.
• Mudanzas de personal: agencia de marketing B2B La práctica de mercadeoque está ampliando sus operaciones en EE. UU., contrató jeff johnson para ser su gerente general en EE. UU. … Agencia de diseño/ingeniería/consultoría Digital del motor tocó Accenture Song’s norma mac donald como su vicepresidente de diseño, con sede en Toronto.

Cita directa

“NFT 1.0. [were] centrado en la especulación, mientras que NFT 2.0 [is more] centrado en la utilidad. Eso ahora resuena en la mente de los especialistas en marketing donde están comenzando a comprender que nos estamos alejando de los archivos JPEG de simios porque la gente pensó que se harían ricos comprándolos. [Marketers now] Comprenda realmente que puede usar monederos y tokens Web 3 y experiencias web espaciales para impulsar un compromiso inmersivo más gamificado con su consumidor, particularmente con la audiencia digital que prioriza los dispositivos móviles”.

— Tyler Moebius, director ejecutivo de SmartMedia Technologies, hablando sobre la evolución de las NFT en algo que es realmente útil para los especialistas en marketing y las agencias.

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Media Buying Briefing: Could virtual interns and brand safety bots be the future of AI for media agencies?