¿Cómo puedes mejorar tu estrategia de linkbuilding?

¿Qué técnicas modernas pueden ayudarlo a impulsar el crecimiento orgánico?

¿Cuáles son las métricas de enlaces más importantes a considerar para la visibilidad de búsqueda orgánica?

Google lo sabe, y sus capacidades de aprendizaje automático lo saben, pero ¿usted lo sabe?

Con Google ahora capaz de comprender el contexto más amplio de su contenido a través del aprendizaje automático y la comprensión del lenguaje natural, vemos que la relevancia afecta significativamente sus clasificaciones de búsqueda.

Es hora de utilizar el progreso del aprendizaje automático en relevancia para ayudarlo a adaptar su estrategia de construcción de enlaces.

El 26 de octubre, moderé un seminario web con Beth Nunnington, vicepresidenta de relaciones públicas digitales y contenido de Journey Further, y Steve Walker, director de tecnología.

Nunnington y Walker demostraron cómo el contenido de marca relevante es la clave para aumentar la visibilidad y el tráfico para mejorar el rendimiento de SEO, teniendo en cuenta el aprendizaje automático.

Aquí hay un resumen del seminario web. Para acceder a la presentación completa, complete el formulario.

Conclusiones clave

• Concéntrese en mejorar la relevancia de las palabras clave a través de relaciones públicas digitales.
• No confíe en las métricas de volumen o de “autoridad de dominio” para medir el éxito.
• Entiende que la relevancia de tu perfil de enlace puede darte una ventaja competitiva.
• Las campañas creativas ‘Link bait’ solo lo llevarán hasta cierto punto.
• Las relaciones públicas centradas en el producto obtienen resultados y se pueden utilizar para dirigirse a áreas específicas.

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Consideraciones principales para el crecimiento orgánico

La relevancia de los enlaces y el contenido puede impulsar el rendimiento orgánico.

Y cuando se trata de construir Relevanciahay cuatro áreas clave de relevancia que debe tener en cuenta:

• Interés de la audiencia.
• Autoridad de marca.
• Relevancia de palabras clave.
• Relevancia tópica.

Cuando se trata de desarrollar su estrategia de marketing de contenido o relaciones públicas digitales, la relevancia del tema debe ser uno de sus mayores enfoques.

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el siguiente es construcción de enlaces.

Google cree que la relevancia es importante y John Mueller menciona que el número total de enlaces no importa.

Imagen creada por Journey Further, octubre de 2022

Entonces, si la cantidad de enlaces no importa, ¿cómo se mide la relevancia?

El aprendizaje automático puede ayudar con eso. Así es cómo.

Cómo usar el aprendizaje automático para medir la relevancia

El aprendizaje automático le permite medir y comprender el contenido a escala.

Con el uso de herramientas, puede obtener una puntuación cuantitativa que puede medir la relevancia de un artículo.

Al enviar el perfil de enlace completo de su sitio web a estas herramientas, el aprendizaje automático puede leer todos esos enlaces, además de todos los artículos que tienen enlaces dentro de ellos.

Entonces, lo harás obtener una lista de los temas, palabras clave, entidades, opiniones y puntajes más frecuentes.

Con él, puedes obtener información sobre temas, temas y conceptos que puede utilizar para mejorar sus estrategias.

Imagen creada por Journey Further, octubre de 2022

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Impulse el crecimiento orgánico con relevancia

Varios estudios han demostrado que la relevancia se correlaciona positivamente con la participación en el mercado orgánico.

La clave para impulsar la calidad sobre la cantidad es centrarse en el contenido relevante para las palabras clave para las que desea clasificar y su público objetivo.

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[Slides] Construcción de enlaces más inteligente: cómo utilizar el aprendizaje automático para acelerar el crecimiento orgánico

Aquí está la presentación:

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Cómo construir una pila MarTech ganadora en 2023

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Créditos de imagen

Imagen destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal