Desde su fundación hace casi dos décadas, Shutterstock ha evolucionado de una plataforma con imágenes de archivo a una que también incluye bibliotecas de gráficos, ilustraciones, videoclips y pistas de música. Recientemente, la plataforma ha comenzado a adoptar contenido creado con inteligencia artificial, yendo más allá de las fotos hechas por humanos para experimentar con imágenes que no se toman con una cámara tradicional.
Shutterstock ha comenzado a experimentar con el uso de IA generativa, una innovación emergente que permite a las personas ingresar “indicaciones” basadas en texto para generar imágenes digitales únicas creadas por computadora. A fines de octubre, la compañía anunció un plan para vender imágenes de archivo creadas por IA en colaboración con OpenAI, la firma de investigación detrás del popular generador de imágenes DALL-E. Y a principios de este mes, anunció un nuevo acuerdo con LG para investigar cómo los vendedores y diseñadores pueden usar la IA y explorar formas de etiquetar imágenes, reducir las tareas manuales y pagar a las personas cuyas imágenes fueron ingeridas por la IA.
Las imágenes generadas por IA serán una forma de llenar los vacíos en el contenido que son difíciles de crear para los humanos, dijo Meghan Schoen, directora de productos de Shutterstock. Según una encuesta reciente de la empresa a 3000 clientes y colaboradores, el 35 % de los clientes informó haber experimentado con la generación de imágenes a partir de texto, el 18 % dijo que había usado IA para editar y el 18 % dijo que había usado IA para dibujar imágenes.
“Más de dos tercios de nuestros clientes y colaboradores sabían qué era la IA generativa”, dijo Schoen, y agregó que la conciencia dejó en claro que “necesitamos jugar en este espacio”.
La IA generativa ha existido durante años, pero ganó fuerza este verano después de que DALL-E ayudó a más de un millón de usuarios a crear imágenes generativas basadas en lo que los usuarios enviaron en el cuadro de texto. Aunque la tecnología no se ha vuelto omnipresente en los conjuntos de herramientas de los especialistas en marketing, algunos han comenzado a explorar y discutir cómo la IA generativa podría ser útil para las marcas y agencias.
Según el CEO de Shutterstock, Paul Hennessy, algunos podrían usar las herramientas para pensar creativamente más allá de las imágenes de stock tradicionales. Otros podrían querer usar la tecnología para aumentar y escalar proyectos. Dio un ejemplo de lo que podría hacer un vendedor para una campaña basada en una foto de un perro.
“Encontraron la imagen perfecta de un golden retriever”, dijo Hennessy. “Pero chico, a este anunciante en particular le encantaría tener un hueso en la boca. Y tal vez haya una integración del contenido generativo. Digamos, quiero una foto de este golden retriever con un hueso en la boca”.
Cuando se le preguntó cómo usaría la IA generativa en marketing, Hennessy, quien anteriormente fue ejecutivo de marketing en Booking.com y Priceline, dijo que la plataforma podría ayudar a los especialistas en marketing a ver qué tipos de imágenes resuenan con los clientes objetivo y optimizar campañas mediante la creación de IA. imágenes como las que superan.
Shutterstock es una de varias plataformas tecnológicas utilizadas a menudo por los especialistas en marketing que han anunciado herramientas de inteligencia artificial generativa. Otros incluyen Adobe, Canva, Microsoft y PicsArt. Varias nuevas empresas también están utilizando IA para generar video, audio e incluso avatares para que las marcas se utilicen en acuerdos de patrocinio, servicio al cliente y herramientas de capacitación.
Debido a lo nueva que sigue siendo la IA generativa, empresas como Shutterstock pueden ayudar a los especialistas en marketing a crear experiencias seguras para la marca y de riesgo reducido, dijo Greg Swan, director creativo y de estrategia de la agencia The Social Lights, con sede en Minneapolis. En lugar de tener miedo de la tecnología, Swan dijo que los especialistas en marketing deberían estar entusiasmados con su potencial para ayudar a crear nuevos tipos de fotos, videos, audio y texto. Agregó que se convertirá en “una herramienta más en nuestro conjunto de herramientas creativas” si la gente aprende a usarla.
“La oportunidad creativa de la IA generativa es enorme y, sin embargo, todavía es muy pronto para comprender el impacto en los creadores humanos”, dijo Swan. “Garantizar la atribución y la compensación por el material de origen podría surgir como una mejor práctica a medida que esta tecnología avanza hacia la caja de herramientas creativas convencional”.
A pesar del creciente interés, otros dicen que aún no está claro cuáles podrían ser los usos a largo plazo para los especialistas en marketing. Jordan Fox, jefe de la agencia Servicio de lavandería, dijo que está interesado en el potencial de las imágenes generadas por IA, pero agregó que la mayoría no tiene la calidad suficiente para cumplir con los estándares de las marcas. Sin embargo, cree que aún podría haber otras formas de usar la tecnología en el futuro que aún no se han descubierto.
“Las cosas a las que los futuristas creen que conducirán herramientas como esta casi nunca son las herramientas a las que terminan conduciendo”, dijo Fox. “Siempre es un poco un giro a la izquierda”.
Con información de Digiday
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